机器学习之Anaconda介绍
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环境 - 只需单击一下按钮即可。免费和开源。
数据科学图书馆
Anaconda数据科学图书馆
超过1,400个Anaconda策划和社区数据科学包
使用您喜欢的IDE开发数据科学项目,包括Jupyter,JupyterLab,Spyder和RStudio
使用Dask,numpy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化您的数据
使用Scikit-learn,Tensorflow,h20和Theano创建机器学习和深度学习模型
包管理
Conda,数据科学包和环境经理
自动管理所有包,包括跨语言依赖项
适用于所有平台:Linux,macOS,Windows
创建虚拟环境
从Anaconda,Anaconda Enterprise,Conda Forge和Anaconda Cloud下载conda软件包

桌面GUI
Anaconda Navigator,数据科学的桌面门户
安装并启动应用程序和编辑器,包括Jupyter,RStudio,Visual Studio Code和Spyder
从图形界面管理您的本地环境和数据科学项目
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