Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0,安装ik分词器插件,以及使用Kibana测试Elasticsearch,

Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0

查看java版本,需要1.8版本
java -version

yum -y install java

创建用户,因为elasticsearch不能root操作
useradd panfeng

设置密码
passwd panfeng

输入123456,上面说无效小于8字符,又让输入一次,再输入123456

切换用户,带有-参数是把当前环境也切换过去
su - panfeng

这时候用ftp把elasticsearch-6.3.0.tar.gz放到/home/panfeng

退出用户
exit

进入目录
cd /home/panfeng

查看详情
ll
总用量 89284
-rw-r--r--. 1 root root 91423553 7月   4 22:33 elasticsearch-6.3.0.tar.gz

把权限乐优
chown panfeng:panfeng elasticsearch-6.3.0.tar.gz

再查看详情
ll
总用量 89284
-rw-r--r--. 1 panfeng panfeng 91423553 7月   4 22:33 elasticsearch-6.3.0.tar.gz

修改文件权限
chmod 755 elasticsearch-6.3.0.tar.gz

再次查看详情,这时的elasticsearch-6.3.0.tar.gz就会变为绿色
ll
总用量 89284
-rwxr-xr-x. 1 panfeng panfeng 91423553 7月   4 22:33 elasticsearch-6.3.0.tar.gz

切换用户
su - panfeng

解压文件
tar -zxvf elasticsearch-6.3.0.tar.gz

修改解压后的文件夹名称为elasticsearch
mv elasticsearch-6.3.0 elasticsearch

进入目录
cd elasticsearch

查看详:bin执行的脚本,config配置,lib依赖,logs日志,modules模块,plugins插件
ll

进入目录
cd config

查看详情,elasticsearch.yml是elasticsearch的核心配置文件,jvm.options是Java虚拟机参数
ll

编辑Java虚拟机参数
vim jvm.options

把22和23行的1g改为512m 输入 I 插入进行编辑,编辑好之后按 Esc 输入:wq 保存并退出

编辑elasticsearch核心配置文件elasticsearch.yml
vim elasticsearch.yml

把33行 数据目录位置改为 path.data: /home/panfeng/elasticsearch/data
把37行 日志目录位置改为 path.logs: /home/panfeng/elasticsearch/logs
把55行 修改绑定的ip,默认只允许本机访问,修改为0.0.0.0后则可以远程访问,改为 network.host: 0.0.0.0
Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本,这里最好禁用这个插件,修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加如下配置：在文件最下面另起一行 添加 bootstrap.system_call_filter: false
输入 I 插入进行编辑,编辑好之后按 Esc 输入:wq 保存并退出

退出用户
exit

修改文件权限
vim /etc/security/limits.conf

在# End of file上面添加下面四行数据

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 4096

* hard nproc 4096

输入 I 插入进行编辑,编辑好之后按 Esc 输入:wq 保存并退出

修改线程数
vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

*       soft    nproc    4096
root    soft    nproc    unlimited

如果有和两行代码直接把*对应的改为4096就行了,如果没有就直接添加
输入 I 插入进行编辑,编辑好之后按 Esc 输入:wq 保存并退出

修改虚拟内存
vim /etc/sysctl.conf

添加vm.max_map_count=655360 如果有就修改
输入 I 插入进行编辑,编辑好之后按 Esc 输入:wq 保存并退出

修改虚拟内存生效
sysctl -p

如果显示 vm.max_map_count = 655360 就修改成功了~

进入目录
cd /home/panfeng/elasticsearch

创建data目录,logs目录已经存在就不用创建了
mkdir data

进入目录
cd /home/panfeng/elasticsearch/bin/

运行elasticsearch
./elasticsearch

这时候在Windows浏览器输入 虚拟机ip:9200 来访问是否启动成功

Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0,操作过程

安装ik分词器插件,以及使用Kibana测试Elasticsearch

用ftp上传elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip到/home/panfeng/elasticsearch/plugins/

进入目录
cd /home/panfeng/elasticsearch/plugins/

使用unzip解压ik分词器
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer

删除elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip,因为这个是插件目录,这个zip文件会解析错误
rm -f elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip

Windows下解压kibana
kibana-6.3.0-windows-x86_64.zip

解压后,进入安装目录下的config目录,修改kibana.yml文件
我的虚拟机地址192.168.1.104,所以第28行修改为 elasticsearch.url: "http://192.168.1.104:9200"

进入安装目录下的bin目录,双击运行kibana.bat,第一次运行慢,等待一会,如果几分钟还是不行的话,就再关闭窗口,再重新双击运行kibana.bat

安装ik分词器插件,以及使用Kibana测试Elasticsearch

先用RestClient测试

• 请求方式:PUT
  请求路径:/索引库名
  请求参数:json格式
  
  {
      "settings": {
          "number_of_shards": 3,
          "number_of_replicas": 2
        }
  }
  
  settings:索引库的设置
     number_of_shards:分片数量
     number_of_replicas:副本数量

• 发送
• 响应

Kibana操作Elasticsearch

• 操作索引

  • 创建索引

    

  • 查看索引设置

    查看指定索引
    GET /索引库名
    
    查看所有所有
    GET * 

    

  • 删除索引

    DELETE /索引库名

    

    

• 映射配置

  • 创建映射字段

    PUT /索引库名/_mapping/类型名称
    {
      "properties": {
        "字段名": {
          "type": "类型",
          "index": true，
          "store": true，
          "analyzer": "分词器"
        }
      }
    }
    
    类型名称:就是前面将的type的概念,类似于数据库中的不同表
    字段名:任意填写,可以指定许多属性,例如:
    type:类型,可以是text,long,short,date,integer,object等,String的text可以分词,String的keyword不可以分词
    index:是否索引,默认为true
    store:是否存储,默认为false,默认保存到_source
    analyzer:分词器,这里的`ik_max_word`即使用ik分词器,固定写法

    

  • 查看映射信息

    GET /索引库名/_mapping

    

  • 字段属性详解

    • type

      - String类型，又分两种：
        - text：可分词，不可参与聚合
        - keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
      
      - Numerical：数值类型，分两类
        - 基本数据类型(一般使用long,interger)：long、interger、short、byte、double、float、half_float
        - 浮点数的高精度类型：scaled_float
          - 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
      
      - Date：日期类型
        elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

    • index

      index影响字段的索引情况。
      - true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
      - false：字段不会被索引，不能用来搜索
      
      index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
      但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

    • store

      是否将数据进行额外存储。
      
      在学习lucene和solr时，我们知道如果一个字段的store设置为false，那么在文档列表中就不会有这个字段的值，用户的搜索结果中不会显示出来。
      
      但是在Elasticsearch中，即便store设置为false，也可以搜索到结果。
      原因是Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做`_source`的属性中。而且我们可以通过过滤`_source`来选择哪些要显示，哪些不显示。
      而如果设置store为true，就会在`_source`以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，**store的默认值就是false。**

• 新增数据

  • 随机生成id

    POST /索引库名/类型名
    {
        "key":"value"
    }
    
    

    _source：源文档信息，所有的数据都在里面。
    _id：这条文档的唯一标示，与文档自己的id字段没有关联

    

    

  • 自定义id

    POST /索引库名/类型/id值
    {
        ...
    }

    

    

  • 添加字段,修改数据

    修改必须指定id，
    
    - id对应文档存在，则修改
    - id对应文档不存在，则新增

    

    

  • 删除数据

    DELETE /索引库名/类型名/id值

    

    

• *查询

  • 基本查询

    • 基本语法

      GET /索引库名/_search
      {
          "query":{
              "查询类型":{
                  "查询条件":"查询条件值"
              }
          }
      }
      
      查询类型为 match_all , match , multi_match , term , terms

    • 查询所有 match_all

      GET /heima/_search
      {
          "query":{
              "match_all": {}
          }
      }

      query:代表查询对象
      match_all:代表查询所有

      

    • 匹配查询 match

      查询"title"内容有"大牛"的数据
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match": {
                "title": "大牛"
              }
          }
      }
      
      or关系,查询"title"内容有"大牛"或"手机"的数据,因为分词器会分词
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match": {
                "title": "大牛手机"
              }
          }
      }
      
      and关系,查询"title"内容有"大牛"并且也含有"手机"的数据,因为分词器会分词
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match": {
                "title": {
                  "query": "大牛手机",
                  "operator": "and"
                }
              }
          }
      }
      
      "大牛手机"可以分词"大牛","手机"两个词,匹配任何一个都可以,如果把1改为3不匹配任何
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match":{
                  "title":{
                      "query":"大牛手机",
                      "minimum_should_match": 1
                  }
              }
          }
      }
      
      "大牛智能手机"可以分词"大牛","智能","手机"三个词
      最小匹配3x0.66=1.98,因为1.98<2,所以能匹配三个当中任何一个词都可以
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match":{
                  "title":{
                      "query":"大牛智能手机",
                      "minimum_should_match": "66%"
                  }
              }
          }
      }
      
      "大牛智能手机"可以分词"大牛","智能","手机"三个词
      最小匹配3x0.67=2.01,因为2.01>2,所以能匹配三个当中任何两个词都可以
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "match":{
                  "title":{
                      "query":"大牛智能手机",
                      "minimum_should_match": "67%"
                  }
              }
          }
      }

      匹配查询 match

    • 多字段查询 multi_match

      可以匹配字段"title"或"name" 内容为"大牛"的数据
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "multi_match": {
                  "query":    "大牛",
                  "fields":   [ "title", "name" ]
              }
          }
      }

      多字段查询 multi_match

    • 词条查询 term

      在"title"中,可以匹配到词为"大牛"的数据
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "term":{
                  "title": {
                    "value": "大牛"
                  }
              }
          }
      }
      
      因为"大牛手机"不是一个词,所以也无法匹配到title中含有"大牛手机"的数据
      因为"快快乐乐"是一个词,所以可以匹配到title中含有"快快乐乐"的数据
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "term":{
                  "title": {
                    "value": "大牛手机"
                  }
              }
          }
      }

      词条查询 term

    • 多词条精确查询 terms

      只能匹配到title中含有"大牛"的数据,因为"大牛"是一个词,而"二蛋"不是一个词
      如果换成"title": ["大牛","牛牛"],则就可以匹配到title中含有"大牛"或"牛牛"的数据
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "terms":{
                  "title": ["大牛","二蛋"]
              }
          }
      }

      多词条精确查询 terms

  • _source过滤

    • 直接指定字段

      在查询结果的_source中只显示字段"title","price"
      GET /panfeng/_search
      {
        "_source": ["title","price"],
        "query": {
          "term": {
            "title": {
              "value": "大牛"
            }
          }
        }
      }

      直接指定字段

    • 指定includes和excludes

      includes:来指定想要显示的字段
      GET /panfeng/_search
      {
        "_source": {
          "includes":["title","price"]
        },
        "query": {
          "term": {
            "title": "大牛"
          }
        }
      }
      
      excludes:来指定不想要显示的字段
      GET /panfeng/_search
      {
        "_source": {
          "excludes":["title","price"]
        },
        "query": {
          "term": {
            "title": "大牛"
          }
        }
      }

      指定includes和excludes

  • 结果过滤

    • 布尔组合 bool

      查询title为手机,price为2222或者3333的数据
      GET panfeng/_search
      {
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "title": "手机"
                }
              },
              {
                "terms": {
                  "price": ["2222","3333"]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
      
      title不为大牛并且价格不为2222或3333的数据
      GET panfeng/_search
      {
        "query": {
          "bool": {
            "must_not": [
              {
                "match": {
                  "title": "大牛"
                }
              },
              {
                "terms": {
                  "price": ["2222","3333"]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
      
      title为大牛或者price为2222或3333的数据
      GET panfeng/_search
      {
        "query": {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "match": {
                  "title": "大牛"
                }
              },
              {
                "terms": {
                  "price": ["2222","3333"]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }

      "bool"把各种其它查询通过"must"与,"must_not"非,"should"或 的方式进行组合

    • 范围查询

      在range中 gt:大于 gte:大于等于 lt:小于 lte:小于等于
      大于 greater than
      小于 less than
      等于 equal 
      
      查询价格大于等于3.01小于5.01的数据,不可以匹配3,可以匹配3.01,可以匹配5,不可以匹配5.01
      GET /panfeng/_search
      {
          "query":{
              "range": {
                  "price": {
                      "gte":  3.01,
                      "lt":   5.01
                  }
              }
          }
      }

      在range中 gt:大于 gte:大于等于 lt:小于 lte:小于等于

    • 模糊查询

  • 高级查询

  • 排序

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1

• 1