https://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/

下采样即 从大类负类中随机取一部分，跟正类（小类）个数相同，优点就是降低了内存大小，速度快！

http://www.tuicool.com/articles/r2ee2ie

Learn more about SMOTE, see the original 2002 paper titled “ SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique “.

There are a number of implementations of the SMOTE algorithm, for example:

  • In Python, take a look at the “ UnbalancedDataset ” module. It provides a number of implementations of SMOTE as well as various other resampling techniques that you could try.
  • In R, the DMwR package provides an implementation of SMOTE.

Learning from Imbalanced Classes的更多相关文章

  1. [导读]Learning from Imbalanced Classes

    原文:Learning from Imbalanced Classes 数据不平衡是一个非常经典的问题,数据挖掘.计算广告.NLP等工作经常遇到.该文总结了可能有效的方法,值得参考: Do nothi ...

  2. (转) Learning from Imbalanced Classes

    Learning from Imbalanced Classes AUGUST 25TH, 2016 If you’re fresh from a machine learning course, c ...

  3. （转）8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset

    8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset by Jason Brownlee on August ...

  4. 不平衡学习 Learning from Imbalanced Data

    问题: ICC警情数据分类不均,30+分类,最多的分类数据数量1w+条,只有10个类别数量超过1k,大部分分类数量少于100条. 解决办法: 下采样:通过非监督学习,找出每个分类中的异常点,减少数据. ...

  5. learning scala generic classes

    package com.aura.scala.day01 object genericClasses { def main(args: Array[String]): Unit = { val sta ...

  6. How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning?

    How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning? from:https://www.analyticsvidh ...

  7. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  9. 机器学习中如何处理不平衡数据（imbalanced data）？

    推荐一篇英文的博客: 8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset 1.不平衡数据集带来的影响 一个不 ...

随机推荐

  1. 关键的OOP概念

    OOP的好处  1.封装, 2继承, 3多态. 多态性是指相同的操作或函数.过程可作用于多种类型的对象上并获得不同的结果.不同的对象,收到同一消息将可以产生不同的结果,这种现象称为多态性. <? ...

  2. 关于JS浅拷贝和深拷贝

    在 JS 中有一些基本类型像是Number.String.Boolean,而对象就是像这样的东西{ name: 'Larry', skill: 'Node.js' },对象跟基本类型最大的不同就在于他 ...

  3. LG3374 【模板】树状数组 1

    题意 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 将某一个数加上x 求出某区间每一个数的和 对于100%的数据:N<=500000,M<=500000 分析 cdq分治解决,参照mlys ...

  4. openfaas cli 安装

     1. 安装脚本 curl -sL https://cli.get-faas.com/ | sudo sh   备注安装完成之后如果没有 faas-cli 可以下载脚本,手工执行   2. 使用二进制 ...

  5. hadoop复合键排序使用方法

    在hadoop中处理复杂业务时,需要用到复合键,复合不同于单纯的继承Writable接口,而是继承了 WritableComparable<T>接口,而实际上,WritableCompar ...

  6. Weblogic启动成功，控制台打不开

    有时候,我们在linux操作系统上成功启动了weblogic,也查看了7001端口的状态是开启的.但是访问weblogic控制台没有反应,也没有报错. 使用 netstat -ano | grep 7 ...

  7. eclipse “”base revision” vs. “latest from repository”

    base revision(基本版本):代表的是最近一次从svn服务器上面获取的版本内容:本质还是本地版本,只不过这个版本是上次从服务器上面获取的. lastest from resource(资源库 ...

  8. js对字符串进行编码方法总结

    在用javascript对URL字符串进行编码中,虽然escape().encodeURI().encodeURIComponent()三种方法都能对一些影响URL完整性的特殊字符进行过滤.但后两者是 ...

  9. xml处理模块

    xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的 ...

  10. Linux学习笔记 -- 话说文件

    文件基本属性 Linux系统是一种典型的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限.为了保护系统的安全性,Linux系统对不同的用户访问同一文件(包括目录文件)的权限做了不同的规定. 在Li ...