在论坛中出现的比较难的sql问题:22(触发器专题3)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:22(触发器专题3)
所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路。
本篇是触发器专题,有很多触发器的问题。
1、sql唯一性约束如何建立?
http://bbs.csdn.net/topics/390697861
比如一张表Table1,
三个字段 ID A B
ID为主键,
当B字段为某一特定值value时,A字段值是要唯一约束的,
若B字段为其他值,A不加唯一约束的。。
那达不到我要的约束条件了,
我想要的字段是是这样的(k是B的特定值)
ID A B
1 a b
2 a b
3 b k
4 c k
如果在此基础上再加
A B
b k
或者c k 则不能被允许。
我想在数据库中直接约束,看有没有办法,如果没有,则就要代码约束判断了。
我的方法:
--drop table tb
--go
create table tb(ID int, A varchar(10), B varchar(10))
insert into tb
select 1 ,'a', 'b' union all
select 2 ,'a', 'b' union all
select 3 ,'b', 'k' union all
select 4 ,'c', 'k'
go
create trigger dbo.trigger_tb_insert
on dbo.tb
for insert
as
if (select count(*) from inserted i
inner join tb
on tb.A = i.A and tb.B = i.B
where i.B = 'k') > 1
rollback
go
--会报错
insert into tb
values(5,'b', 'k')
/*
消息 3609,级别 16,状态 1,第 1 行
事务在触发器中结束。批处理已中止。
*/
--不会报错
insert into tb
values(5,'a', 'b')
/*
(1 行受影响)
*/
2、如何实现一张表的某个字段为另一张表的某字段的计算值?
有一张表AA 有字段 a b c
另一张表BB 字段 aa bb cc
如何实现AA表的字段b(为整数型)中的数据 是BB表中的cc字段(为整数型)所有数据记录的总和(sum)!
要求做到BB表数据记录增加的同时AA表中字段b的记录值自动同步更新。
我的建议:
对的,触发器能实现你的需求,另外,索引能加快速度。
因为这种同步的需求,首先,不是跨越服务器的,一般跨越服务器的,可以考虑用数据库同步(异步)、镜像(同步)、日志传送(异步)等技术。
而你现在是在同一台服务器上,要同步2个表的数据,所以用触发器是最合适的,而且触发器本身的特性是,在同一个事务中,只要你的数据插入成功,那么另一个表的数据,也就是同步成功了,同样的,如果插入失败,报错,那么另一个表的数据也不会同步成功。
再有,就是效率的问题,如果每次都sum求和,而你的表里是上亿的数据,这个sum肯定是非常耗时的,所以这里采用的是,你插入1条数据,那么只要把这个插入的数据,通过update 表 set c = c + 插入的值
那么自然就加快了速度,而且不会出现并发的问题。
如果还想进一步加快速度,那么可以考虑,给A表建立索引,因为a表肯定记录也不会少,而且肯定是通过where条件来定义某一条记录,然后update ,这个时候通过索引,就能更快的找到这条记录,然后update。
4、如何实现一张表的某个字段为另一张表的某字段的计算值?
有一张表AA 有字段 a b c
另一张表BB 字段 aa bb cc
如何实现AA表的字段b(为整数型)中的数据 是BB表中的cc字段(为整数型)所有数据记录的总和(sum)!
要求做到BB表数据记录增加的同时AA表中字段b的记录值自动同步更新。
我的建议:
对的,触发器能实现你的需求,另外,索引能加快速度。
因为这种同步的需求,首先,不是跨越服务器的,一般跨越服务器的,可以考虑用数据库同步(异步)、镜像(同步)、日志传送(异步)等技术。
而你现在是在同一台服务器上,要同步2个表的数据,所以用触发器是最合适的,而且触发器本身的特性是,在同一个事务中,只要你的数据插入成功,那么另一个表的数据,也就是同步成功了,同样的,如果插入失败,报错,那么另一个表的数据也不会同步成功。
再有,就是效率的问题,如果每次都sum求和,而你的表里是上亿的数据,这个sum肯定是非常耗时的,所以这里采用的是,你插入1条数据,那么只要把这个插入的数据,通过update 表 set c = c + 插入的值
那么自然就加快了速度,而且不会出现并发的问题。
如果还想进一步加快速度,那么可以考虑,给A表建立索引,因为a表肯定记录也不会少,而且肯定是通过where条件来定义某一条记录,然后update ,这个时候通过索引,就能更快的找到这条记录,然后update。
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