https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/

这道题目实在是不错,所以单独拎出来。

https://discuss.leetcode.com/topic/27521/short-simple-java-c-python-o-log-n-o-1/2

看这里面的C++解法,用了priority_queue来实现的。(其实也是堆,之前我一直用multiset)

而Java用的PriorityQueue来做。

关于multiset 和 priority queue的区别,可以看这里:

https://discuss.leetcode.com/topic/27521/short-simple-java-c-python-o-log-n-o-1/2

priority_queue 调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法实现。

注意,priority queue默认是大顶堆,top()和pop()都是针对最大的元素。

而Java的PriorityQueue是从小到大排的。

注意下面对于比较方法的初始化(尤其是比较方式参数的传入)

// constructing priority queues
#include <iostream> // std::cout
#include <queue> // std::priority_queue
#include <vector> // std::vector
#include <functional> // std::greater class mycomparison
{
bool reverse;
public:
mycomparison(const bool& revparam=false)
{reverse=revparam;}
bool operator() (const int& lhs, const int&rhs) const
{
if (reverse) return (lhs>rhs);
else return (lhs<rhs);
}
}; int main ()
{
int myints[]= {,,,}; std::priority_queue<int> first;
std::priority_queue<int> second (myints,myints+);
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int> >
third (myints,myints+);
// using mycomparison:
typedef std::priority_queue<int,std::vector<int>,mycomparison> mypq_type; mypq_type fourth; // less-than comparison
mypq_type fifth (mycomparison(true)); // greater-than comparison return ;
}

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