[AGC007E] Shik and Travel
题目
给定一棵n节点的 以1为根的 满二叉树 (每个非叶子节点恰好有两个儿子)
n−1 条边. 第ii条边连接 i+1号点 和 ai, 经过代价为vi
设这棵树有m个叶子节点
定义一次合法的旅行为:
(1) 旅行m+1天, 旅行从11号点出发, 最后回到11号点
(2) 第 1 ..m天, 每天 从上一天的结束点出发, 前往一个叶子节点, 然后结束这一天
(记第0天的结束点为1)
第 m+1 天, 从上一天的结束点出发, 前往1号点
(3) 旅行过程中, 每条边恰好经过两次
定义一天的花费为 : 起点到终点的边权和
定义一次旅行的代价为: 第 2 ..m天中, 花费的**最大值**
求一种最优旅行方案, 使得旅行的代价**最小**
输出最小值
2<n<131072
1≤ai<i ∀i
0≤vi≤131072
题解
观察到$vi<=131072$,我们可以对答案ans进行二分(这种求最大值的最小,最小值的最大一般都是二分啦)
对于每一个节点$i$维护一堆$(a,b)$表示当前子树存在一条起点,终点到$i$距离分别为$a,b$且最长路径不超过$ans$的遍历完整棵子树的方案
现在讲如何合并
因为这是满二叉树,所以当前点i的方案肯定是从左儿子$lc$走到右儿子$rc$,或者反过来.
假设起点在左儿子,那么方案就是$(a,b)=(lc.a+cost_left,rc.b+cost_right)。
但是这个过程中还有$lc.end -> i -> rc.start$这条路径
所以还要满足$lc.b+cost_left+cost_right+rc.a<=ans$
但是,我们不可能对于每个$(lc.a,lc.b)$扫描所有的$(rc.a,rc.b)$
因此,对于相同的a,我们只保留最小的b,b也是同理。
另外对于$(a,b)$,如果能找到$(c,d)$使得$c<=a,d<=b$那么(a,b)就没有保留的必要
所以,我们在回溯时把每个节点的(a,b)对a从小到大排序
因为a递增,所以b递减(否则就没有保留的必要)
所以我们在合并时可以用双指针来加速合并(具体看代码)。
至于合并起点在lc内与起点在rc内的情况,可以用归并排序的思想
时间复杂度为$O(n*logn*logv)$
如果改为用数组来存每个节点的vector的话会快很多
代码
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;
#define N 140000
#define int long long
#define pr pair<int,int>
vector<pr> vec[N],_left,_right;
int mid;
vector<pr> dfs(int id,int from)
{
//cout<<id<<" "<<from<<endl;
vector<pr> lc,rc,now;
int cl=-1,cr;
if(vec[id].size()==1&&from)
{
now.push_back(make_pair(0,0));
return now;
}
for(int i=0;i<vec[id].size();i++)
{
pr l=vec[id][i];
if(l.first==from) continue;
vector<pr> t=dfs(l.first,id);//返回的(a,b)的a递增,因而b递减
if(cl<0) lc=t,cl=l.second;
else rc=t,cr=l.second;
}
int j=0;
for(int i=0;i<lc.size();i++)//选取起点在左子树,满足条件的、最优的(a,b),新的(a,b)=(lc[i].first,rc[i].second)
{
while(j+1<rc.size() && lc[i].second+rc[j+1].first+cl+cr<=mid) j++;//寻找rc中满足条件的b最小的(a,b)。因为a相同时只取最小的b
if(rc.size()&&lc[i].second+rc[j].first+cl+cr<=mid) _left.push_back(make_pair(lc[i].first+cl,rc[j].second+cr));//前面的(a,b)肯定会比当前的要差,因此不用查找rc[1~j-1]
}
j=0;
for(int i=0;i<rc.size();i++)//选取起点在右子树,满足条件的、最优的(a,b),新的(a,b)=(rc[i].first,lc[i].second)
{
while(j+1<lc.size() && rc[i].second+lc[j+1].first+cl+cr<=mid) j++;
if(lc.size()&&rc[i].second+lc[j].first+cl+cr<=mid) _right.push_back(make_pair(rc[i].first+cr,lc[j].second+cl));
}
//此时的_left和_right一定是有序的,现在要合成一个a递增,递减的数组
int l=0,r=0,last=0x7FFFFFFFFFFFFFFF;
while(l<_left.size()||r<_right.size())//类似归并排序的思想
{
if(l<_left.size()&&(r>=_right.size()||_left[l]<=_right[r]))
{
if(_left[l].second<last)//为了保证now里都是最优,b要递减
{
last=_left[l].second;
now.push_back(_left[l]);
}
l++;
}
else
{
if(_right[r].second<last)
{
last=_right[r].second;
now.push_back(_right[r]);
}
r++;
}
}
_left.clear(),_right.clear();
return now;
}
signed main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
int a,v;
scanf("%lld%lld",&a,&v);
vec[a].push_back(make_pair(i,v));
vec[i].push_back(make_pair(a,v));
}
int l=0,r=17179869184;
while(r-l>1)
{
mid=(l+r)/2;
//cout<<l<<" "<<mid<<" "<<r<<endl;
if(!dfs(1,0).empty()) r=mid;
else l=mid;
}
mid=l;
if(!dfs(1,0).empty()) cout<<l;
else cout<<r;
}
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