版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548
为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了!

我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构:

CREATE TABLE `zstb_orders` (
`order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`org_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
`order_money` DECIMAL(6,2) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0.00',
PRIMARY KEY (`order_id`,`org_id`),
KEY `order_id` (`order_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `zstb_orders_goods` (
`order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`org_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`goods_name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`order_id`,`org_id`,`goods_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

  

我们通过`org_id`来对两张表进行分区,脚本如下:

ALTER TABLE `zstb_orders` PARTITION BY RANGE(`org_id`) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (300),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (400),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
ALTER TABLE `zstb_orders_goods` PARTITION BY RANGE(`org_id`) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (300),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (400),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

  

至于为什么要使用'org_id'来进行分区,不是本文要讨论的问题,你可以根据你自身的需求使用其他字段来进行分区。

然后插入几条数据:

INSERT INTO `zstb_orders`(`order_id`, `org_id`, order_money) VALUES (1, 50, 200);
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (1, 50, 1, '酸奶');
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (1, 50, 2, '纯奶'); INSERT INTO `zstb_orders`(`order_id`, `org_id`, order_money) VALUES (2, 150, 200);
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (2, 150, 1, '酸奶');
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (2, 150, 2, '纯奶'); INSERT INTO `zstb_orders`(`order_id`, `org_id`, order_money) VALUES (3, 350, 200);
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (3, 350, 1, '酸奶');
INSERT INTO `zstb_orders_goods`(`order_id`,`org_id`,`goods_id`,`goods_name`) VALUES (3, 350, 2, '纯奶');

  

接下来我们来进行查询分析:

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders` WHERE org_id = 150;

  

我们对订单表进行查询的时候,发现虽然仅仅扫描‘p2’分区,但是没有使用到主键索引,有点遗憾。

同样,我们也对订单商品表进行查询分析:

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders_goods` WHERE org_id = 150;

  


结果还是只扫描'p2'分区,并没有使用到主键索引。

我们再分析连表查询试试:

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders` AS o JOIN `zstb_orders_goods` AS g ON o.order_id = g.order_id WHERE o.org_id = 150;

  


对主表‘zstb_orders’的查询虽然只扫描‘p2’分区,但是没有使用主键索引。

对连表‘zstb_orders_goods’的查询是扫描全表,但是使用了主键索引,为什么没有扫描具体的分区表呢?

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders` AS o JOIN `zstb_orders_goods` AS g ON o.order_id = g.order_id AND o.org_id = g.org_id WHERE o.org_id = 150;

  

考虑‘zstb_orders_goods’是通过'org_id'进行分区的,但是连表查询的时候,没有指明对'org_id',我们只需要在关联查询条件

上面增加‘org_id’的关联即可,分析如下:

主表查询没有变化,连表‘zstb_orders_goods’的查询虽然找到了分区表'p2',但是索引又丢失了!

所以,如果我们需要建立分区的同时,还要使用索引的话,得重新创建了。

ALTER TABLE `zstb_orders_goods` ADD INDEX org_id_index(`org_id`);

  

创建完之后,我们先看看单表查询情况:

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders_goods` WHERE org_id = 150;

  


刚才虽然扫描了'p2'分区,但是没有使用索引,这次我们创建索引后,它就用上了,OK!

在分析刚才的连表查询语句:

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `zstb_orders` AS o JOIN `zstb_orders_goods` AS g ON o.order_id = g.order_id AND o.org_id = g.org_id WHERE o.org_id = 150;

  


即扫描了分区表,又使用到了索引!

当然,如果希望主表'zstb_orders'查询的时候也使用索引的话,那么我们也需要对'zstb_orders'创建'org_id'索引即可。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「咆哮的程序猿」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548

MySql分区后创建索引加速单表查询和连表查询的更多相关文章

  1. Oracle常用操作——创建表空间、临时表空间、创建表分区、创建索引、锁表处理

    摘要:Oracle数据库的库表常用操作:创建与添加表空间.临时表空间.创建表分区.创建索引.锁表处理 1.表空间 ■  详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 --详细查看表空 ...

  2. 几百万的数据,mysql快速高效创建索引

    有一个问题,一张表有3百万条记录,随着时间的增加,记录量会更多,此时查询速度很慢.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加不成功,想了很多办法,终 ...

  3. mysql 分区后查询效率

    准备工作: 蠕虫复制 文章表 增加数据到112万 语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB       未分区查询  54s 改变现有表 ...

  4. MySQL 分区建索引

    200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张 ...

  5. mysql分区表之三:MySQL分区建索引[转]

    介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存 ...

  6. mysql笔记02 创建高性能的索引

    创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序 ...

  7. SOLR对多个(关联)表创建索引

    又两天没写博客,关于SOLR的东西,写了一周了还没写完我也是醉了,毕竟会的东西真不多,周四晚上加班没写,周五晚上公司同事聚会也没写,今天在家,还是把最后的一点写完吧,我会的剩下的也就是一个对多个表创建 ...

  8. MySQL的视图和索引

    MySQL的视图 简单来说MySQL的视图就是对SELECT 命令的定义的一个快捷键,我们查询时会用到非常复杂的SELECT语句,而这个语句我们以后还会经常用到,我们可以经这个语句生产视图.视图是一个 ...

  9. MySQL数据库篇之索引原理与慢查询优化之一

    主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explai ...

随机推荐

  1. 【故障处理】分布式事务ORA-01591错误解决

    [故障处理]分布式事务ORA-01591错误解决 1  BLOG文档结构图       2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你 ...

  2. PB连接数据库

    SQLCA.DBMS = "ODBC" SQLCA..AutoCommit = False SQLCA.DBParm = "ConnectString='DSN=fire ...

  3. Keystore was tampered with, or password was incorrect

    #修改key条目密码 # keytool -keypasswd -alias test.com -keypass oldkeypwd -new newkeypwd -storepass storepw ...

  4. springboot2.1.3使用mvn site遇到的坑及解决方案

    本人要使用mvn site命令生成一些项目报告,如:***.html文件,但是在命令运行时,时常报如下错误: 一开始还以为是 jar包冲突引起的,把相关依赖引用的jackson-module-scal ...

  5. 爬虫之scrapy框架的crawlspider

    一,介绍 CrawlSpider其实是Spider的一个子类,除了继承到Spider的特性和功能外,还派生除了其自己独有的更加强大的特性和功能.其中最显著的功能就是”LinkExtractors链接提 ...

  6. linux系统信息获取和上报

    通过调用shell命令获取系统信息,如cpu个数,cpu/内存磁盘使用情况,网络信息等. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #inc ...

  7. 21.centos7基础学习与积累-007-远程连接

    从头开始积累centos7系统运用 大牛博客:https://blog.51cto.com/yangrong/p5 IP地址: 互联网上的计算机 都会有一个唯一的32位的地址,ip地址,我们访问服务器 ...

  8. django项目中使用bootstrap插件的分页功能。

    官网下载bootstrap插件放到项目中的static文件中 路由 path('blog-fullwidth/', login.fullwidth,name='fullwidth'), 前端页面引入 ...

  9. Java7与Java8中的HashMap和ConcurrentHashMap知识点总结

    JAVA7 Java7的ConcurrentHashMap里有多把锁,每一把锁用于其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率呢.这 ...

  10. 微信小程序和APP优劣势大对比

    小程序的优势: 1. 无需下载,随走随关 2. 功能丰富,体验更简便 3. 接口众多,可以进行不断的开发 4. 流量入口大,背靠日活9.6亿的微信 5. 有强大的微信生态环境 小程序对比APP的好处: ...