参考博客

时间复杂度对比：

　　Dijkstra：  O(n2)

　　Dijkstra + 优先队列（堆优化）：  O(E+V∗logV)

　　SPFA：  O(k∗E) ，k为每个节点进入队列的次数，一般小于等于2，最坏情况为O(V∗E) 　　

　　BellmanFord： O(V∗E) ，可检测负圈

　　Floyd： O(n3)   计算每对节点之间的最短路径

结论:
　　① 当权值为非负时，用Dijkstra。
　　② 当权值有负值，且没有负圈，则用SPFA，SPFA能检测负圈，但是不能输出负圈。
　　③ 当权值有负值，而且可能存在负圈，则用BellmanFord，能够检测并输出负圈。
　　④ SPFA检测负环：当存在一个点入队大于等于V次时，则有负环。

dijkstra，belllman-ford，spfa最短路算法的更多相关文章

  1. 【算法】祭奠spfa 最短路算法dijspfa

    题目链接 本题解来源 其他链接 卡spfa的数据组 题解堆优化的dijkstra 题解spfa讲解 来自以上题解的图片来自常暗踏阴 使用前向星链表存图 直接用队列优化spfa struct cmp { ...

  2. SPFA 最短路算法

    SPFA算法 1.什么是spfa算法? SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环.SPFA一般情况复杂度是O(m)O(m) ...

  3. SPFA最短路算法

    SPFA是改良后的BellmanFord(在刘汝佳的入门经典2上,甚至直接将SPFA归为BellmanFord的队列优化版本). 这是算法的伪代码 d[s] = 0, 其余d[?] = INF; 将s ...

  4. 【最短路算法】Dijkstra+heap和SPFA的区别

    单源最短路问题(SSSP)常用的算法有Dijkstra,Bellman-Ford,这两个算法进行优化,就有了Dijkstra+heap.SPFA(Shortest Path Faster Algori ...

  5. 最短路算法详解（Dijkstra/SPFA/Floyd）

    新的整理版本版的地址见我新博客 http://www.hrwhisper.me/?p=1952 一.Dijkstra Dijkstra单源最短路算法,即计算从起点出发到每个点的最短路.所以Dijkst ...

  6. 最短路算法（floyed+Dijkstra+bellman-ford+SPFA）

    最短路算法简单模板 一.floyed算法 首先对于floyed算法来说就是最短路径的动态规划解法,时间复杂度为O(n^3) 适用于图中所有点与点之间的最短路径的算法,一般适用于点n较小的情况. Flo ...

  7. 算法专题 | 10行代码实现的最短路算法——Bellman-ford与SPFA

    今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题. 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题.最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford ...

  8. 10行实现最短路算法——Dijkstra

    今天是算法数据结构专题的第34篇文章,我们来继续聊聊最短路算法. 在上一篇文章当中我们讲解了bellman-ford算法和spfa算法,其中spfa算法是我个人比较常用的算法,比赛当中几乎没有用过其他 ...

  9. Dijkstra 最短路算法（只能计算出一条最短路径，所有路径用dfs）

    上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做&q ...

随机推荐

  1. 记一次偶发的bug排查——redis-py-cluster库的bug

     排查流水账: 通过平台监控,发现很多偶发的查看推荐列表的接口时延大于0.5s 写单元测试,不能重现.在测试环境不能重现.只有在正式环境可以偶发重现. 通过日志埋点,等待重现 不断地加日志埋点后发现耗 ...

  2. 【MongoDB学习之六】MongoDB集群

    环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.主从复制-Master-Slave这种模式已不再推荐使用了. 二.副本集-Replica Set(用的多)副本集其实一种互为主从的关系, ...

  3. Hadoop window win10 基础环境搭建(2.8.1)(转)

    下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/c ...

  4. ASP.NET Core 之跨平台的实时性能监控

    前言 前面我们聊了一下一个应用程序 应该监控的8个关键位置. . 嗯..地址如下: 应用程序的8个关键性能指标以及测量方法 最后卖了个小关子,是关于如何监控ASP.NET Core的. 今天我们就来讲 ...

  5. PIL和Pillow

    关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大.不过只支持到Python 2.7. PIL官方网站:http:// ...

  6. ProxyGenerator proxy = new ProxyGenerator(); 代理+拦截器模式

    所谓代理,就是不直接访问目标对象,而是由中间对象生成一个目标代理类,由中间代理对象来代理目标对象的方法.Java里面有JDK和CGLIB代理.C#里面则使用Castle代理.nuget引用如下: &l ...

  7. LeetCode 942. 增减字符串匹配(DI String Match) 49

    942. 增减字符串匹配 942. DI String Match 题目描述 每日一算法2019/6/21Day 49LeetCode942. DI String Match Java 实现 and ...

  8. Java基础知识点总结（四）

    ”https://www.runoob.com/java/java-data-structures.html” 成员方法:是类中自己定义的方法. 构造方法:要和自己类中类名相同. 不论是构造函数还是成 ...

  9. Django框架第七篇（模型层）--多表操作：一对多/多对多增删改，跨表查询（基于对象、基于双下划线跨表查询），聚合查询，分组查询，F查询与Q查询

    一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名 ...

  10. PLC采集与控制，实现MES工序管理与品质管控，记录产品的加工数据，工厂生产装配流水线的一次成功应用

    1.通过程序与PLC的采集与控制,实现MES工序管理,品质管控,历史数据追溯的目的 2.大概的流程图 3.有三个地方相关联来实现以上功能,首先是MES的工序管理,设置指定的产品有那些工序,上位机程序扫 ...