这次接触到记忆化DFS,不过还需要多加练习


113. 路径总和 II - (根到叶子结点相关信息记录)

"""
思路:
本题 = 根到叶子结点的路径记录 + 根到叶子结点的值记录
"""
class Solution:
def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]:
res = []
def DFS(root, s, tmp):
if not root:
return
if not root.left and not root.right and s-root.val == 0:
res.append(tmp+[root.val].copy())
DFS(root.left, s - root.val, tmp + [root.val])
DFS(root.right, s - root.val, tmp + [root.val])
DFS(root, sum, [])
return res

114. 二叉树展开为链表

"""
思路:
树的前序遍历再重新建树
需要主要的点是本题要求的是 !原地! 展开,所以建树的时候原始根结点不动。
"""
class Solution:
def flatten(self, root: TreeNode) -> None:
"""
Do not return anything, modify root in-place instead.
"""
if not root:
return
res = []
# 前序遍历
def Preorder(root):
if not root:
return
res.append(root.val)
Preorder(root.left)
Preorder(root.right)
Preorder(root)
res = res[1:]
treeNode = [root]
# 重新建树,左节点为空,右节点为其先序遍历的下一个。
while len(res) != 0:
tree = treeNode.pop(0)
rightChild = TreeNode(res.pop(0))
tree.right = rightChild
# 不要忘了将左边置为空
tree.left = None
treeNode.append(rightChild)

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 / 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

(116和117同样的代码都可以通过。)

"""
树的层次遍历,每一个的next指向同层的下一个即可。
"""
class Solution:
def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
if not root:
return
Q = [(root, 0)]
pre = []
tmp = []
res = []
level = set()
level.add(0)
# 对树进行层次遍历
while len(Q) != 0:
node, deepth = Q.pop(0)
if deepth not in level:
res.append(tmp.copy())
tmp.clear()
level.add(deepth)
tmp.append(node)
if node.left:
Q.append((node.left, deepth+1))
if node.right:
Q.append((node.right, deepth+1))
res.append(tmp.copy())
# 每一个的next都是同层的下一个
for i in range(1, len(res)):
for j in range(len(res[i])-1):
res[i][j].next = res[i][j+1]
return root

1020. 飞地的数量

"""
从边界的1开始出发(对可以到达的1进行染色),最后剩下的1就是飞地
"""
class Solution:
def numEnclaves(self, A) -> int:
# print(A)
vis = set()
directx = [-1, 1, 0, 0]
directy = [0, 0, -1, 1] def DFS(x, y):
A[x][y] = 2
for i in range(4):
newx, newy = x + directx[i], y + directy[i]
if -1 < newx < len(A) and -1 < newy < len(A[0]):
if (newx, newy) not in vis and A[newx][newy] == 1:
vis.add((newx, newy))
if DFS(newx, newy):
return True
return False
# 对第一行和最后一行的1
for i in range(len(A[0])):
if A[0][i] == 1 and (0, i) not in vis:
DFS(0, i)
if A[len(A) - 1][i] == 1 and (len(A) - 1, i) not in vis:
DFS(len(A) - 1, i)
# 对第一列和最后一列的1
for i in range(len(A)):
if A[i][0] == 1 and (i, 0) not in vis:
DFS(i, 0)
if A[i][len(A[0]) - 1] == 1 and (i, len(A[0]) - 1) not in vis:
DFS(i, len(A[0]) - 1)
res = 0
for i in A:
for j in i:
if j == 1:
res += 1
return res

lru_cache装饰器

from functools import lru_cache
@lru_cache(None)

使用时候需要注意什么是可以被记忆的

eg:为函数传入相同的一对参数其总是会返回相同的结果


494. 目标和 - 记忆化DFS

"""
思路:
利用DFS求出所有组合题型 -> DFS超时了(DFS不好好剪枝真的很容易超时

Leetcode题解 - DFS部分简单题目代码+思路(113、114、116、117、1020、494、576、688)的更多相关文章

  1. Leetcode题解 - 树部分简单题目代码+思路(105、106、109、112、897、257、872、226、235、129)

    树的题目中递归用的比较多(但是递归是真难弄 我

  2. Leetcode题解 - 树、DFS部分简单题目代码+思路(700、671、653、965、547、473、46)

    700. 二叉搜索树中的搜索 - 树 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值. 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点. 返回以该节点为根的子树. 如果节点不存在,则返回 NULL. 思路: 二 ...

  3. Leetcode题解 - 贪心算法部分简单题目代码+思路(860、944、1005、1029、1046、1217、1221)

    leetcode真的是一个学习阅读理解的好地方 860. 柠檬水找零 """ 因为用户支付的只会有5.10.20 对于10元的用户必须找一个5 对于20元的用户可以找(三 ...

  4. Leetcode题解 - DFS部分题目代码+思路(756、1034、1110、491、721、988)

    756. 金字塔转换矩阵 """ 学到的新知识: from collections import defaultditc可以帮我们初始化字典,不至于取到某个不存在的值的时 ...

  5. Leetcode题解 - 链表简单部分题目代码+思路(21、83、203、206、24、19、876)

  6. Leetcode题解 - BFS部分题目代码+思路(896、690、111、559、993、102、103、127、433)

    和树有关的题目求深度 -> 可以利用层序遍历 -> 用到层序遍历就想到使用BFS 896. 单调数列 - 水题 class Solution: def isMonotonic(self, ...

  7. 【LeetCode题解】二叉树的遍历

    我准备开始一个新系列[LeetCode题解],用来记录刷LeetCode题,顺便复习一下数据结构与算法. 1. 二叉树 二叉树(binary tree)是一种极为普遍的数据结构,树的每一个节点最多只有 ...

  8. [LeetCode 题解] Combination Sum

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given a se ...

  9. [LeetCode 题解]: Triangle

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given a tr ...

随机推荐

  1. DJango模型Meta选项详解

    Django模型之Meta选项详解 MEAT选项 Django模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.而可用的选项大致包含以下几类 abstract 这个属性是定义当 ...

  2. python 3 mro

    __mro__ 1.只有在python2中才分新式类和经典类,python3中统一都是新式类 2.在python2中,没有显式的继承object类的类,以及该类的子类,都是经典类 3.在python2 ...

  3. spring boot 中@Mapper和@Repository的区别

    0--前言 @Mapper和@Repository是常用的两个注解,两者都是用在dao上,两者功能差不多,容易混淆,有必要清楚其细微区别: 1--区别 @Repository需要在Spring中配置扫 ...

  4. Spring面试题集锦(精选)

    以下来自网络收集,找不到原文出处.此次主要为了面试收集,希望对大家有所帮助~~~~ 1.什么是Spring? Spring是一个开源的Java EE开发框架.Spring框架的核心功能可以应用在任何J ...

  5. 基于Docker搭建分布式消息队列Kafka

    本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列,Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息,虽然本例不涉及集群,但是该有的组件都还是会有,典型的kafka分布式架构如下图所示.本例搭建的 ...

  6. oracle开启关闭日志归档

    oracle归档日志开启之后,会产生大量的日志,需要定时清理以及不重要的数据库可以不开启归档模式,下面介绍一下oracle归档开启.关闭以及日志的删除:一.oracle归档日志开启及关闭1.登录服务端 ...

  7. luogu P1412 经营与开发 |dp

    题目描述 4X概念体系,是指在PC战略游戏中一种相当普及和成熟的系统概念,得名自4个同样以"EX"为开头的英语单词. eXplore(探索) eXpand(拓张与发展) eXplo ...

  8. 淘宝适配 flexible.js

    1.引入 阿里cdm文件,也可以自己下载下来引用,不需要在添加<meta name="viewport"">标签了 <script src=" ...

  9. React 事件总结

    目录 一 绑定事件处理函数 1.1 鼠标类 1.2 拖拽事件: 1.3 触摸 1.4 键盘 1.5 剪切类 1.6 表单类 1.7 焦点事件 1.8 UI元素类 1.9 滚动 1.10 组成事件 1. ...

  10. [TimLinux] docker CentOS7安装docker-ce最新版

    1. 环境 $ lsb_release -a # 需要安装 redhat-lsb-core 包 LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distrib ...