MySQL倒序索引测试2
测试环境
MySQL Community Server 8.0.17
准备测试数据
DROP TABLE TB001;
CREATE TABLE TB001(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,C1 INT);
INSERT INTO TB001(C1) SELECT 1 FROM information_schema.columns LIMIT 1000; DROP TABLE TB002;
CREATE TABLE TB002(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,C1 INT,C2 INT,C3 CHAR(100)); INSERT INTO TB002(C1,C2,C3)
SELECT T1.ID,T2.ID,REPEAT('您',100) FROM TB001 AS T1,TB001 AS T2 WHERE T1.ID<300 AND T2.ID<3000;
测试SQL:
SELECT *
FROM TB002
ORDER BY c1,c2 DESC
LIMIT 10;
使用普通索引
ALTER TABLE TB002 ADD INDEX IDX_C1_C2(C1,C2);
执行计划为:
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE | TB002 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 292380 | 100.00 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
消耗资源情况:
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | Swaps |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
| starting | 0.000046 | 0.000036 | 0.000006 | 0 | 0 | 0 |
| Executing hook on transaction | 0.000004 | 0.000003 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| starting | 0.000007 | 0.000006 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000005 | 0.000004 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0.000021 | 0.000004 | 0 | 0 | 0 |
| init | 0.000005 | 0.000004 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000007 | 0.000005 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000004 | 0.000004 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000012 | 0.000009 | 0.000002 | 0 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000013 | 0.000011 | 0.000002 | 0 | 0 | 0 |
| executing | 0.313603 | 0.313474 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| end | 0.000011 | 0.000006 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| query end | 0.000004 | 0.000004 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| waiting for handler commit | 0.000008 | 0.000008 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000006 | 0.000006 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000013 | 0.000013 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000033 | 0.000033 | 0.000000 | 0 | 8 | 0 |
| cleaning up | 0.000014 | 0.000013 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
总执行时间:0.31381650
使用倒序索引
ALTER TABLE TB002 ADD INDEX IDX_C1_C2_DESC(C1,C2 DESC);
执行计划为:
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | TB002 | NULL | index | NULL | IDX_C1_C2_DESC | 10 | NULL | 10 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------+---------+------+------+----------+-------+
资源消耗情况:
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | Swaps |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
| starting | 0.000046 | 0.000036 | 0.000007 | 0 | 0 | 0 |
| Executing hook on transaction | 0.000004 | 0.000002 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| starting | 0.000006 | 0.000006 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000005 | 0.000004 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0.000020 | 0.000004 | 0 | 0 | 0 |
| init | 0.000005 | 0.000004 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000006 | 0.000005 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000004 | 0.000004 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000011 | 0.000009 | 0.000002 | 0 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000022 | 0.000019 | 0.000003 | 0 | 0 | 0 |
| explaining | 0.000033 | 0.000027 | 0.000005 | 0 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000003 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| query end | 0.000003 | 0.000003 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 |
| waiting for handler commit | 0.000007 | 0.000006 | 0.000002 | 0 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000006 | 0.000005 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000009 | 0.000007 | 0.000001 | 0 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000125 | 0.000107 | 0.000020 | 0 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
总执行时间:0.00032000
总结
对于查询:
SELECT *
FROM TB002
ORDER BY c1,c2 DESC
LIMIT 10;
分别使用普通索引和倒序索引:
ALTER TABLE TB002 ADD INDEX IDX_C1_C2(C1,C2);
ALTER TABLE TB002 ADD INDEX IDX_C1_C2_DESC(C1,C2 DESC);
对于普通索引,查询无法使用索引且使用filesort,导致严重的性能问题。
对于倒序索引,查询使用倒序索引,能快速返回数据,性能较好。
MySQL从"最开始不支持倒序索引"到"支持倒序索引",功能在不断完善,但相对于商用数据库来说,这还是很"辣鸡"啊,相同的数据结构下,SQL Server能完美使用"普通索引"来优化查询,MySQL的查询优化器还有很长的路要走!!!
MySQL倒序索引测试2的更多相关文章
- MySQL倒序索引测试1
测试环境 MySQL Community Server 准备测试数据 DROP TABLE TB001; CREATE TABLE TB001(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCR ...
- MySQL 联合索引测试2
接上一篇文章: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4430300.html 1:首先删掉上一篇建立的索引,重新建立一个. mysql> DROP INDEX idx ...
- MySQL 联合索引测试
搭建测试环境 1:创建表 CREATE TABLE tab_index (id int(5), age int(3), dte datetime); 2:插入测试数据 INSERT INTO tab_ ...
- MySQL 联合索引测试3
接上一篇文章: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4430387.html 有时候会出现某字段建立一个索引,但是查看执行计划的时候发现还是全扫了表? 可以强制走下索引看看 ...
- (译)MySQL 8.0实验室---MySQL中的倒序索引(Descending Indexes)
译者注:MySQL 8.0之前,不管是否指定索引建的排序方式,都会忽略创建索引时候指定的排序方式(语法上不会报错),最终都会创建为ASC方式的索引,在执行查询的时候,只存在forwarded(正向)方 ...
- Mysql使用Java UUID作为唯一值时使用前缀索引测试
Mysql可以使用字符串前缀 作为索引 以节约空间. 下面我们以 Java的UUID 生成的 32位(移除UUID中的 中划线)字符串 来做一下 测试. 表结构: CREATE TABLE `test ...
- MySQL(3)-索引
一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里 ...
- mysql高性能索引策略
转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进 ...
- SQL Server中的联合主键、聚集索引、非聚集索引、mysql 联合索引
我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我 ...
随机推荐
- 几个golang 静态资源嵌入包
静态资源嵌入二进制文件中,可以方便我们的软件分发(只需要简单的二进制文件就可以了),目前大部分golang 的 web 应用都是使用类似的方法. 以下是收集到的一些常见方案 github.com/go ...
- NOIp初赛题目整理
NOIp初赛题目整理 这个 blog 用来整理扶苏准备第一轮 csp 时所做的与 csp 没 有 关 系 的历年 noip-J/S 初赛题目,记录了一些我从不知道的细碎知识点,还有一些憨憨题目,不定期 ...
- hive基础知识五
Hive 主流文件存储格式对比 1.存储文件的压缩比测试 1.1 测试数据 https://github.com/liufengji/Compression_Format_Data M 1.2 T ...
- first-child、last-child误解
MDN解释兄弟元素中的第一个元素 然后今天写的时候这样想出现了问题 并没有加上边框 W3C解释 尝试去掉h3,发现span加上了边框 E:first-child含义 父元素中第一个元素且第一个元素是E ...
- 近年NOI题目总结
NOI2015D1T1 题目大意:$T$ 组数据.在一个程序中有无数个变量 $x_i$.现在有 $n$ 条限制,形如 $x_i=x_j$ 或者 $x_i\ne x_j$.(对于每个限制 $i,j$ 给 ...
- UDF——输出网格节点坐标
需要在VS当中进行编译,具体内容可参看前面 <在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF的总结(串行)> <在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF ...
- Linux 中【./】和【/】和【.】之间有什么区别?
/是指根目录,就和Windows的我的电脑那个位置差不多../是指用户所在的当前目录.如下所示:[root~]# cd /etc[root etc]# pwd/etc[rootetc]# cd /[r ...
- Java里 equals 和 == 以及 hashcode
本文探讨的是老掉牙的基础问题,先建个实体类 package com.demo.tools; public class User { private String name; public User(S ...
- [转帖]OLAP引擎这么多,为什么苏宁选择用Druid?
OLAP引擎这么多,为什么苏宁选择用Druid? 原创 51CTO 2018-12-21 11:24:12 [51CTO.com原创稿件]随着公司业务增长迅速,数据量越来越大,数据的种类也越来越丰富, ...
- TP5配置隐藏入口index.php文件
隐藏的index.php PS:这里说的入口文件指的是公共/ index.php文件,配置文件就在这个目录下 可以去掉URL地址里面的入口文件index.php,但是需要额外配置WEB服务器的重写规则 ...