8.hashlib 加密模块

​ 主要用于加密和校验

常见密文:md5,sha1,sha256,sha512

  1. 只要明文相同,密文就相同
  2. 只要明文不相同,密文就是不相同的
  3. 不能反逆(不能解密)--md5中国破解了

最常用的是MD5(用于校验),平时加密时使用sha1

'''加密
1.指定要加密的方式
2.将要加密的内容转成字节
3.合成
'''
import hashlib
md5 = hashlib.md5()#1
md5 = hashlib.sha1()
md5 = hashlib.sha256()
md5 = hashlib.sha512() md5.update("alex123".encode("utf-8"))#2 密文与编码方式无关,只与加密方式和明文有关
print(md5.hexdigest())#3

加盐:

#1.固定加盐
import hashlib
pwd = "wang123"
md5 = hashlib.md5("我去".encode("utf-8"))
md5 = hashlib.md5(b"alex07yu")
md5.update(pwd.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest()) #2.动态加盐
user = input("username:")
pwd = input("passwd:")
md5 = hashlib.md5(user.encode("utf-8"))
md5.update(pwd.encode("utf-8"))
print(md5.hexigest()) #3.读取文件内容加密
f = open(r"F:\s24\day17\python-3.6.6-amd64.exe",'rb')
md5 = hashlib.md5()
md5.update(f.read())
print(md5.hexdigest()) #4.逐步加密和一次加密结果一样
import hashlib
pwd1 = 'a'
pwd2 = 'b'
pwd3 = 'ab'
md5 = hashlib.md5()
md5.update(pwd1.encode("utf-8"))
md5.update(pwd2.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())
md6 = hashlib.md5()
md6.update(pwd3.encode("utf-8")) #5.接3,当文件太大时,逐步加密,节省内存
import hashlib
f = open(f"F:\s24\day17\python-3.6.6-amd64.exe",'rb')
md5 = hashlib.md5()
while 1:
msg = f.read(1024)#每次读取1024字节
if msg:
md5.update(msg)
else:
print(md5.hexdigest())
break

9.collections

  1. namedtuple :命名元组。生成可以使用的名字来访问元素内容的tuple
  2. deque:双端队列,可以快速地从另一侧追加和删除对象
  3. Counter:计数器,用来计算重复的元素个数
  4. defaultdict:带有默认值的字典
  5. OrdereDict
from collections import namedtuple
#1.
point = namedtuple('a',['x','y'])
p = point(1,2)
print(p)
#2.
from collections import deque
lst1 = depue([1,2,3,4,5])
lst1.append(8)
lst1.appendleft(0)
lst1.pop()
lst1.popleft()
print(lst1[4])
#3.***
from collections import Counter
s1 = '13215af13213a1dfa3sdfa3'
print(dict(Count(s1)))
s2 = [1,1,2,2,3,3]
print(dict(Count(s2)))
s3 = (1,2,3,3,4,5,6,7,78)
print(dict(Count(s3)))
#4.
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(list)
dic['k1'].append(1)
print(dic)
#结果:defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [1]})
'''
将列表中大于66的放到k1中,其余的放到k2中,用带有默认值的字典模块做
'''
li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(set)
for i in li:
if i > 60:
dic['k1'].add(i)
else:
dic['k2'].add(i)
print(dic)
#5.了解

10.re模块

正则:就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。正则就是用来描述一类事物的规则

元字符 匹配规则
\w 匹配字母(包含中文)或数字或下划线
\W 匹配除字母(包含中文),数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\S 匹配任意的非空白符
\d 匹配数字,等价于[0-9]
\D 匹配非数字
\A 从字符串开头匹配
\Z 匹配字符串结束,如果是换行,只匹配到换行前的结果
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
. 匹配任意字符,除换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符
[] 匹配字符组中的字符,[abc]表示a,b,c。[a-z]表示a到z单个字符,'-'不会匹配到,当放到开头才会匹配--> [-a-z]
[^] 匹配除了字符组中的字符外的所有字符,[^abc]表示非a或者b或者c的单个字符
* 前一个字符0次或无限次扩展,abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc……
+ 前一个字符1次或无限次扩展,
前一个字符0次或一次扩展
{n} 扩展前一个字符n次,ab{2}c表示abbc
{m,n} 匹配扩展前一个字符扩展m到n次,含n次,贪婪匹配
| 左右任意表达一个,a|b匹配a或b
() 匹配括号内的表达式,表示一个组,括号内可用|,(abc|def)表示abc或def。m(?:)t将括号内外一起输出
1.方法
  1. re.search():在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,并返回math对象,.group()查看对象。

  2. re.match():从字符串的开始位置匹配正则表达式,并返回match对象

    match对象没有匹配到就返回None

import re
#search找到第一个就停止查找
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','100086'))
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','00086001500012').group())
#match只从开头找,开头不符合就不查找了
print(re.search(r'[1-9]\d{3}','100086'))
print(re.match(r'[1-9]\d{3}','00086002154'))
  1. re.findall():搜索字符串,以列表的类型返回全部等匹配的子串
  2. re.split():将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割,返回列表
  3. re.sub():在一个字符串中替代所有匹配的正则表达式的子串,返回替代后的字符串
import re
#分割
s = 'aa#所谓结案,2123:lkj!无*所谓'
print(re.split("[#,:!*]",s)) #替换
print(re.sub("所谓","me",s))
  1. re.finditer():返回的是一个迭代器地址
import re
f = re.finditer("\w","你是垃圾")
print(next(f).group()) for i in f:
print(i)
2.re的两种等价方法:
  1. 函数式用法:一次性操作
  2. 面向对象用法:编译后可对此操作,re.compile()-->定义匹配规则
import
#1.函数式用法:
rst = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100086')
print(rst.group())
#2.面向对象:
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pst.serch('BIT 100086')
3.正则的贪婪匹配和最小匹配(默认为贪婪匹配)
符号 匹配规则 贪婪规则
*? 前一个字符0或无限次扩展 最小匹配
+? 1或 最小匹配
?? 0或1 最小匹配
{m,n} 扩展前一个字符m-n次含n 贪婪匹配
import re
#贪婪匹配
match = re.search(r'py.*n','pyanbncndn')
print(match.group(0))
#最小匹配加'?'
match = re.search(r'py.*?n','pyanbncndn')
print(match.group(0))
4.起名字

m(?<名字>\w+)t group("名字")

import re
print(re.search("(?<ta_name>\w+)\w+",h1hellth).group("ta_name"))

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