【Python】模块学习之matplotlib柱状图、饼状图、动态图及解决中文显示问题
前言
众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象。而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们可以仅仅使用几行代码就生成 饼图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图、气泡图,甚至生成动态图型也都很轻松。而且它的绘图方法丰富,可以在各种交互式环境中运行,且生成的图像质量高、兼容各种硬拷贝格式。
博主也是在测试一个算法的时候,为了更直观的呈现数据走向,学习了它的相关用法,这篇博客大部分内容是在此过程中的学习笔记。
matplotlib的官网地址是https://matplotlib.org/gallery
,下面这些是他们官网的一些示例图形。
安装
pip安装
Matplotlib的安装比较容易,可以直接通过pip安装,也可以通过下载安装包的方式安装。博主使用的是python3,相关的安装命令如下:
pip3 install matplotlib
安装包安装
如果你的Python3可以直接点击下面的py3链接下载进行安装,则点击可以点击其他python版本
下载对应Python版本进行安装
matplotlib-1.4.3.win-amd64-py3
柱状图
主要方法
用python画柱状图很容易,主要的方法是:
atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs)
参数说明
- left: 每一个柱形左侧的X坐标
- height:每一个柱形的高度
- width: 柱形之间的宽度
- bottom: 柱形的Y坐标
- color: 柱形的颜色
示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
import time
source_data = {'mock_verify': 369, 'mock_notify': 192, 'mock_sale': 517} # 设置原始数据
for a, b in source_data.items():
plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=11) # ha 文字指定在柱体中间, va指定文字位置 fontsize指定文字体大小
# 设置X轴Y轴数据,两者都可以是list或者tuple
x_axis = tuple(source_data.keys())
y_axis = tuple(source_data.values())
plt.bar(x_axis, y_axis, color='rgb') # 如果不指定color,所有的柱体都会是一个颜色
plt.xlabel(u"渠道名") # 指定x轴描述信息
plt.ylabel(u"访问量") # 指定y轴描述信息
plt.title("渠道访问量统计表") # 指定图表描述信息
plt.ylim(0, 600) # 指定Y轴的高度
plt.savefig('{}.png'.format(time.strftime('%Y%m%d%H%M%S'))) # 保存为图片
plt.show()
效果图
解决中文显示问题
从上面的图片看到,matplotlib绘制图像显示中文时,中文会变成小方格子。搜了很多资料,最佳的解决方法是动态设置参数,添加下面的代码。
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
修改后的图片
饼状图
主要方法
用python画柱状图的主要方法如下:
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, pctdistance=0.8)
示例代码
相关的参数已在注释中说明
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'8516464': 106, '8085460': 704, '7593813': 491, '8709362': 24, '8707829': 6, '8684658': 23, '8679301': 11,
'8665923': 29, '8660909': 23, '8652968': 31, '8631727': 31, '8622935': 24, '8620593': 18, '8521737': 33,
'8605441': 49, '8495205': 82, '8477276': 57,'8474489': 71, '8456502': 50, '8446529': 68, '8433830': 136,
'8254158': 103, '8176029': 88, '8081724': 58, '7922592': 185, '7850099': 62,'7617723': 61, '7615562': 90,
'7615052': 57, '7604151': 102, '7511294': 59,'6951654': 27, '6946388': 142, '6945373': 159, '6937716': 347,
'7460176': 64, '7246377': 87, '7240621': 145, '7204707': 645, '7028401': 671}
source_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(source_data)
labels = [source_data[i][0][:4] for i in range(len(source_data))] # 设置标签
fracs = [source_data[i][1] for i in range(len(source_data))]
explode = [x * 0.01 for x in range(len(source_data))] # 与labels一一对应,数值越大离中心区越远
plt.axes(aspect=1) # 设置X轴 Y轴比例
# labeldistance标签离中心距离 pctdistance百分百数据离中心区距离 autopct 百分比的格式 shadow阴影
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',
shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, pctdistance=0.8, center=(-1, 0))
# 控制位置:bbox_to_anchor数组中,前者控制左右移动,后者控制上下。ncol控制 图例所列的列数。默认值为1。fancybox 圆边
plt.legend(loc=7, bbox_to_anchor=(1.2, 0.80), ncol=3, fancybox=True, shadow=True, fontsize=8)
plt.show()
效果图
动态图
主要方法
用python画动态图的主要方法如下:
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
init_func=init, blit=True)
动态图官方使用介绍
可以访问下面的链接查看它官网的使用介绍
示例代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(196)
# 初始数据绘图
dis = np.zeros(40)
dis2 = dis
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(dis)
ax.set_ylim(-1, 1)
plt.grid(True)
ax.set_ylabel("distance: m")
ax.set_xlabel("time")
def update(frame):
global dis
global dis2
global line
# 读入模拟
a = np.random.rand() * 2 - 1
time.sleep(np.random.rand() / 10)
# 绘图数据生成
dis[0:-1] = dis2[1:]
dis[-1] = a
dis2 = dis
# 绘图
line.set_ydata(dis)
# 颜色设置
plt.setp(line, 'color', 'c', 'linewidth', 2.0)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=None, interval=100)
plt.show()
效果图:
颜色设置
matplotlib中对显示的字体和颜色都可以进行定制:
内建颜色
内建颜色 | 蓝色 | 绿色 | 红色 | 青色 | 品红 | 黄色 | 黑色 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
对应字符 | 'b' | 'g' | 'r' | 'c' | 'm' | 'y' | 'k' |
其他颜色
其他的颜色使用可以参考下面这篇博客
字体设置
字体 | 对应字体 |
---|---|
黑体 | SimHei |
微软雅黑 | Microsoft YaHei |
微软正黑体 | Microsoft JhengHei |
新宋体 | NSimSun |
新细明体 | PMingLiU |
细明体 | MingLiU |
标楷体 | DFKai-SB |
仿宋 | FangSong |
楷体 | KaiTi |
仿宋_GB2312 | FangSong_GB2312 |
楷体_GB2312 | KaiTi_GB2312 |
参考资料:
【Python】模块学习之matplotlib柱状图、饼状图、动态图及解决中文显示问题的更多相关文章
- Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图,散点图和柱状图)
Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可 ...
- 【转】Python模块学习 - fnmatch & glob
[转]Python模块学习 - fnmatch & glob 介绍 fnmatch 和 glob 模块都是用来做字符串匹配文件名的标准库. fnmatch模块 大部分情况下使用字符串匹配查找特 ...
- 【目录】Python模块学习系列
目录:Python模块学习笔记 1.Python模块学习 - Paramiko - 主机管理 2.Python模块学习 - Fileinput - 读取文件 3.Python模块学习 - Confi ...
- Python模块学习filecmp文件比较
Python模块学习filecmp文件比较 filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单.python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容.关于dif ...
- JupyterLab绘制:柱状图,饼状图,直方图,散点图,折线图
JupyterLab绘图 喜欢python的同学,可以到 https://v3u.cn/(刘悦的技术博客) 里面去看看,爬虫,数据库,flask,Django,机器学习,前端知识点,JavaScrip ...
- ECharts学习(2)--饼状图之南丁格尔图
1.上一篇中讲了如何绘制一个简单的柱状图,这次要画的是饼图,饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目.因为不在直角坐标系上,所 ...
- python模块学习第 0000 题
将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果: 好可爱>%<! 题目来源:https://github.com/Yixiao ...
- PSP 进度条 柱状图 饼状图
9号 类别 开始时间 结束时间 间隔 净时间 燃尽图 8::00 8:20 0 20分钟 站立会议 8:20 8:50 0 30分钟 读构建之法 9:20 13:20 120分钟 120分钟 四人小组 ...
- Python模块学习:logging 日志记录
原文出处: DarkBull 许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net ...
随机推荐
- 170622、springboot编程之JPA操作数据库
JPA操作数据库 什么事JAP?JPA全称Java Persistence API.JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中. 1.在pom ...
- instanceof 用于确定一个 PHP 变量是否属于某一类 class 的实例 , 返回true或者false
<?phpclass MyClass{} class NotMyClass{}$a = new MyClass; var_dump($a instanceof MyClass);var_dump ...
- POI官网中的例子
官方指南中的例子: http://poi.apache.org/spreadsheet/quick-guide.html#New+Sheet 这一节 Workbook wb = new HSSFWor ...
- pandas的merge方法
数据合并时可以使用merge方法,对两个dataFrame根据某一个series合并,这个方法非常好用,只要找到了合并的标准,新的数据就可以重构出来. 1.命令: pd.merge() on:列名,j ...
- 利用gulp解决微信浏览器缓存问题
做了好多项目,这次终于要解决微信浏览器缓存这个令人头疼的问题了.每次上传新的文件,在微信浏览器中访问时,总要先清除微信的缓存,实在麻烦,在网上搜罗了很多解决办法,终于找到了方法:利用gulp解决缓存问 ...
- python中super的使用
转自:http://python.jobbole.com/86787/ super() 的入门使用 在类的继承中,如果重定义某个方法,该方法会覆盖父类的同名方法,但有时,我们希望能同时实现父类的功能, ...
- MySQL慢查询日志工具mysqlsla
mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览 ...
- Python开发【模块】:re正则
re模块 序言: re模块用于对python的正则表达式的操作 '.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行 '^' 匹配字符开头,若指定flags ...
- 从LayoutInflater分析XML布局解析成View的树形结构的过程
上一篇博客分析了XML布局怎么载入到Activity上.不了解的能够參考 从setContentView方法分析Android载入布局流程 上一篇博客仅仅是分析了怎么讲XML布局加入到 Activit ...
- python pip源配置
一.Linux版本: linux的文件存放在:~/.pip/pip.conf 二.windows版本: 在用户文件夹下创建pip目录,并在pip目录下创建pip.ini文件(%HOME%\pip\pi ...