【NOI 2011】阿狸的打字机
Problem
Description
阿狸喜欢收藏各种稀奇古怪的东西,最近他淘到一台老式的打字机。打字机上只有 \(28\) 个按键,分别印有 \(26\) 个小写英文字母和 B
、 P
两个字母。 经阿狸研究发现,这个打字机是这样工作的:
- 输入小写字母,打字机的一个凹槽中会加入这个字母(按
P
前凹槽中至少有一个字母)。 - 按一下印有
B
的按键,打字机凹槽中最后一个字母会消失。 - 按一下印有
P
的按键,打字机会在纸上打印出凹槽中现有的所有字母并换行,但凹槽中的字母不会消失(保证凹槽中至少有一个字母)。
例如,阿狸输入 aPaPBbP
,纸上被打印的字符如下:
a
aa
ab
我们把纸上打印出来的字符串从 \(1\) 开始顺序编号,一直到 \(n\) 。打字机有一个非常有趣的功能,在打字机中暗藏一个带数字的小键盘,在小键盘上输入两个数 \((x,y)\) (其中 \(1 \le x,y \le n\) ),打字机会显示第 \(x\) 个打印的字符串在第 \(y\) 个打印的字符串中出现了多少次。
阿狸发现了这个功能以后很兴奋,他想写个程序完成同样的功能,你能帮助他么?
Input Format
输入的第一行包含一个字符串,按阿狸的输入顺序给出所有阿狸输入的字符。
第二行包含一个整数 \(m\) ,表示询问个数。 接下来 \(m\) 行描述所有由小键盘输入的询问。其中第i行包含两个整数 \(x, y\) ,表示第i个询问为 \((x, y)\) 。
Output Format
输出 \(m\) 行,其中第 \(i\) 行包含一个整数,表示第 \(i\) 个询问的答案。
Sample
Input
aPaPBbP
3
1 2
1 3
2 3
Output
2
1
0
Range
所有测试数据的范围和特点如下表所示:
测试点编号 | \(n\) 的规模 | \(m\) 的规模 | 字符串长度 | 输入总长 (输入文件第一行的字符数) |
---|---|---|---|---|
1 | \(1\le n \le 100\) | \(1\le m \le 1000\) | - | \(\le 100\) |
2 | \(1\le n \le 100\) | \(1\le m \le 1000\) | - | \(\le 100\) |
3 | \(1\le n \le 1000\) | \(1\le m \le 10^4\) | 单个长度 \(\le 1000\) ,总长度 \(\le 10^5\) | \(\le 10^5\) |
4 | \(1\le n \le 1000\) | \(1\le m \le 10^4\) | 单个长度 \(\le 1000\) ,总长度 \(\le 10^5\) | \(\le 10^5\) |
5 | \(1\le n \le 10^4\) | \(1\le m \le 10^5\) | 总长度 \(\le 10^5\) | \(\le 10^5\) |
6 | \(1\le n \le 10^4\) | \(1\le m \le 10^5\) | 总长度 \(\le 10^5\) | \(\le 10^5\) |
7 | \(1\le n \le 10^4\) | \(1\le m \le 10^5\) | 总长度 \(\le 10^5\) | \(\le 10^5\) |
8 | \(1\le n \le 10^5\) | \(1\le m \le 10^5\) | - | \(\le 10^5\) |
9 | \(1\le n \le 10^5\) | \(1\le m \le 10^5\) | - | \(\le 10^5\) |
10 | \(1\le n \le 10^5\) | \(1\le m \le 10^5\) | - | \(\le 10^5\) |
Algorithm
\(Trie\) 图,树状数组
Mentality
欲得正解,先想暴力。
思考一下暴力怎么做:建 \(Trie\) -> 建 \(fail\) -> 对于每对询问 \(x,y\),由于 \(y\) 已经插入了 \(Trie\) 里,直接从 \(y\) 对应的终止结点往根走,并在每个点跳 \(fail\) 来计算答案。
当然,为了后面的分数,建 \(Trie\) 的时侯我们还是不能这么裸的,应该利用不同字符串间的高度重复性。由于打字机必需从末尾一个个删除字母,我们可以维护一个指针 \(pos\) 指向上个字符串的结尾,每当运行一次删除操作且此次操作会导致当前字符串与上一字符串的前缀重合长度 \(-1\) ,就令 \(pos\) 跳至父亲结点处。当执行打印命令时,则从 \(pos\) 处开始建 \(Trie\) 即可。
不难知道,这样我们的得分是 \(40\) 。
接下来,我们发现,\(fail\) 指针是构成了一棵树的,那么我们本来对于询问的暴力跳跃就可以得到转化:在 \(x\) 的 \(fail\) 边子树内,有多少个结点属于 \(y\) ?
那接下来就很明显了:
先预处理出 \(fail\) 树上的 \(dfn\) 序,然后离线询问,将询问挂载在 \(y\) 的终止结点上。
然后对 \(Trie\) 做 \(dfs\) ,每当进入一个结点就在对应的 \(fail\) 树上的 \(dfn\) 序位置 \(+1\) ,当退出一个结点就 \(-1\) 。这样一来,每当到达一个结点,就有且仅有根结点到当前结点路径上的点对应位置 \(+1\) ,满足了询问的统计条件。
每到一个询问点 \(x\) ,查询 \([dfn[x],dfn[x]+size[x]-1]\) 区间内的 \(1\) 的个数即为答案。
Code
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
void read(int &x) {
x = 0;
char ch = getchar();
while (!isdigit(ch)) ch = getchar();
while (isdigit(ch)) {
x = x * 10 + ch - '0';
ch = getchar();
}
}
const int Max_n = 1e5 + 1, Max_m = 1e5 + 1, Max_len = 1e5 + 1, M = 26;
int n, m, Ans[Max_n];
int top, pos, cnt_T, End[Max_n];
char S[Max_len], now_S[Max_len];
vector<int> que_d[Max_len], que_x[Max_len];
queue<int> q;
void Trie_add(int x);
struct Trie {
int sur, ch[M], fa, deep, End;
int nx(int x, int now) {
if (!ch[x]) {
ch[x] = ++cnt_T;
Trie_add(now);
}
return ch[x];
}
} k[Max_len], tp[Max_len];
void Trie_add(int x) { k[cnt_T].fa = x, k[cnt_T].deep = k[x].deep + 1; }
void Trie_build() {
for (int i = 0; i < M; i++)
if (k[0].ch[i]) q.push(k[0].ch[i]);
while (!q.empty()) {
int x = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < M; i++)
if (k[x].ch[i])
k[k[x].ch[i]].sur = k[k[x].sur].ch[i], q.push(k[x].ch[i]);
else
k[x].ch[i] = k[k[x].sur].ch[i];
}
}
int cntr, head[Max_len], nx[Max_len], to[Max_len];
int cntd, d[Max_len], size[Max_len];
int cnts, s[Max_len << 1];
int c[Max_len];
bool vis[Max_len];
void get_s(int x) {
s[++cnts] = x;
for (int i = 0; i < M; i++)
if (k[x].ch[i]) get_s(k[x].ch[i]);
s[++cnts] = x;
}
void addr(int u, int v) {
cntr++;
to[cntr] = v, nx[cntr] = head[u];
head[u] = cntr;
}
void Tree_build(int x) {
size[x] = 1, d[x] = ++cntd;
for (int i = head[x]; i; i = nx[i]) Tree_build(to[i]), size[x] += size[to[i]];
}
void c_add(int k, int x) {
if (!k) return;
for (int i = k; i <= cnt_T + 1; i += i & -i) c[i] += x;
}
int c_query(int k) {
int ans = 0;
for (int i = k; i; i -= i & -i) ans += c[i];
return ans;
}
void Ans_Count(int x) {
for (int i = 1; i <= cnts; i++) {
int x = s[i];
if (!vis[x]) { // 第一次访问代表进入结点
vis[x] = 1, c_add(d[x], 1);
for (int j = que_d[x].size() - 1; ~j; j--) {
int now = que_x[x][j];
Ans[que_d[x][j]] =
c_query(d[now] + size[now] - 1) - c_query(d[now] - 1);
}
} else // 第二次访问代表退出结点
c_add(d[x], -1);
}
}
int main() {
scanf("%s", S);
for (int i = 0, lim = strlen(S); i < lim; i++) {
if (S[i] == 'B')
top--, pos = k[pos].fa; // pos 的处理
else if (S[i] == 'P') {
for (int p = k[pos].deep + 1; p <= top; p++) // pos 的使用
pos = k[pos].nx(now_S[p] - 'a', pos);
k[pos].End = ++n;
End[n] = pos;
} else
now_S[++top] = S[i];
}
get_s(0); // 先处理出 Trie 树上点的访问顺序
Trie_build(); // fail 指针构建
read(m);
int x, y;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
read(x), read(y);
que_d[End[y]].push_back(i);
que_x[End[y]].push_back(End[x]); // 挂载询问
}
for (int i = 1; i <= cnt_T; i++) addr(k[i].sur, i); // 连接 fail 边
Tree_build(0); // 构建 fail 树
Ans_Count(0); // 统计答案
for (int i = 1; i <= m; i++) printf("%d\n", Ans[i]);
}
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