k8s的DamonSet使用
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本。DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本。
1.DaemonSet 的典型应用场景
在集群的每个节点上运行存储 Daemon,比如 分布式存储 glusteFS 或 ceph。
在每个节点上运行日志收集 Daemon,比如 flunentd 或 logstash。
在每个节点上运行监控 Daemon,比如 Prometheus Node Exporter 或 collectd
其实 Kubernetes 自己就在用 DaemonSet 运行系统组件。执行如下命令:
kubectl get daemonset --namespace=kube-system
daemonSet kube-flannel-ds
和 kube-proxy
分别负责在每个节点上运行 flannel 和 kube-proxy 组件。
因为 flannel 和 kube-proxy 属于系统组件,需要在命令行中通过 --namespace=kube-system
指定 namespace kube-system
。如果不指定则只返回默认 namespace default
中的资源。
下面详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds
和 kube-proxy
。
2.kube-flannel-ds
下面我们通过分析 kube-flannel-ds
来学习 DaemonSet。
还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
flannel 的 DaemonSet 就定义在 kube-flannel.yml
中:
① DaemonSet 配置文件的语法和结构与 Deployment 几乎完全一样,只是将 kind
设为 DaemonSet
。
② hostNetwork 指定 Pod 直接使用的是 Node 的网络,相当于 docker run --network=host
。考虑到 flannel 需要为集群提供网络连接,这个要求是合理的。
③ containers
定义了运行 flannel 服务的两个容器。
我们再来分析另一个 DaemonSet kube-proxy
。
3.kube-proxy
由于无法拿到 kube-proxy
的 YAML 文件,只能运行如下命令查看其配置:
kubectl edit daemonset kube-proxy --namespace=kube-system
同样为了便于理解,这里只保留了最重要的信息。
① kind: DaemonSet
指定这是一个 DaemonSet 类型的资源。
② containers
定义了 kube-proxy
的容器。
③ status
是当前 DaemonSet 的运行时状态,这个部分是 kubectl edit
特有的。
其实 Kubernetes 集群中每个当前运行的资源都可以通过 kubectl edit
查看其配置和运行状态,比如
kubectl edit deployment nginx-deployment
4.DaemonSet使用
下面以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。
Prometheus 是流行的系统监控方案,Node Exporter 是 Prometheus 的 agent,以 Daemon 的形式运行在每个被监控节点上。
如果是直接在 Docker 中运行 Node Exporter 容器,命令为:
docker run -d \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \ prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
将其转换为 DaemonSet 的 YAML 配置文件 node_exporter.yml:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: node-exporter-daemonset
spec:
template:
metadata:
labels:
app: prometheus
spec:
hostNetwork: true
containers:
- name: node-exporter
image: prom/node-exporter
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- /bin/node_exporter
- --path.procfs
- /host/proc
- --path.sysfs
- /host/sys
- --collector.filesystem.ignored-mount-points
- ^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
volumeMounts:
- name: proc
mountPath: /host/proc
- name: sys
mountPath: /host/sys
- name: root
mountPath: /rootfs
volumes:
- name: proc
hostPath:
path: /proc
- name: sys
hostPath:
path: /sys
- name: root
hostPath:
path: /
① 直接使用 Host 的网络。
② 设置容器启动命令。
③ 通过 Volume 将 Host 路径 /proc
、/sys
和 /
映射到容器中。
执行 kubectl apply -f node_exporter.yml
:
DaemonSet node-exporter-daemonset
部署成功,k8s-node1 和 k8s-node2 上分别运行了一个 node exporter Pod。
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