对于一个正整数N,给出C组限制条件,每组限制条件为N%X[i]∈{Y1,Y2,Y3,...,Yk[i]},求满足条件的前S小的N。

这道题很容易想到用中国剩余定理,然后用求第k小集合的方法输出答案。但是一取模,孰大孰小就不好控制了,所以行不通。直接枚举所有情况的话,总方案数(所有k的乘积)高达C*k,显然也是不行的。

还有一种方法是枚举所有可能的N,然后检验是否满足条件。对于每个满足条件的N,任取某个限制条件i,对于其中某个余数j,都可以写成X[i]*t+Y[i][j]的形式。复杂度未知,但总方案数很大的时候可以较快得出答案。

可以用分块的思想,设定一个合适的阈值,当总方案数超过某个阈值的时候用枚举,否则就用中国剩余定理。

 #include<bits/stdc++.h>

 using namespace std;
typedef long long ll;
const ll N=+;
vector<ll> v[N],w;
set<ll> st[N];
ll m[N],e[N],n,k,K; void exgcd(ll a,ll b,ll& x,ll& y,ll& g) {
if(!b)x=,y=,g=a;
else exgcd(b,a%b,y,x,g),y-=x*(a/b);
} ll inv(ll x,ll mod) {
ll a,b,g;
exgcd(x,mod,a,b,g);
return (a+mod)%mod;
} ll check(ll x) {
for(ll i=; i<n; ++i)if(!st[i].count(x%m[i]))return ;
return ;
} void solve1() {
ll p=;
for(ll i=; i<n; ++i)if(v[i].size()*m[p]<v[p].size()*m[i])p=i;
for(ll t=; w.size()<k; ++t)
for(ll i=; i<v[p].size()&&w.size()<k; ++i)
if(t*m[p]+v[p][i]&&check(t*m[p]+v[p][i]))w.push_back(t*m[p]+v[p][i]);
} void solve2() {
ll M=;
for(ll i=; i<n; ++i)M*=m[i];
for(ll i=; i<n; ++i)e[i]=M/m[i]*inv(M/m[i],m[i]);
for(ll S=; S<K; ++S) {
ll S2=S,x=;
for(ll i=; i<n; ++i) {
ll j=S2%v[i].size();
S2/=v[i].size();
x=(x+e[i]*v[i][j])%M;
}
w.push_back(x?x:x+M);
}
sort(w.begin(),w.end());
w.resize(unique(w.begin(),w.end())-w.begin());
for(ll i=; w.size()<k; ++i)w.push_back(w[i]+M);
} int main() {
while(scanf("%lld%lld",&n,&k)&&n) {
for(ll i=; i<N; ++i)v[i].clear();
for(ll i=; i<N; ++i)st[i].clear();
K=;
for(ll i=; i<n; ++i) {
scanf("%lld",&m[i]);
ll t;
scanf("%lld",&t);
K*=t;
while(t--) {
ll x;
scanf("%lld",&x);
v[i].push_back(x);
st[i].insert(x);
}
sort(v[i].begin(),v[i].end());
}
w.clear();
K>?solve1():solve2();
for(ll i=; i<k; ++i)printf("%lld\n",w[i]);
printf("\n");
}
return ;
}

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