python_迭代器和生成器、字节串、字节数组

迭代器 iterator  和 生成器 generator

　　什么是迭代器：迭代器就是获取迭代对象中元素的工具，迭代器是由可迭代对象生成的

　　　　1、迭代器是指用iter（可迭代对象）函数返回的对象（实例）

　　　　2、迭代器可以用next（it）函数获取可迭代对象的数据

　　迭代器函数：

　　　　1、iter（iterable）从可迭代对象中返回一个迭代器，iterable必须是一个能提供迭代器的可迭代对象，<list_iterator object at 0x0000027694817588>、　　　　·                           <tuple_iterator object at 0x0000027694817630>、<range_iterator object at 0x00000276945E7CF0>...

　　　　2、next（iterator）从迭代器iterator中获取下一条记录，如果无法获取下一条记录，则触发StopIteration异常

　　说明：

　　　　1、迭代器是访问可迭代对象的一种方式

　　　　2、迭代器只能向前取值，不能后退

　　　　3、用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

　　　　4、可迭代对象 创建 迭代器，迭代器 访问 迭代器对象

　　迭代器的用途

　　　　迭代器对象能用next函数获取下一个元素

"""for语句其实就是iter函数，next函数与while语句的结合"""
L =[2,3,5,7]
for x in L:
    print(x)
print("-----while语句---------")
it = iter(L)
while True:
    try:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        print("迭代终止，迭代器不能提供任何数据")
        break

　　生成器 Generator （python 2.5之后才产生的）

　　　　什么是生成器：

　　　　　　生成器是指能够动态提供数据的对象，生成器对象也是可迭代对象（实例）<generator object myyield at 0x0000020BA953D0A0>

　　　　生成器有两种：

　　　　　　1、生成器函数

　　　　　　2、生成器表达式

　　　　生成器函数定义：

　　　　　　含有yield语句的函数是生成器函数，此函数被调用时将返回一个生成器对象

　　　　　　注：yield翻译为产生（或生成）

　　　　　　语法：yield 表达式

　　　　　　说明：1、yield用于def函数中，目的是将此函数作为生成器函数使用

　　　　　　　　　2、yiled用来生成数据，供迭代器next（it）函数使用

　　　　生成器函数说明：

　　　　　　1、生成器函数的调用将返回一个生成器对象，生成器对象是一个可迭代对象

　　

　　　　　　2、在生成器函数调用return语句时会产生一个StopIteration异常来通知next（it）不能再提供数据

　　　　生成器表达式：

　　　　　　语法：（表达式 for  变量  in  可迭代对象 [if 真值表达式]）[]里的内容可以省略

　　　　　　作用：用推导式的形式生成一个新的生成器

　　　　　　示例：　　　

gen  = (x**2 for x in range(1,4) )
print(next(gen))#
print(next(gen))#
print(next(gen))#

　　　　　　优点：不占用内存空间

　　列表推导式 和 生成器表达式的区别：

L = [1,2,3,4]
gen = (x for x in L)#gen绑定生成器
lst = [x for x in L]#lst绑定列表
L[1] = 222  #改变原来列表的第二个元素
for x in lst:
    print(x,end="|")#1|2|3|4|
for x in gen:
    print(x,end="|")#1|222|3|4|

　　迭代工具函数：

　　　　迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象

　　函数

　　1、zip（iter1[,iter2,iter3,...]）返回一个zip对象，此对象用于生成一个元组，此元组的个数由最小的可迭代对象决定　　

　　示例

　　　　numbers = [10086,10000,10010,95588]

　　　　names = ["中国移动","中国电信","中国联通"]

　　　　for  x in zip(numbers,names)

　　　　　　　print(x)        #(10086,"中国移动")(10000,"中国电信")(10010,"中国联通")

　　2、enumerate函数（枚举函数）

　　　　格式：enumerate(iterable[,start])

　　　　作用：生成带索引的枚举对象，返回迭代类型为索引-值对（index，value）对，默认索引从0开始，也可以使用start绑定

字节串　bytes　和　字节数组　bytearray

　　字节串　bytes（一字节等于八位，1byte = 8bit）

　　　　作用：存储以字节为单位的数据

　　　　说明：１、字节串是不可变的字节序列

　　　　　　　２、字节是０～２５５之间的整数

　　　　创建空字节串的字面值：

　　　　　　　　b''

　　　　　　　　b""

　　　　　　　　b''''''

　　　　　　　　b""""""

　　　　　　　　B''

　　　　　　　　B""

　　　　　　　　B''''''

　　　　　　　　B""""""

　　　　创建非空字节串的字面值：(在上面表达式里面填写值)

　　　　　　　　b'ABC'

　　　　　　　　b"\x41"　　#b"a"

　　　　字节串的构造函数　bytes

　　　　　　　　bytes()　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　生成一个空的字节串　等同于　b' '

　　　　　　　　byes(整型（小于等于２５５）可迭代对象)　　　　  　用可迭代对象初始化一个字节串

　　　　　　　　bytes(整数ｎ)　　　　　　　　 　　　　　　　　　　生成ｎ个值为０的字节串

　　　　　　　　bytes(字符串，encoding = 'utf-8') 　　　　　　　　　用字符串的转换编码生成一个字节串

　　　　字节串的匀运算： + +=  *  *=     <  <=   >  >=  ==   !==   in  /  not in  索引/切片

　　　　bytes 与 str 的区别：

　　　　　　　　bytes 储存字节（0-255）

　　　　　　　　str     储存Unicode字符（0-65535）

　　　　bytes 与 str 的转换

　　　　　　　　str ---------编码（encode）--------→bytes：b = s.encod("utf-8")

　　　　　　　　bytes -------解码（decode）-----→str      ：s = b.decode("utf-8")

　　字节数组 bytearray

　　　　可变的字节序列

　　　　创建字节数组的构造函数：

　　　　　　bytearray()　　　　　　　　　　　　创建空的字节数组

　　　　　　bytearray(整数)　　　　　　　　　　　　

　　　　　　bytearray(整型可迭代对象)

　　　　　　bytearray(字符串，encoding=“utf-8”)

　　　　　　注：以上参数等同于字符串

　　　　字节数组的运算： +  +=   *   *=

　　　　　　比较运算：<   <=    >   >=  ==  !=

　　　　　　in / not in

　　　　　　索引、切片（字节数组支持索引和切片，规则用列表相同）

　　　　bytearray 的方法：

　　　　　　B.clear()    　　　　清空字节数组

　　　　　　B. append(n)　　　追加一个字节（n为0-255的整数）　　　

　　　　　　B.remove(value)     删除第一次出现的字符，如果没有出现，则产生ValueError错误

　　　　　　B.reverse()　　　　字节的顺序进行反转

　　　　　　B.decode(encoding=“utf8”)　　解码

　　　　　　B.find(sub[,start[,end]])　　　　查找如果存在返回下标索引，如果不存在则返回-1

总结：

　　迭代器：用来访问可迭代对象的数据，iter（），next（）

　　生成器函数：根据实际需要动态创建一些数据（数据原来不存在，用yield现用现生成）

　　生成器表达式：

　　字节串和字节数组