locust 性能测试学习 第一天

不废话

1、安装python库

pip install locustio

pip install pyzmq

2、脚本 命名为locust_test.py

 from locust import HttpLocust,TaskSet,task

 import subprocess

 import json

 #This is the TaskSet class.

 class UserBehavior(TaskSet):

     #Execute before any task.

     def on_start(self):

         pass

     #the @task takes an optional weight argument.

     @task(1)

     def list_header(self):

         r = self.client.get("/homepage/list_header.html")

         if json.loads((r.content))["result"] != 100:

             r.failure("Got wrong response:"+r.content)

     @task(2)

     def list_goods(self):

         r = self.client.get("/homepage/list_goods.html")

         if json.loads((r.content))["result"] != 100:

             r.failure("Got wrong response:"+r.content)

 #This is one HttpLocust class.

 class WebUserLocust(HttpLocust):

     #Speicify the weight of the locust.

     weight = 1

     #The taskset class name is the value of the task_set.

     task_set = UserBehavior

     #Wait time between the execution of tasks.

     min_wait = 5000

     max_wait = 15000

 #This is another HttpLocust class.

 class MobileUserLocust(HttpLocust):

     weight = 3

     task_set = UserBehavior

     min_wait = 3000

     max_wait = 6000

 #if __name__ == '__main__':

 #    subprocess.Popen('locust -f .\locust_test_1.py --host=http://api.g.caipiao.163.com', shell=True)

3、对Locust项目的启动，我们可以在命令行终端中执行以下命令：

locust -f .\locust_test.py --host=http://api.g.caipiao.163.com

 

这里的“-f”指定了要执行的python文件路径，“--host”指定了模拟用户请求接口的host名。执行该命令，Locust项目就启动了

接下来就可以在浏览器中访问我们的locust页面来完成负载测试了，如果不想通过浏览器来设置完成负载测试，纯粹命令行模式也是支持的，输入以下命令：

locust -f .\locust_test.py --host='http://api.g.caipiao.163.com' --no-web -c 1000 -r 10 -n 1000

接下来负载测试就会自动执行，按“ctrl+c”结束负载测试：

对于命令行中的参数的解释：--no-web是用来选择无浏览器模式，-c后面接的是模拟用户数，-r后面接的每秒模拟用户并发数，-n后面接的是模拟请求数。

对于命令行中的参数的解释：--no-web是用来选择无浏览器模式，-c后面接的是模拟用户数，-r后面接的每秒模拟用户并发数，-n后面接的是模拟请求数。

对于命令行中的参数的解释：--no-web是用来选择无浏览器模式，-c后面接的是模拟用户数，-r后面接的每秒模拟用户并发数，-n后面接的是模拟请求数。

在浏览器中输入“http://localhost:8089/”访问，会看到如下页面：