HDU 3068 最长回文（manachar算法）

最长回文

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 25811    Accepted Submission(s):
9525

Problem Description

给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度.
回文就是正反读都是一样的字符串,如aba,
abba等

 

Input

输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S
两组case之间由空行隔开(该空行不用处理)
字符串长度len
<= 110000

 

Output

每一行一个整数x,对应一组case,表示该组case的字符串中所包含的最长回文长度.

 

Sample Input

aaaa

abab

 

Sample Output

4
3

 

求解最长回文串之Manachar算法

问题类型：

输入一个字符串，求出其中最大的回文子串。子串的含义是：在原串中连续出现的字符串片段。

回文的含义是：正着看和倒着看相同，如abba和yyxyy。

这类问题对于一些小数据可以暴力枚举回文的中心点求解（处理好奇数和偶数长度的回文即可） 但是时间复杂度较高

利用manachar算法可以在O（n）时间内得到正确的答案

算法基本要点：

　　　　　首先用一个非常巧妙的方式，将所有可能的奇数/偶数长度的回文子串都转换成了奇数长度：

　　　　　在每个字符的两边都插入一个特殊的符号。比如 abba 变成 #a#b#b#a#， aba变成 #a#b#a#。

　　　　　为了进一步减少编码的复杂度，可以在字符串的开始加入另一个特殊　字符，这样就不用特殊处理越界问题，比如$#a#b#a#。

下面以字符串12212321为例，经过上一步，变成了 S[] = "$#1#2#2#1#2#3#2#1#";

然后用一个数组 P[i] 来记录以字符S[i]为中心的最长回文子串向左/右扩张的长度（包括S[i]），比如S和P的对应关系：

S     #  1  #  2  #  2  #  1  #  2  #  3  #  2  #  1  #
P     1   2  1  2  5   2  1  4   1  2  1  6   1  2   1  2  1
(p.s. 可以看出，P[i]-1正好是原字符串中回文串的总长度）

如何得到p数组嘞？

下面计算P[i]，该算法增加两个辅助变量id和mx，其中id表示最大回文子串中心的位置，mx则为id+P[id]，也就是最大回文子串的边界。

这个算法的关键点就在这里了：如果mx > i，那么P[i] >= MIN(P[2 * id - i], mx - i)。

“庖丁解牛”：

当 mx - i > P[j] 的时候，以S[j]为中心的回文子串包含在以S[id]为中心的回文子串中，由于 i 和 j 对称，以S[i]为中心的回文子串必然包含在以S[id]为中心的回文子串中，所以必有 P[i] = P[j]，见下图。

当 P[j] > mx - i 的时候，以S[j]为中心的回文子串不完全包含于以S[id]为中心的回文子串中，但是基于对称性可知，下图中两个绿框所包围的部分是相同的，也就是说以S[i]为中心的回文子串，其向右至少会扩张到mx的位置，也就是说 P[i] >= mx - i。至于mx之后的部分是否对称，就只能一个一个匹配了。

对于 mx <= i 的情况，无法对 P[i]做更多的假设，只能P[i] = 1，然后再去匹配了

下面给出原文，进一步解释算法为线性的原因

if(mx > i)
      p[i] = (p[*id - i] < (mx - i) ? p[*id - i] : (mx - i));
else
       p[i] = ;

 

 

 

 

 

本题解法

 #include <iostream>
 #include <string>
 #include <string>
 #include <algorithm>
 using namespace std;
 char s[], s1[];
 int p[];
 int manachar()
 {
     int i, j = ;
     s1[j++] = '@';
     s1[j++] = '#';
     for (i = ; s[i]; i++) // 预处理字符串
     {
         s1[j++] = s[i];
         s1[j++] = '#';
     }
     s1[j] = '\0';

     int id = ; //id表示最大回文子串中心的位置
     int mx = ; //id + P[id]，也就是最大回文子串的边界
     int len = ;
     for (i = ; i < j; i++)
     {
         //这个算法的关键点就在这里了：如果mx > i，那么P[i] >= MIN(P[2 * id - i], mx - i)。
         if (i < mx) p[i] = min(mx - i, p[ * id - i]);
         else p[i] = ;
         while (s1[i + p[i]] == s1[i - p[i]]) p[i]++; // 更新p[i]的值（回文的长度）
         if (i + p[i] > mx)
         { // 更新回文的中心点
             id = i;
             mx = id + p[i];
         }
         len = max(len, p[i]); // 最长回文串的长度
     }
     return len;
 }
 int main()
 {
     while (~scanf("%s", s))
     {
         int len = manachar();
         printf("%d\n", len-);
     }
     return ;
 }

还有一种预处理的方法，可以直接在原串上处理，不用在重新申请一个数组

不过要注意的是定义数组的时候，数组的大小要是字符串长度的二倍。

 #include <stdio.h>
 #include <string.h>
 #include <algorithm>
 using namespace std;

 char s[];
 int p[];
 int manachar()
 {
     int len = strlen(s);
     for (int i = len; i >= ; i --)
     {                             // 直接在原串上预处理
         s[i*+] = s[i];
         s[i*+] = '#';
     } s[] = '@'; 

     int id = , mx = , ans = ;
     for (int i = ; i < len*+; i ++)
     {
         p[i] = i<mx ? min(mx-i,p[id*-i]) : ;
         while (s[i+p[i]] == s[i-p[i]]) p[i] ++;
         if (i+p[i] > mx)
         {
             id = i;
             mx = i + p[i];
         }
         ans = max(ans,p[i]);
     }
     return ans-;
 }
 int main ()
 {
     while (~scanf("%s",s))
     {
         int ans = manachar();
         printf("%d\n",ans);
     }
     return ;
 }