10、压缩变换(程序设计)

小明最近在研究压缩算法。

他知道,压缩的时候如果能够使得数值很小,就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而,要使数值很小是一个挑战。

最近,小明需要压缩一些正整数的序列,这些序列的特点是,后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列,小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。

变换的过程如下:
从左到右枚举序列,每枚举到一个数字,如果这个数字没有出现过,刚将数字变换成它的相反数,如果数字出现过,则看它在原序列中最后的一次出现后面(且在当前数前面)出现了几种数字,用这个种类数替换原来的数字。

比如,序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为:
a1: 1未出现过,所以a1变为-1;
a2: 2未出现过,所以a2变为-2;
a3: 2出现过,最后一次为原序列的a2,在a2后、a3前有0种数字,所以a3变为0;
a4: 1出现过,最后一次为原序列的a1,在a1后、a4前有1种数字,所以a4变为1;
a5: 2出现过,最后一次为原序列的a3,在a3后、a5前有1种数字,所以a5变为1。
现在,给出原序列,请问,按这种变换规则变换后的序列是什么。

输入格式:
输入第一行包含一个整数n,表示序列的长度。
第二行包含n个正整数,表示输入序列。

输出格式:
输出一行,包含n个数,表示变换后的序列。

例如,输入:
5
1 2 2 1 2

程序应该输出:
-1 -2 0 1 1

再例如,输入:
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1

程序应该输出:
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2

数据规模与约定
对于30%的数据,n<=1000;
对于50%的数据,n<=30000;
对于100%的数据,1 <=n<=100000,1<=ai<=10^9

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 3000ms

  1. public class Test10 {
  2.  
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Scanner scanner = new Scanner(System.in);
  5. int length = scanner.nextInt();
  6. int[] A = new int[length];
  7. for (int i = 0; i < length; i++) {
  8. A[i] = scanner.nextInt();
  9. }
  10. HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>();
  11. for (int i = 0; i < length; i++) {
  12. if (hashSet.contains(A[i])) {
  13. //临时集合
  14. HashSet<Integer> tempset = new HashSet<Integer>();
  15. for (int j = i; j >= 0; j--) {
  16. if (tempset.contains(A[j])&&A[j]==A[i]) {
  17. //查看临时集合队列中是否有需要的数据
  18. System.out.printf("%d ", tempset.size()-1);
  19. //而且有这个数据的话 应该让集合条数 减一
  20. break;
  21. } else {
  22. tempset.add(A[j]);
  23. //不含这个数据 就增加到临时队列中去
  24. }
  25. }
  26. } else {
  27. // 之前没有出现过 就增加其中
  28. System.out.printf("%d ", -A[i]);
  29. hashSet.add(A[i]);
  30. }
  31. }
  32. }
  33.  
  34. }

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