[BZOJ 1592] Making The Grade路面修整
1592: [Usaco2008 Feb]Making the Grade 路面修整
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[Submit][Status][Discuss]Description
FJ打算好好修一下农场中某条凹凸不平的土路。按奶牛们的要求,修好后的路面高度应当单调上升或单调下降,也就是说,高度上升与高度下降的路段不能同时出现在修好的路中。 整条路被分成了N段,N个整数A_1, ... , A_N (1 <= N <= 2,000)依次描述了每一段路的高度(0 <= A_i <= 1,000,000,000)。FJ希望找到一个恰好含N个元素的不上升或不下降序列B_1, ... , B_N,作为修过的路中每个路段的高度。由于将每一段路垫高或挖低一个单位的花费相同,修路的总支出可以表示为: |A_1 - B_1| + |A_2 - B_2| + ... + |A_N - B_N| 请你计算一下,FJ在这项工程上的最小支出是多少。FJ向你保证,这个支出不会超过2^31-1。
Input
* 第1行: 输入1个整数:N * 第2..N+1行: 第i+1行为1个整数:A_i
Output
* 第1行: 输出1个正整数,表示FJ把路修成高度不上升或高度不下降的最小花费
Sample Input
7
1
3
2
4
5
3
9Sample Output
3HINT
FJ将第一个高度为3的路段的高度减少为2,将第二个高度为3的路段的高度增加到5,总花费为|2-3|+|5-3| = 3,并且各路段的高度为一个不下降序列 1,2,2,4,5,5,9。
这题显然是个 $DP$ ...
首先我们可以设置记忆化数组 $f_{i,j}$ ,代表前 $i$ 步可以取得的最大高度为 $j$ .因为高度的范围比较大但是数据个数不多所以考虑离散化一发.
离散化之后 $DP$ 转移方程还算明确
\[ f_{i,j}=min( f_{i,j-1}, f_{i-1,j}+ \left | a_i - b_j \right | )\]
其中 $a_i$ 为第 $i$ 个路段的高度, $b_i$ 的意义是若某路段的高度在离散化后的结果为 $i$ ,则原数据为 $b_i$ .
然后由于题目要求可以单调不降或者单调不升, 所以应该扫描两遍然后取较小答案, 枚举 $j$ 时要一次正向一次反向.
然后参考代码如下:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm> const int MAXN=;
const int INF=0x3FFFFFFF; int n;
int m;
int data[MAXN];
int hash[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN]; int Hash(int);
void Initialize();
int DynamicProgramming(); int main(){
Initialize();
printf("%d\n",DynamicProgramming());
return ;
} int DynamicProgramming(){
memset(dp,0x3F,sizeof(dp));
memset(dp[],,sizeof(dp[]));
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=m;j++){
dp[i][j]=std::min(dp[i-][j]+abs(hash[j]-data[i]),dp[i][j-]);
}
}
int ans=dp[n][m];
memset(dp,0x3F,sizeof(dp));
memset(dp[],,sizeof(dp[]));
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=m;j>;j--){
dp[i][j]=std::min(dp[i-][j]+abs(hash[j]-data[i]),dp[i][j+]);
}
}
ans=std::min(ans,dp[n][]);
return ans;
} void Initialize(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",data+i);
}
memcpy(hash,data,sizeof(data));
std::sort(hash+,hash+n+);
m=std::unique(hash+,hash+n+)-(hash+);
} inline int Hash(int x){
return std::lower_bound(hash+,hash+m+,x)-hash;
}
Backup
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