(1)线性变换:
通过建立灰度映射来调整源图像的灰度。

k>1增强图像的对比度;k=1调节图像亮度,通过改变d值达到调节亮度目的;0

i = imread('theatre.jpg');
i = im2double(rgb2gray(i));
[m,n]=size(i);
%增加对比度
Fa = 1.25; Fb = 0;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(221), imshow(O);
title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast increasing');
figure(2),subplot(221), [H,x]=imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast increasing');
%减小对比度
Fa =0.5; Fb = 0;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(222),imshow(O);
title('Fa = 0.5, Fb = 0, contrast decreasing');
figure(2), subplot(222), [H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 0.5, Fb = 0, contrast decreasing');
%线性亮度增加
Fa = 0.5; Fb = 50;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(223), imshow(O);
title('Fa = 0.5, Fb = 50, brightness control');
figure(2), subplot(223), [H,x]=imhist(O,64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = 0.5, Fb = 50, brightness control');
%反相显示
Fa = -1; Fb = 255;
O = Fa.*i + Fb/255;
figure(1), subplot(224), imshow(O);
title('Fa = -1, Fb = 255, reversal processing');
figure(2), subplot(224),[H,x]=imhist(O, 64);
stem(x, (H/m/n), '.');
title('Fa = -1, Fb = 255, reversal processing');

(2)对数变换:
增强低灰度,减弱高灰度值。

i = imread('theatre.jpg');

i = rgb2gray(i);
i = double(i);

out1 = log(1+i)/0.065;
out2 = log(1+i)/0.035;
out1(find(out1>255)) = 255;
out2(find(out2>255)) = 255;
out1 = uint8(out1);
out2 = uint8(out2);

(3)幂次变换:
次数小于1时,增强低灰度,减弱高灰度;次数大于1时增强高灰度,减弱低灰度。

i = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
i = double(i);
y1 = 255*(i/255).^2.5;
y2 = 255*(i/255).^0.4;
y1 = uint8(y1);
y2 = uint8(y2);

(4) 指数变换:
增强高灰度,减弱低灰度。

i = imread('theatre.jpg');
i = rgb2gray(i);
i = double(i);

y1 = 1.5.^(i*0.070)-1;
y2 = 1.5.^(i*0.050)-1;
y1(find(y1>255)) = 255;
y2(find(y2>255)) = 255;
y1 = uint8(y1);
y2 = uint8(y2);

(5)灰度拉伸:
有时图像灰度集中在某小块区域,需要改变图像对比度。

i = imread('theatre.jpg');
i = rgb2gray(i);
L = imadjust(i,[ ],[50/255;150/255]);
J = imadjust(L,[50/255;150/255 ],[20/255;230/255]);

(6)灰度均衡:
i = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
LC = imadjust(i,[ ],[50/255;150/255]);
HE1 = histeq(LC);%均衡函数

(7)直方图规定化:
实现局部的灰度均衡。

img = rgb2gray(imread('theatre.jpg'));
img_ref = rgb2gray(imread('rpic.jpg'));%参考图,按照这个的的直方图进行规定化
[hgram, x] = imhist(img_ref);
J = histeq(img, hgram);

数字图像处理:图像的灰度变换(Matlab实现)的更多相关文章

  1. 数字图像处理学习笔记之一 DIP绪论与MATLAB基础

    写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同 ...

  2. MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换

    数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中 ...

  3. 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(2)——第2章 灰度变换与空间滤波

    0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> ...

  4. MATLAB数字图像处理(二)图像增强

    1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); ...

  5. 数字图像处理原理与实践(MATLAB版)勘误表

    本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书的勘误表. [内容简单介绍]本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法,内容涉及几何变换.灰度变换.图像增强.图像切割.图像去噪 ...

  6. 基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码)

    基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uiget ...

  7. 《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码Part2

    本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part2(P43~80),代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MA ...

  8. 《数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)》书代码Part7

    这篇文章是<数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)>一本书的代码系列Part7(由于调整先前宣布订单,请读者注意分页程序,而不仅仅是基于标题数的一系列文章),第一本书特色186经225 ...

  9. 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

    0.下定决心 当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门.以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成 ...

  10. 数字图像处理的Matlab实现(1)—绪论

    第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置 ...

随机推荐

  1. monkey命令解析详解

      我面试时遇到过几次让背个monkey命令的,可以这样简单说一个:adb shell monkey -p(约束包名) -s 200 -v -v --throttle 300 1500000 > ...

  2. oopday02(面向对象-构造方法&静态static)

    面向对象之封装 01_面向对象(构造方法Constructor概述和格式) * A:构造方法概述和作用 * 给对象的数据(属性)进行初始化 * B:构造方法格式特点 * a:方法名与类名相同(大小也要 ...

  3. CentOS7下部署java+tomcat+mysql项目及遇到的坑

    CentOS 7 下安装部署java+tomcat+mysql 前置:CentOS7安装:https://jingyan.baidu.com/article/b7001fe1d1d8380e7382d ...

  4. 缓存keep-alive

    keep-alive缓存 如果没有缓存,每点击一次导航,内容区就会创建一个组件,该组件会经历整个生命周期,每点击一次,就会创建一个组件,比较浪费性能,这时,我们就要考虑到是否能将点击过的已创建的组件进 ...

  5. Leetcode823 : 因子二叉树问题

    问题描述 给定一个数组,数组中的数不重复,且均大于1.要求使用数组中的数构建二叉树,每个数字可以被重复使用,除了叶子节点,每个节点的值等于其子节点的乘积,求构建二叉树的数量,返回的结果mod 10** ...

  6. MySql数据库基础之数据库简介及安装

    MySql数据库简介: 众所周知,MySql数据库是一款开源的关系型数据库,在Web应用方面,MySql是最好的.最流行的RDBMS(Relational Database Management Sy ...

  7. 如何判断IE OCX插件正常安装?

    项目中用到了一个第三方的ie ocx控件,而经常遇到客户和测试小伙伴反馈相关功能无法正常使用,也没有友好提示.考虑到这个问题,必须要有一个ie ocx控件的检查机制. 检查原理 创建ActiveXOb ...

  8. Ajax异步按下回车提交表单

    作者:故事我忘了¢个人微信公众号:程序猿的月光宝盒 html <form id="findInvis"> 帖子标题: <input title="请输入 ...

  9. Make a List View Editable 使列表视图可编辑

    In this lesson, you will learn how to make a List View editable. For this purpose, the DemoTask List ...

  10. 字符串模式匹配——KMP算法

    KMP算法匹配字符串 朴素匹配算法   字符串的模式匹配的方法刚开始是朴素匹配算法,也就是经常说的暴力匹配,说白了就是用子串去和父串一个一个匹配,从父串的第一个字符开始匹配,如果匹配到某一个失配了,就 ...