原文:Docker搭建MySQL的PXC集群

一、简介

PXC属于一套近乎完美的mysql高可用集群解决方案,相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的。本身galera cluster也是一种多主架构。galera cluster最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证MySQL集群的数据一致性;

对galera cluster的封装有两个,虽然名称不同,但实质都是一样的,使用的都是galera cluster。一个MySQL的创始人在自己全新的MariaDB上实现的MAriaDB cluster;一个是著名的MySQL服务和工具提供商percona实现的percona xtradb cluster,简称PXC

要搭建PXC架构至少需要3个mysql实例来组成一个集群,三个实例之间不是主从模式,而是各自为主,所以三者是对等关系,不分从属,这就叫multi-master架构。客户端写入和读取数据时,连接哪个实例都是一样的。读取到的数据时相同的,写入任意一个实例之后,集群自己会将新写入的数据同步到其他实例上,这种架构不共享任何数据,是一种高冗余架构。

PXC的操作流程:

        首先客户端先发起一个事务,该事务先在本地执行,执行完成之后就要发起对事务的提交操作了。在提交之前需要将产生的复制写集广播出去,然后获取到一个全局的事务ID号,一并传送到另一个节点上面。通过合并数据之后,发现没有冲突数据,执行apply_cd和commit_cb动作,否则就需要取消此次事务的操作。而当前server节点通过验证之后,执行提交操作,并返回OK,如果验证没通过,则执行回滚。当然在生产中至少要有3个节点的集群环境,如果其中一个节点没有验证通过,出现了数据冲突,那么此时采取的方式就是讲出现不一致的节点踢出集群环境,而且它自己会执行shutdown命令,自动关机。

PXC的优点:

        ①实现mysql数据库集群架构的高可用性和数据的 强一致性。

        ②完成了真正的多节点读写的集群方案。

        ③改善了传统意义上的主从复制延迟问题,基本上达到了实时同步。

        ④新加入的节点可以自动部署,无须提供手动备份,维护起来很方便。

        ⑤由于是多节点写入,所以数据库故障切换很容易。

PXC的缺点:

        ①新加入的节点开销大,需要复制完整的数据。采用SST传输开销太大。

        ②任何更新事务都需要全局验证通过,才会在每个节点库上执行。集群性能受限于性能最差的节点,也就是经常说的短板效应。

        ③因为需要保证数据的一致性,所以在多节点并发写时,锁冲突问题比较严重。

        ④存在写扩大问题,所有的节点上都会发生些操作。

        ⑤只支持innodb存储引擎的表。

        ⑥没有表级别的锁定,执行DDL语句操作会把整个集群锁住,而且也 kill 不了(建议使用Osc操作,即在线DDL)

        ⑦所有的表必须含有主键,不然操作数据时会报错。

 

二、环境配置

1、系统:centos7.3

2、docker版本:Docker version 1.13.1, build 07f3374/1.13.1

3、PXC镜像:percona/percona-xtradb-cluster

 

三、安装部署

1、拉取镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

成功拉取后的效果如图所示:

 

2、创建docker内部网络

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1

成功创建的效果如图所示,使用docker network inspect net1命令查看:

创建网络时出现以下错误信息,莫慌,重启docker再次创建即可

 

3、创建docker卷

docker volume create --name v1
docker volume create --name v2
docker volume create --name v3
docker volume create --name v4
docker volume create --name v5

4、查看docker卷信息

docker inspect v1
docker inspect v2
docker inspect v3
docker inspect v4
docker inspect v5

效果如图所示

PS:切记一定要先创建docker卷再创建容器,不能一起来或者会报权限异常,不能创建容器

 

5、创建容器,这里以创建5个容器为例

docker run -di -p 3306:3306 \
-v v1:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 \
--privileged=true --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 \
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster docker run -di -p 3307:3306 \
-v v2:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
--privileged=true --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 \
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster docker run -di -p 3308:3306 \
-v v3:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
--privileged=true --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 \
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster docker run -di -p 3309:3306 \
-v v4:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
--privileged=true --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 \
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster docker run -di -p 3310:3306 \
-v v5:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
--privileged=true --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 \
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster

PS:切记因第一个节点初始化比较耗时一定要等第一个容器创建成功可以使用MySQL客户端连接了才能创建第二个,或者会报错创建不了下面的容器!!!

效果如图:

6、测试集群

1)在node1对应的数据库(pxc-mysql-1)创建数据库mytest

2) 在node5对应的数据库(pxc-mysql-5)查看有没有刚刚在node1所创建的数据库mytest

3) 在node5对应的数据库(pxc-mysql-5)创建一个表mytb,并插入一条数据

4) 在node1对应的数据库(pxc-mysql-1)、node2对应的数据库(pxc-mysql-2)查看是否有刚刚新建的表和数据

 

 

恭喜你创建成功!

 

OK,TKS!

欢迎大家关注小编(IT蓝)的微信公众平台:我的好帮手(MyGoodHelper),是您出行、生活、学习和娱乐的得力助手,值得拥有。我们一起进步。OK,TKS!

 

Docker搭建MySQL的PXC集群的更多相关文章

  1. MySQL之PXC集群搭建

    一.PXC 介绍 1.1 PXC 简介 PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案,与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实 ...

  2. 基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群

    本文介绍了在 Windows 10 上基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群的步骤,包括 Consul 镜像的拉取和容器的创建,每个数据中心对应服务端节点和客户节点的创建,节点之间相互 ...

  3. 一台虚拟机,基于docker搭建大数据HDP集群

    前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台 ...

  4. 基于keepalived搭建MySQL高可用集群

    MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和 ...

  5. 用Docker搭建RabbitMq的普通集群和镜像集群

    普通集群:多个节点组成的普通集群,消息随机发送到其中一个节点的队列上,其他节点仅保留元数据,各个节点仅有相同的元数据,即队列结构.消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息的节点故障,则无法 ...

  6. Docker:docker搭建redis6.0.8集群

    下载redis镜像 #拉取镜像 docker pull redis:6.0.8 查看版本 #查看版本 docker inspect redis 生成redis.conf配置文件 #在 /home/re ...

  7. Docker搭建PXC集群

    如何创建MySQL的PXC集群 下载PXC集群镜像文件 下载 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 重命名 [root@hongshaorou ~]# ...

  8. docker搭建mysql集群

    目录 一.集群方案 二.安装PXC集群 三.Haproxy负载均衡 四.访问测试 五.节点宕机或重启 六.参考 一.集群方案 1.Replication 速度快,但仅能保证弱一致性,适用于保存价值不高 ...

  9. Docker 搭建pxc集群 + haproxy + keepalived 高可用(二)

    上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pu ...

随机推荐

  1. 进入docker 容器内命令

    docker exec :在运行的容器中执行命令 语法 docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...] OPTIONS说明: -d :分离模式: 在后 ...

  2. POJ 3122 Pie( 二分搜索 )

    链接:传送门 题意:一个小朋友开生日派对邀请了 F 个朋友,排队上有 N 个 底面半径为 ri ,高度为 1 的派,这 F 个朋友非常不友好,非得"平分"这些派,每个人都不想拿到若 ...

  3. GitHub上搭建私人hexo博客操作教程

    GitHub上搭建hexo博客 安装GitGit:主要用于上传博客页面到github和命令操作安装NodeNode.js:Hexo的运行环境安装HexoHexo:博客程序打开安装Git后的生成的右键菜 ...

  4. linux中fork()函数详解(搬砖)

    一.fork入门知识 一个进程,包括代码.数据和分配给进程的资源.fork()函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程,也就是两个进程可以做完全相同的事,但如果初始参数或者传入的变量不同, ...

  5. Python3 定时访问网页

    本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50358695 如果我有一组网站,想要定 ...

  6. 关于nodejs的线程模型可以看这篇文章

    虽然还是有一些没有讲全,但是整体还是讲的很不错的. http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/10/event-loop.html

  7. WPF中多线程统计拆箱装箱和泛型的运行效率

    WPF中多线程统计拆箱装箱和泛型的执行效率.使用的知识点有泛型.多线程.托付.从样例中能够看到使用泛型的效率至少提升2倍 MainWindow.xaml <Window x:Class=&quo ...

  8. CF 567C(Geometric Progression-map)

    C. Geometric Progression time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input stan ...

  9. 最全Pycharm教程(29)——再探IDE,速成手冊

    1.准备工作 (1)确认安装了Python解释器,版本号2.4到3.4均可. (2)注意Pycharm有两个公布版本号:社区版和专业版,详见 Edition Comparison Matrix 2.初 ...

  10. JAVA设计模式之【桥接模式】

    桥接模式 蜡笔中颜色和型号之间存在耦合 毛笔中,颜色和型号解耦了 如果软件系统中某个类存在两个独立变化的维度,桥接模式可以将两个维度分离出来 角色 抽象类 扩充抽象类 实现类接口 提供基本操作 抽象类 ...