第五章感觉是第四章的练习项目,无非就是多了一个模拟登录。

不分小节记录了,直接上知识点,可能比较乱。

1.常见的httpcode:

2.怎么找post参数?

先找到登录的页面,打开firebug,输入错误的账号和密码,观察post_url变换,从而确定参数。

3.读取本地的文件,生成cookies。

 try:
import cookielib #py2
except:
import http.cookiejar as cookielib #py3

4.用requests登录知乎

 # -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'jinxiao' import requests
try:
import cookielib
except:
import http.cookiejar as cookielib import re session = requests.session() #实例化session,下面的requests可以直接换成session
session.cookies = cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies.txt") #实例化cookies,保存cookies
#读取cookies
try:
session.cookies.load(ignore_discard=True)
except:
print ("cookie未能加载") #知乎一定要加上浏览器的头,其他网站不一定,一般都是要的
agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0"
header = {
"HOST":"www.zhihu.com",
"Referer": "https://www.zhizhu.com",
'User-Agent': agent
} def is_login():
#通过个人中心页面返回状态码来判断是否为登录状态
inbox_url = "https://www.zhihu.com/question/56250357/answer/148534773"
response = session.get(inbox_url, headers=header, allow_redirects=False) #禁止重定向,判断为是否登录
if response.status_code != 200:
return False
else:
return True def get_xsrf():
#获取xsrf code
response = session.get("https://www.zhihu.com", headers=header)
match_obj = re.match('.*name="_xsrf" value="(.*?)"', response.text)
if match_obj:
return (match_obj.group(1))
else:
return "" def get_index():
response = session.get("https://www.zhihu.com", headers=header)
with open("index_page.html", "wb") as f:
f.write(response.text.encode("utf-8"))
print ("ok") def zhihu_login(account, password):
#知乎登录
if re.match("^1\d{10}",account):
print ("手机号码登录")
post_url = "https://www.zhihu.com/login/phone_num"
post_data = {
"_xsrf": get_xsrf(),
"phone_num": account,
"password": password
}
else:
if "@" in account:
#判断用户名是否为邮箱
print("邮箱方式登录")
post_url = "https://www.zhihu.com/login/email"
post_data = {
"_xsrf": get_xsrf(),
"email": account,
"password": password
} response_text = session.post(post_url, data=post_data, headers=header)
session.cookies.save() zhihu_login("", "admin123")
# get_index()
print(is_login())

zhihu_requests_login

5.在shell调试中添加UserAgent

 scrapy shell -s USER_AGENT='...' url

6.JsonView插件

可以很好的可视化看json

7.写入html文件

with open(''e:/zhihu.html'',"wb") as f:
f.write(response.text.encode('utf-8'))

8.yield理解

  如果是yield item 会到pipelins中处理

  如果是yield Request 会到下载器去下载

9.在mysql中怎么去重,设置主键去重,主键冲突

解决:在插入的sql语句后面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE content=VALUES(content) #这是需要更新的内容

10.手动输入验证码(zhihu.login_requests.py)

 def get_captcha():
import time
t=str(int(time.time()*1000))
captcha_url="https://www.zhihu.com/captcha.gif?r={0}&type=login".format(t)
t=session.get(captcha_url,headers=header)
with open("captcha.jpg","wb") as f:
f.write(t.content)
f.close()
captcha=input("输入验证码:")
return captcha
#为什么是第五行是session,而不是requests?
#因为requests会重新建立一次绘画 session,这与后面的参数不符,输入的验证码并不是当前的验证码。

作者:今孝

出处:http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6749332.html

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。

第5章 scrapy爬取知名问答网站的更多相关文章

  1. 第4章 scrapy爬取知名技术文章网站(2)

    4-8~9 编写spider爬取jobbole的所有文章 # -*- coding: utf-8 -*- import re import scrapy import datetime from sc ...

  2. 第4章 scrapy爬取知名技术文章网站(1)

    4-1 scrapy安装以及目录结构介绍 安装scrapy可以看我另外一篇博文:Scrapy的安装--------Windows.linux.mac等操作平台,现在是在虚拟环境中安装可能有不同. 1. ...

  3. scrapy爬取西刺网站ip

    # scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class Xicispi ...

  4. Python——Scrapy爬取链家网站所有房源信息

    用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scrap ...

  5. Python3.6+Scrapy爬取知名技术文章网站

    爬取分析 伯乐在线已经提供了所有文章的接口,还有下一页的接口,所有我们可以直接爬取一页,再翻页爬. 环境搭建 Windows下安装Python: http://www.cnblogs.com/0bug ...

  6. Python网络爬虫 | Scrapy爬取妹子图网站全站照片

    根据现有的知识,写了一个下载妹子图(meizitu.com)Scrapy脚本,把全站两万多张照片下载到了本地. 网站的分析 网页的网址分析 打开网站,发现网页的网址都是以 http://www.mei ...

  7. Scrapy爬取某装修网站部分装修效果图

    爬取图片资源 spider文件 from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpid ...

  8. 44.scrapy爬取链家网站二手房信息-2

    全面采集二手房数据: 网站二手房总数据量为27650条,但有的参数字段会出现一些问题,因为只给返回100页数据,具体查看就需要去细分请求url参数去请求网站数据.我这里大概的获取了一下筛选条件参数,一 ...

  9. 43.scrapy爬取链家网站二手房信息-1

    首先分析:目的:采集链家网站二手房数据1.先分析一下二手房主界面信息,显示情况如下: url = https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/显示总数据量为27589套 ...

随机推荐

  1. SparkSQL大数据实战:揭开Join的神秘面纱

    本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介 ...

  2. php中的XML DOM(10)

    1.PHP DOM (1) Php中的DOM跟javascript不一样,属性不用另外增加一个节点 2.主要类 DOMDocument :文档类 DOMNodeList :节点列表类 DOMNode ...

  3. 黄包车比赛 python学习

    将性别进行编码: https://github.com/Bifzivkar/Boutique-Travel-Services-Predict/blob/master/feature/2_feature ...

  4. Python面向对象(定义类和创建对象)

    day24 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4493506.html Python:函数式+面向对象,函数式编程可以做所有事,但是不一定合适. 小明,10岁,男,上山 ...

  5. 解决org.apache.lucene.store.AlreadyClosedException: this Directory is closed

    在Lucene中,关闭一个IndexWriter时抛出AlreadyClosedException异常: org.apache.lucene.store.AlreadyClosedException: ...

  6. HTML基础总纲

    我看了很多博客感觉如果自己写的话还不一定有人家写的好,在介于我没有时间从这么细小的知识总结,那么人家总结好的我们为什么不用,完了之后在就自己的感受和不足之处在做补充. 我们一个的讲:主要参考: 一,H ...

  7. 老男孩Day12作业:RabbitMQ-RPC版主机管理程序

    一.作业需求 1.可以对指定机器异步的执行多个命令 例子: 请输入操作指令>>>:run ipconfig --host 127.0.0.0 in the call     tack ...

  8. Eigenface与PCA人脸识别算法实验

    简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一个过程.关于PCA的原理问题,它是一种数学降维的方法.是为了简化问题.在 ...

  9. Scrapyd-Client的安装

    1. pip安装 这里推荐使用pip安装,相关命令如下: pip3 install scrapyd-client 2.验证安装 安装成功后会有一个可用命令,叫作scrapyd-deploy,即部署命令 ...

  10. 我3年前开发的IM即时通讯一直没勇气推出,现在智能时代了,有什么可以结合的地方吗?

    我3年前开发的IM即时通讯一直没勇气推出,现在智能时代了,有什么可以结合的地方吗? 服务端采用基于XMPP协议的Openfire(当然改造了很多,也添加了很多握手协议) 客户端有做了四个版本:一个Ja ...