NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。本章都是按二进制来操作的。

NumPy 位运算包括以下几个函数:

函数 描述
bitwise_and 对数组元素执行位与操作
bitwise_or 对数组元素执行位或操作
invert 按位取反
left_shift 向左移动二进制表示的位
right_shift 向右移动二进制表示的位

注:也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。

bitwise_and

  bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

  1. import numpy as np
  2.  
  3. a, b = 13, 17
  4. print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
  5. print('13 和 17 的位与:',np.bitwise_and(13, 17))

输出结果为:

13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
13 和 17 的位与: 1

以上实例可以用下表来说明:

13

1

1

0

1

17

1

0

0

0

1

and 结果

0

0

0

0

1

bitwise_or

  bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。

  1. import numpy as np
  2.  
  3. a, b = 13, 17
  4. print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
  5. print('13 和 17 的位或:',np.bitwise_or(13, 17))

输出结果为:

13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
13 和 17 的位或: 29

以上实例可以用下表来说明:

13

1

1

0

1

17

1

0

0

0

1

or结果

1

1

1

0

1

invert

invert() 函数对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0。

对于有符号整数,取该二进制数的补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。

看看 ~1 的计算步骤:

    • 1(这里叫:原码)转二进制 = 00000001
    • 按位取反 = 11111110
    • 发现符号位(即最高位)为1(表示负数),将除符号位之外的其他数字取反 = 10000001
    • 末位加1取其补码 = 10000010
    • 转换回十进制 = -2
表达式

二进制值(2 的补数)

十进制值
5 00000000 00000000 00000000 0000010 5
~5 11111111 11111111 11111111 11111010 -6
  1. import numpy as np
  2.  
  3. print('13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:')
  4. print(np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8)))
  5. print('\n')
  6.  
  7. # 比较 13 和 242 的二进制表示,我们发现了位的反转
  8.  
  9. print('13 的二进制表示:')
  10. print(np.binary_repr(13, width=8))
  11. print('\n')
  12.  
  13. print('242 的二进制表示:')
  14. print(np.binary_repr(242, width=8))

输出结果为:

  1. 13 的位反转,其中 ndarray dtype uint8
  2. [242]
  3.  
  4. 13 的二进制表示:
  5. 00001101
  6.  
  7. 242 的二进制表示:
  8. 11110010

left_shift

left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置,右侧附加相等数量的 0。

  1. import numpy as np
  2.  
  3. print('将 10 左移两位:')
  4. print(np.left_shift(10, 2))
  5. print('\n')
  6.  
  7. print('10 的二进制表示:')
  8. print(np.binary_repr(10, width=8))
  9. print('\n')
  10.  
  11. print('40 的二进制表示:')
  12. print(np.binary_repr(40, width=8))
  13.  
  14. # '00001010' 中的两位移动到了左边,并在右边添加了两个 0。

输出结果为:

  1. 10 左移两位:
  2. 40
  3.  
  4. 10 的二进制表示:
  5. 00001010
  6.  
  7. 40 的二进制表示:
  8. 00101000

right_shift

right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0。

  1. import numpy as np
  2.  
  3. print('将 40 右移两位:')
  4. print(np.right_shift(40, 2))
  5. print('\n')
  6.  
  7. print('40 的二进制表示:')
  8. print(np.binary_repr(40, width=8))
  9. print('\n')
  10.  
  11. print('10 的二进制表示:')
  12. print(np.binary_repr(10, width=8))
  13.  
  14. # '00001010' 中的两位移动到了右边,并在左边添加了两个 0。

输出结果为:

  1. 40 右移两位:
  2. 10
  3.  
  4. 40 的二进制表示:
  5. 00101000
  6.  
  7. 10 的二进制表示:
  8. 00001010

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