前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁。互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能。

仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的。因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的。

所以其实读取并不是问题,问题主要是修改。修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到。所以真正的互斥应该是读取和修改、修改和修改之间,读取和读取是没有互斥操作的。

所以这就延伸出来另外一种锁,叫做读写锁。

读写锁可以让多个读操作同时并发,同时读取,但是对于写操作是完全互斥的。也就是说,当一个goroutine进行写操作的时候,其他goroutine既不能进行读操作,也不能进行写操作。

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4. "sync"
  5. "fmt"
  6. "math/rand"
  7. )
  8. var count int
  9. var wg sync.WaitGroup
  10. var rw sync.RWMutex
  11.  
  12. func main() {
  13. wg.Add()
  14. for i:=;i<;i++ {
  15. go read(i)
  16. }
  17. for i:=;i<;i++ {
  18. go write(i)
  19. }
  20. wg.Wait()
  21. }
  22.  
  23. func read(n int) {
  24. rw.RLock()
  25. fmt.Printf("读goroutine %d 正在读取...\n",n)
  26. v := count
  27. fmt.Printf("读goroutine %d 读取结束,值为:%d\n", n,v)
  28. wg.Done()
  29. rw.RUnlock()
  30. }
  31.  
  32. func write(n int) {
  33. rw.Lock()
  34. fmt.Printf("写goroutine %d 正在写入...\n",n)
  35. v := rand.Intn()
  36. count = v
  37. fmt.Printf("写goroutine %d 写入结束,新值为:%d\n", n,v)
  38. wg.Done()
  39. rw.Unlock()
  40. }

我们在read里使用读锁,也就是RLock和RUnlock,写锁的方法名和我们平时使用的一样,是Lock和Unlock。这样,我们就使用了读写锁,可以并发地读,但是同时只能有一个写,并且写的时候不能进行读操作。现在我们再运行代码,可以从输出的数据看到,可以读到新值了。

我们同时也可以使用go build -race检测,也没有竞争提示了。

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