BF算法与KMP算法
BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。
BF算法实现:
- int BF(char S[],char T[],int pos)
- {//c从第pos位开始搜索匹配
- int i=pos,j=;
- while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0')
- {
- if(S[i+j]==T[j])
- j++;
- else
- {
- i++;
- j=;
- }
- }
- if(T[j]=='\0')
- return i+;
- else
- return -;
- }
- BF算法比较直接,是一种蛮力算法,该算法最坏情况下要进行M*(N-M+1)次比较,时间复杂度为O(M*N),下面来看一个效率非常高的字符串匹配算法,即KMP算法。
KMP算法完成的任务是:给定两个字符串S和T,长度分别为n和m,判断f是否在S中出现,如果出现则返回出现的位置。常规方法是遍历a的每一个位置,然后从该位置开始和b进行匹配,但是这种方法的复杂度是O(nm)。kmp算法通过一个O(m)的预处理,使匹配的复杂度降为O(n+m)。- KMP算法思想:
优化的地方:如果我们知道模式中a和后面的是不相等的,那么第一次比较后,发现后面的的4个字符均对应相等,可见a下次匹配的位置可以直接定位到f了。说明主串对应位置i的回溯是不必要的。这是kmp最基本最关键的思想和目标。
由于abc 与后面的abc相等,可以直接得到红色的部分。而且根据前一次比较的结果,abc就不需要比较了,现在只需从f-a处开始比较即可。说明主串对应位置i的回溯是不必要的。要变化的是模式串中j的位置(j不一定是从1开始的,比如第二个例子)j的变化取决于模式串的前后缀的相似度,例2中abc和abc(靠近x的),前缀为abc,j=4开始执行。
下面我们来看看Next()数组:
- void getNext(const char* pattern,int next[])
- {
- next[]= -;
- int k=-,j=;
- while(pattern[j] != '\0')
- {
- if(k!= - && pattern[k]!= pattern[j] )
- k=next[k];
- ++j;++k;
- if(pattern[k]== pattern[j])
- next[j]=next[k];
- else
- next[j]=k;
- }
- }
- Next()数组求出后,就可以进行字符串匹配了
- int KMP(char *s,char* t)
- {
- if( !s||!t|| t[]=='\0' || s[]=='\0' )
- return -;//空指针或空串,返回-1。
- int len=;
- const char * c=t;
- while(*c++!='\0')
- {
- ++len;
- }
- int *next=new int[len+];
- getNext(t,next);
- int index=,i=,j=;
- while(s[i]!='\0' && t[j]!='\0' )
- {
- if(s[i]== t[j])
- {
- ++i;
- ++j;
- }
- else
- {
- index += j-next[j];
- if(next[j]!=-)
- j=next[j];
- else
- {
- j=;
- ++i;
- }
- }
- }
- delete []next;
- if(t[j]=='\0')
- return index;
- else
- return -;
- }
- 写到这,KMP算法介绍的也差不多了,关于KMP算法优化,待续。。。。
BF算法与KMP算法的更多相关文章
- 数据结构之BF算法,kmp算法,三元组,十字链表总结
在这一章中,老师教了我们四种数据结构:BF算法,kmp算法,三元组和十字链表:还给我们讲了2019年团体天体赛中T1-8的AI题 1.对于BF和kmp算法,老师除了在课堂上讲解算法的主要核心思想外,还 ...
- 数据结构4_java---顺序串,字符串匹配算法(BF算法,KMP算法)
1.顺序串 实现的操作有: 构造串 判断空串 返回串的长度 返回位序号为i的字符 将串的长度扩充为newCapacity 返回从begin到end-1的子串 在第i个字符之前插入字串str 删除子串 ...
- 字符串匹配-BF算法和KMP算法
声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/av95949609 BF算法 原理分析 Brute Force 暴力算法 用来在主串中查找模式串是否存以及出现位置 ...
- BF算法和KMP算法
这两天复习数据结构(严蔚敏版),记录第四章串中的两个重要算法,BF算法和KMP算法,博主主要学习Java,所以分析采用Java语言,后面会补上C语言的实现过程. 1.Brute-Force算法(暴力法 ...
- 字符串匹配(BF算法和KMP算法及改进KMP算法)
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include<cstring> ...
- 算法 | 串匹配算法之KMP算法及其优化
主串 s:A B D A B C A B C 子串 t: A B C A B 问题:在主串 s 中是否存在一段 t 的子串呢? 形如上述问题,就是串匹配类问题.[串匹配--百度百科] 串匹配问题是一 ...
- 算法:KMP算法
算法:KMP排序 算法分析 KMP算法是一种快速的模式匹配算法.KMP是三位大师:D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,所以取首字母组成KMP. 少部分图片来自孤~影 ...
- 串匹配模式中的BF算法和KMP算法
考研的专业课以及找工作的笔试题,对于串匹配模式都会有一定的考察,写这篇博客的目的在于进行知识的回顾与复习,方便遇见类似的题目不会纠结太多. 传统的BF算法 传统算法讲的是串与串依次一对一的比较,举例设 ...
- BF算法和KMP算法 python实现
BF算法 def Index(s1,s2,pos = 0): """ BF算法 """ i = pos j = 0 while(i < ...
随机推荐
- 为首次部署MongoDB做好准备:容量计划和监控
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要 ...
- Nova PhoneGap框架 第四章 本地数据库
我一直想把EntityFramework(简称EF)的那一套搬过来,应用于HTML5 SQLite. 幸运的是,我几乎做到了,有些功能无法完成的那是因为SQLite本身不支持.至少从现在已经完成的功能 ...
- ASP.Net请求处理机制初步探索之旅 - Part 3 管道
开篇:上一篇我们了解了一个ASP.Net页面请求的核心处理入口,它经历了三个重要的入口,分别是:ISAPIRuntime.ProcessRequest().HttpRuntime.ProcessReq ...
- CSS尺寸和字体单位-em、px还是%
在页面整体布局中,页面元素的尺寸大小(长度.宽度.内外边距等)和页面字体的大小也是重要的工作之一.一个合理设置,则会让页面看起来层次分明,重点鲜明,赏心悦目.反之,一个不友好的页面尺寸和字体大小设置, ...
- SQL 中 EXISTS 与 NOT EXISTS
带有 EXISTS 操作符的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值 'true' 或逻辑假值 'false'.带有 EXISTS 操作符的子查询都是相关子查询. 相关子查询:子查询的条件依赖父查询. E ...
- KnockoutJS 3.X API 第七章 其他技术(3) 延迟更新
.example { display: inline-block; padding: 1em; margin-right: 2em; background: #F6F6EF; } 注意:本文档适用于K ...
- python django基础(二)
django MTV模式之----template模版 django是动态的网页,后台的数据需要动态的插入到前端中,这时就依赖于django的template模版框架.django支持多种模版框架,下 ...
- OpenWebGlobe-开源三维GIS初体验(附源码和演示)
1.OpenWebGlobe简介 OpenWebGlobe是一个高性能的三维引擎.可应用于可视化仿真,游戏,三维GIS,虚拟现实等领域.它使用纯javascript编写,可以运行在任何支持HTML5. ...
- 【转】WPF防止界面卡死并显示加载中效果
原文地址:http://www.cnblogs.com/linyijia/archive/2013/02/06/2900609.html <Window x:Class="Loadin ...
- 关于SubSonic3.0生成的表名自动加复数(s)的“用户代码未处理SqlException,对象名'xxxs'无效”异常处理
使用SubSonic3.0模版生成时,同2.2版本一样,都会自动在一些类似数据库要用到的关键后面加要s(复数),这里也是3.0的一个小Bug,在查询时由于插件并没有完全的去掉s,所以会产生“用户代码未 ...