PHP实现Redis分布式锁
一、Redis 锁错误使用之一
我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下:
初看代码并不会发现问题所在。通常情况下,当服务器资源压力非常小的时候,这段代码不会有任何问题。并且,真的可以提升服务器吞吐性能。
假如,这个位置的代码出现了单点压力呢?比如,这个功能是统计结果,查询数据库需要花 5s。而且,由于该功能比较常用,单位时间内达到了 1000 次/秒。
这时就会出现并发穿透问题。
1000 个请求同时到达这个程序位置,都去读取缓存是否存在。假如此时缓存不存在。这 1000 个请求都会得到不存在的结果。并且都会执行到去数据库取缓存结果的步骤。同时也会把结果重写到 Redis。
那就导致了这一瞬间单点压力导致穿透到数据库,造成数据库压力瞬间到达峰值。如果我们的数据库的性能处理不了这么大的压力,就会导致数据库服务器 CPU 直接爆满。响应给前端的数据就会陷入停顿状态。
所以,这段代码是不正确的锁使用。
二、Redis 锁错误使用之二
在第一点中,我们发现了问题。于是,就有人想着去优化它。于是就有了下面的代码:
这段代码就完全避免了第一点中的并发穿透的问题。但是,相对第一点,代码也多增加了几行。不过性能依然强劲。
即使如此,这段代码依然存在三个问题:
1)并发越大,第一个取到锁的请求能正常响应,后续的请求就会得到一个“服务器火爆,请稍候重试”的异常提示。
2)没办法对后续请求取锁失效加一个等待时间。
3)如果代码执行到 $redis->delete($lockKey)
之前程序异常了。那么锁就不能正常释放。后续的锁也无法正常取到锁了。
针对第 1) 点,这个是用户体验极差的。
针对第 2) 点,它是解决第一点的方案。
针对第 3) 点,它是我们必须解决的问题。否则,我们的分布式锁将无法正常使用。
三、正确的分布式锁
正常的分布式锁要满足以下几点要求:
1)能解决并发时资源争抢。这是最核心的需求。
2)锁能正常添加与释放。不能出现死锁。
3)锁能实现等待,否则不能最大保证用户的体验。
针对以上三点,得出 Redis 分布式锁示例
以上是在项目中一些的用到的之处,大家可以更换为自己项目
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