大数据助力成就非凡。大数据正在改变着商业游戏规则,为企业解决传统业务问题带来变革的机遇。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大数据技术。
目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop平台。由于Hadoop深受客户欢迎,许多公司都推出了各自版本的Hadoop,也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。
Cloudera由来自Facebook、谷歌和雅虎的前工程师杰夫•哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗•比塞格利亚(Christophe Bisciglia)、埃姆•阿瓦达拉(Amr Awadallah)以及现任CEO甲骨文前高管迈克•奥尔森(Mike Olson)在2008年创建。Intel在2014年3月宣布向Cloudera投入大笔资金,总投资额增至7.4亿美元,持股比例达到18%,估值近50亿美元。
课程简介
本课程将为你提供操作和维护Hadoop 集群必要步骤的全面理解与宝贵的实践经验。从安装配置到负载平衡优化,本课程都是Hadoop管理员面对真实环境中所有挑战的最佳能力提升手段。
本课程的授课讲师有着多年在一线从事Hadoop大数据项目的资深讲师,采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的技术讨论与咨询,在学习的同时促进讲师学员之间的交流,让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识,具备实际项目动手实践能力。
 
课程对象
  • 系统管理员、运维经理、开发人员
  • 涉及到大数据处理的数据中心运行、规划、设计等相关人员

========================================================================

4月上海开班时间:

管理员(4月1-4日)Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop;

开发者(4月23-26日)Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop;

【其他课程安排请咨询】15601685012(小工老师)

QQ群:Cloudera大数据培训 308453209

课程内容:

【Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop 管理员课程】

课时:4天

学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践;

从安装和配置到负载均衡和调优;

这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验;

以及更多的安全方面的经验和故障排除;

课程结束后,学员被鼓励去参加Cloudera和Apache Hadoop管理员(CCAH)考试,可以代理报名;

【课程内容】

1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)

2、YARN/MapReduce的工作原理

3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置

4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素

5、Hadoop机群维护和控制

6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优

7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障

8、Hadoop机群维护和监控

9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop

10、如何使用Sqoop从关系型数据加载数据

11、Hadoop生态系统工具(如Hive、Impala、Pig和Base)

【学员基础】

具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。

【授课形式】

案例教学+上机实践

【Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop 开发者课程】

课时:4天

学习Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础和MapReduce框架以及如何利用其API来编写程序,

讨论为更大型的工作流程而设计技术。

这门4天的课程涵盖了为MapReduce程序修复漏洞和优化性能所需的高级技巧。

程序员课程也引入了Apache生态项目比如Hive、Pig、HBase、Flume和Oozie。

【课程内容】

1、MapReduce与HDFS内核知识以及如何编写MapReduce程序

2、Hadoop开发的最佳实践,调试、实现工作流及通用算法

3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的组件

4、按需定制WritableComparables与InputFormats处理复杂的数据类型

5、利用MapReduce编写、执行连接操作以整合不同数据集合

6、用于现实世界数据分析所需的高级HadoopAPI主题

7、用Java写MapReduce程序,用Streaming写MapReduce程序

8、调试MapReduce代码的策略,利用localjobrunner在本地测试MapReduce代码

9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners

10、定制Writable和WritableComparable

11、用SequenceFile和Avro数据文件存储二进制数据

【学员基础】

该课程适合具有一定编程经验的程序开发人员。由于课程中需要完成Hadoop相关编程练习,熟悉Java者优先

【授课形式】

案例教学+上机实践

【Cloudera 数据分析课程】

课时:4天

针对任何需要在Hadoop上实时地通过SQL和熟悉的脚本来管理、操纵和查询大型复杂数据的人。

学习Apache Pig、Apache Hive和Cloudera Impala如何通过过滤联接和其他用户自定义的功能

来支持数据的转型和分析。

【课程内容】

1、Hadoop生态圈、实验场景介绍、用Hadoop工具导入数据

2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin语法、Field定义、用pig执行ETL流程

3、pig处理复杂数据,复杂/nested嵌套的数据类型、用pig分析广告战役的数据

4、pig的多数据组操作,pig链接多数据组、用pig分析离散的数据组

5、用流处理和UDFs扩展pig,Macros和Imports、contributed functions,用其他语言和pig一起处理数据

6、pig故障排查和优化,用web界面排查一个故障的任务、Data采样和故障排查、理解执行计划、提高pig任务性能

7、hive表结构和数据储存、对比hive和传统数据库、hive vs.pig、hive使用案例

8、hive的关系数据分析、数据管理、文本处理、优化及扩展,在shell、脚本和hue上运行hive查询

9、impala和hive、pig、关系数据库的不同、使用impala shell

10、采样impala分析数据,过滤、排序and limiting results,提升impala性能,impala的交互式分析

11、对比map reduce、pig、hive、impala和关系数据库

【学员基础】

该课程适合有SQL经验和基本UNIX和Linux命令的数据分析师、业务分析师和管理员

事先无需Java和Apache Hadoop的经验

【授课形式】

案例教学+上机实践

==============================================================

授课名师 龚少成  (cloudera公司原厂资深讲师)
  • Cloudera公司系统工程师
  • Cloudera管理员认证讲师
  • 清华大学硕士,在加入Cloudera之前为Intel中国大数据部门解决方案部技术负责人,带领过Intel大数据团队成功实施过国内最早的一批大数据平台建设项目,包括中国农业银行,太平洋保险和上海电信大数据平台,有着非常丰富的项目实战经验。在加入Intel之前,龚少成是eBay的高级软件工程师,负责eBay电子商务网站的计费和支付系统建设。
  • 【授课风格】实践分享、善于启发引导、课程形式多样、风趣幽默、互动性强。

==================授课现场图=====================

北京大数据管理员CCAH培训

证书样本

===================================================================

上海开发人员CCDH(Developer For Spark And Hadoop)培训

证书样本

===================================================================

欢迎有兴趣参加cloudera大数据认证的小伙伴联系咨询!

【其他课程安排请咨询】手机:15601685012 QQ:358650622(助教)

QQ群:Cloudera大数据培训 308453209

  • 培训费:7000元/人 考试费:2200元/人
  • 包含培训费、资料、茶歇、结业证书等费用

======================我是分割线=========================

如有企业需要购买CDH企业版,或相关服务,也可以联系我!!!

=======================================================

大数据培训班 cloudera公司讲师面对面授课 CCDH CCAH CCP的更多相关文章

  1. 最新cloudera大数据培训班 ccah ccdh 数据分析师 数据科学家

      上海2月21-24日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)北京2月23-26日Cloudera Developer tr ...

  2. 大数据核心知识点:Hbase、Spark、Hive、MapReduce概念理解,特点及机制

    今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用 ...

  3. 基于Hadoop的大数据平台实施记——整体架构设计[转]

    http://blog.csdn.net/jacktan/article/details/9200979 大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星.我们暂不去讨论大数据到底 ...

  4. 基于Hadoop的大数据平台实施记——整体架构设计

    大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星.我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰.好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大 ...

  5. BAT、网易、京东等如何做大数据风控的?

    大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾.区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷. ...

  6. 知名大厂如何搭建大数据平台&架构

    今天我们来看一下淘宝.美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图.通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小 ...

  7. Apache Kylin在4399大数据平台的应用

    来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司, ...

  8. 大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

    大数据.AI“武装”企业服务:风控.检索.安全 小饭桌创业课堂2017-05-06 15:26:42阅读(127)评论(0) + - 文|吴杨可月 - - 小饭桌创业研究院出品 - 两件秘闻,将美国大 ...

  9. 【ZZ】大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera系列产品介绍

    http://www.36dsj.com/archives/17192 大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为 ...

随机推荐

  1. Fiori里花瓣的动画效果实现原理

    Fiori里的busy dialog有两种表现形式,一种是下图里的花朵形状,由5个不断旋转的花瓣组成.另一种是下图的3/4个圆环不断旋转的效果. 关于前者的效果,可以看我制作的这个视频.这个视频是手动 ...

  2. 【转】Activity、Window、View的关系

    1.先看一个现象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 public class MainActivity extends Activity {       @Override     pr ...

  3. 2018.12.1 web项目中解决乱码问题的一个工具类

    <!-- 配置一个过滤器 编码格式的过滤器 --> <filter> <filter-name>encodeFilter</filter-name> & ...

  4. 0.Python 爬虫之Scrapy入门实践指南(Scrapy基础知识)

    目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0. ...

  5. 【翻译】苹果官网的命名规范之 Code Naming Basics-General Principles

    苹果官方原文链接:General Principles 代码命名基本原则:通用规范   代码含义清晰 尽可能将代码写的简洁并且明白是最好的,不过代码清晰度不应该因为过度的简洁而受到影响.例如: 代码 ...

  6. 过拟合是什么?如何解决过拟合?l1、l2怎么解决过拟合

    1. 过拟合是什么? https://www.zhihu.com/question/264909622    那个英文回答就是说h1.h2属于同一个集合,实际情况是h2比h1错误率低,你用h1来训练, ...

  7. MVC学习六:Razor布局视图之【/Views/Shared/_Layout.cshtml】

    _Layout代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> ...

  8. SPFA 全面讲解

    SPFA全面讲解 --最短路高效算法 标签: 最短路 简介:SPFA 是1994年在西安交通大学段凡丁同学所提出,是将Dijsktra以及Bellman-Ford两种最短路算法完美结合的一个算法,效率 ...

  9. 10474 - Where is the Marble?(模拟)

    传送门: UVa10474 - Where is the Marble? Raju and Meena love to play with Marbles. They have got a lot o ...

  10. data-ng-show指令

    <!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content=&q ...