转自: http://blog.csdn.net/flamingsky007/article/details/39208837

基于 MongoDB 2.6

GeoJSON 格式

  1. { "type": "Point", "coordinates": [lon(经度),lat(纬度)]}

测试数据

  1. db.point.test.insert({"address" : "南京 禄口国际机场","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.783799,31.979234]}})
  2. db.point.test.insert({"address" : "南京 浦口公园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.639523,32.070078]}})
  3. db.point.test.insert({"address" : "南京 火车站","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.803032,32.09248]}})
  4. db.point.test.insert({"address" : "南京 新街口","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790611,32.047616]}})
  5. db.point.test.insert({"address" : "南京 张府园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790427,32.03722]}})
  6. db.point.test.insert({"address" : "南京 三山街","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.788135,32.029064]}})
  7. db.point.test.insert({"address" : "南京 中华门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.781161,32.013023]}})
  8. db.point.test.insert({"address" : "南京 安德门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.768964,31.99646]}})

一定要加索引

  1. db.point.test.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )


检索规定半径以内数据(单位为米)

{loc:{$near: {$geometry: {type: "Point" ,coordinates: [118.783799,31.979234]},$maxDistance: 5000}}} //5000米以内数据

MongoDB 空间定位(点) 与 距离检索的更多相关文章

  1. MongoDB地理空间数据存储及检索

    目录 1.存入地理数据 GeoJSON数据存入 1.Ponit 点数据 2.LineString 线数据(多段线) 3. Polygon 多边形数据 4.MultiPoint多点.MultiLineS ...

  2. MongoDB(2):入门

    MongoDB入门教程(包含安装.常用命令.相关概念.使用技巧.常见操作等) http://www.jb51.net/article/51514.htm 这篇文章主要介绍了MongoDB入门教程,包含 ...

  3. MongoDB下Map-Reduce使用简单翻译及示例

    目录 Map-Reduce JavaScript 函数 Map-Reduce 行为 一个简单的测试 原文地址https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduc ...

  4. MongoDB 数据自动同步到 ElasticSearch

    我们产品中需要全文检索的功能,后端数据存储主要使用了 MySQL + MongoDB,而其中需要检索的内容是在 MongoDB 中的. MongoDB 本身是自带文本索引功能的,但是,不支持中文.术业 ...

  5. mongodb Gridfs操作

    GridFS 介绍 GridFS是MongoDB规范用于存储和检索大文件,如图片,音频文件,视频文件等.这是一种文件系统用来存储文件,但数据存储于MongoDB集合中.GridFS存储文件比其文档大小 ...

  6. RabbitMQ一个简单可靠的方案(.Net Core实现)

    前言 最近需要使用到消息队列相关技术,于是重新接触RabbitMQ.其中遇到了不少可靠性方面的问题,归纳了一下,大概有以下几种: 1. 临时异常,如数据库网络闪断.http请求临时失效等: 2. 时序 ...

  7. OJ题解记录计划

    容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001  A+B Problem First AC: 2 ...

  8. SQLite R*Tree 模块测试

    目录 SQLite R*Tree 模块测试 1.SQLite R*Tree 模块特性简介 2.SQLite R*Tree 模块简单测试代码 SQLite R*Tree 模块测试 相关参考: MySQL ...

  9. 牛亚男:基于多Domain多任务学习框架和Transformer,搭建快精排模型

    导读: 本文主要介绍了快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开: 快手推荐系统 CTR模型--PPNet 多domain多任务学习框架 ...

随机推荐

  1. Pytest权威教程21-API参考-01-函数(Functions)

    目录 函数(Functions) pytest.approx pytest.fail pytest.skip pytest.importorskip pytest.xfail pytest.exit ...

  2. 实体类(VO,DO,DTO,PO)的划分《转载---》

    转载自:https://blog.csdn.net/u010722643/article/details/61201899 经常会接触到VO,DO,DTO的概念,本文从领域建模中的实体划分和项目中的实 ...

  3. 利用iterm2,在命令行预览图片,服务器也是可以的

    1.首先你本地电脑上要安装iterm2软件,我们这里使用brew安装 这个是一定要装的,因为能在命令行渲染出图片文件全靠它,其实不是服务器渲染出来的,而是iterm2 官方网站:https://www ...

  4. Git的使用(1) —— 版本库

    1. 简介 Git作为一个分布式版本控制系统,其优点是不需要一直连接远端版本库就可以使用. 故其为实现分布版本控制专门设计了一整套的存储区间和语句,用来实现. (1) 本地版本库:建立在本机磁盘上的文 ...

  5. ubuntu之路——day8.2 深度学习优化算法之指数加权平均与偏差修正,以及基于指数加权移动平均法的动量梯度下降法

    首先感谢吴恩达老师的免费公开课,以下图片均来自于Andrew Ng的公开课 指数加权平均法 在统计学中被称为指数加权移动平均法,来看下面一个例子: 这是伦敦在一些天数中的气温分布图 Vt = βVt- ...

  6. Spring IOC是什么

    IOC 什么是IOC IOC: Inversion of Control(控制反转) 控制反转:将对象的创建权反转给(交给)Spring. 传统开发模式 业务和实现类过于紧密,底层业务要修改源代码 通 ...

  7. face-morpher过程函数分析

    01 dlib.get_frontal_face_detector #功能:人脸检测画框#参数:无#返回值:默认的人脸检测器 02 points1.astype 转换数组的数据类型 03 np.mea ...

  8. [转发]ASP.NET Core2集成Office Online Server(OWAS)实现办公文档的在线预览与编辑(支持word\excel\ppt\pdf等格式)

    转载自:https://www.cnblogs.com/Andre/p/9549874.html Office Online Server是微软开发的一套基于Office实现在线文档预览编辑的技术框架 ...

  9. Tomcat connection & session timeout settings

    # connection timeout for globle web application cat /home/soft/apache-tomcat-7.0.92/conf/server.xml ...

  10. PHP 浮点型运算相关问题

    php 浮点数计算比较及取整不准确.举例: $a = 0.2+0.7; $b = 0.9; var_dump($a == $b); //输出的结果为bool(false) PHP 官方手册说明:显然简 ...