参考博客

时间复杂度对比:

  Dijkstra:  O(n2)

  Dijkstra + 优先队列(堆优化):  O(E+V∗logV)

  SPFA:  O(k∗E) ,k为每个节点进入队列的次数,一般小于等于2,最坏情况为O(V∗E)   

  BellmanFord: O(V∗E) ,可检测负圈

  Floyd: O(n3)   计算每对节点之间的最短路径

结论:
  ① 当权值为非负时,用Dijkstra。
  ② 当权值有负值,且没有负圈,则用SPFA,SPFA能检测负圈,但是不能输出负圈。
  ③ 当权值有负值,而且可能存在负圈,则用BellmanFord,能够检测并输出负圈。
  ④ SPFA检测负环:当存在一个点入队大于等于V次时,则有负环。

dijkstra,belllman-ford,spfa最短路算法的更多相关文章

  1. 【算法】祭奠spfa 最短路算法dijspfa

    题目链接 本题解来源 其他链接 卡spfa的数据组 题解堆优化的dijkstra 题解spfa讲解 来自以上题解的图片来自常暗踏阴 使用前向星链表存图 直接用队列优化spfa struct cmp { ...

  2. SPFA 最短路算法

    SPFA算法 1.什么是spfa算法? SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环.SPFA一般情况复杂度是O(m)O(m) ...

  3. SPFA最短路算法

    SPFA是改良后的BellmanFord(在刘汝佳的入门经典2上,甚至直接将SPFA归为BellmanFord的队列优化版本). 这是算法的伪代码 d[s] = 0, 其余d[?] = INF; 将s ...

  4. 【最短路算法】Dijkstra+heap和SPFA的区别

    单源最短路问题(SSSP)常用的算法有Dijkstra,Bellman-Ford,这两个算法进行优化,就有了Dijkstra+heap.SPFA(Shortest Path Faster Algori ...

  5. 最短路算法详解(Dijkstra/SPFA/Floyd)

    新的整理版本版的地址见我新博客 http://www.hrwhisper.me/?p=1952 一.Dijkstra Dijkstra单源最短路算法,即计算从起点出发到每个点的最短路.所以Dijkst ...

  6. 最短路算法(floyed+Dijkstra+bellman-ford+SPFA)

    最短路算法简单模板 一.floyed算法 首先对于floyed算法来说就是最短路径的动态规划解法,时间复杂度为O(n^3) 适用于图中所有点与点之间的最短路径的算法,一般适用于点n较小的情况. Flo ...

  7. 算法专题 | 10行代码实现的最短路算法——Bellman-ford与SPFA

    今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题. 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题.最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford ...

  8. 10行实现最短路算法——Dijkstra

    今天是算法数据结构专题的第34篇文章,我们来继续聊聊最短路算法. 在上一篇文章当中我们讲解了bellman-ford算法和spfa算法,其中spfa算法是我个人比较常用的算法,比赛当中几乎没有用过其他 ...

  9. Dijkstra 最短路算法(只能计算出一条最短路径,所有路径用dfs)

    上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做&q ...

随机推荐

  1. 使用vue搭建应用一入门

    1.准备 安装nodejs,配置环境变量 安装了nodejs,也就安装了npm 安装webpack npm install webpack -g 安装vue脚手架项目初始化工具 vue-cli npm ...

  2. 解决net core mvc 中文乱码问题

    在Startup 配置文件下的ConfigureServices方法中添加:    services.AddSingleton(HtmlEncoder.Create(UnicodeRanges.All ...

  3. 【ARM-Linux开发】ARM嵌入式设备Linux系统启动步骤和方式

    1). 简介 本文简单介绍ARM嵌入式设备基于嵌入式Linux操作系统时候的启动步骤和启动方式, 区别与X86平台,ARM平台下并没有一个标准的启动步骤,不同ARM SoC都会使用各自定义的boot ...

  4. navcat excel数据导入mysql的方法

    navcat excel数据导入mysql的方法 先navcat导出 xls格式 然后把数据复制到往这个xls里 (按照这个xls格式) 然后导入mysql就行了 如果导入的过程无法识别excel里的 ...

  5. 类型的实参与“LPTHREAD_START_ROUTINE”类型的形参不兼容

    在使用利用CreateThread创建线程时 struct A { DWORD WINAPI MyThreadFunction(LPVOID) {} void Run() { HANDLE hThre ...

  6. JVM中内存的设置和分配(最大内存,总内存,剩余内存的区别)

    1.设置分配的内存大小 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的 ...

  7. 下载并使用MNIST数据集

    TensorFlow提供了一个库,可以直接用来自动下载与安装MNIST. MNIST里包含3个数据集:第一个是训练数据集(mnist.train.images),另外两个分别是测试数据集(mnist. ...

  8. python代码执行SQL文件(逐句执行)

    一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的 ...

  9. kafka学习笔记(一)——概述

    1.kafka是什么? 官方说明是: Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域. 提到了两个概念: 发布/订阅模式 消息队列 下边来理解一下这两个名词. 2. ...

  10. C# Datatable、DataReader等转化json

    //对象转换为Json字符串 public static string ToJson(object jsonObject) { object objectValue = string.Empty; s ...