Description

一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M。 
小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和。 
现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小。

Input

第一行是正整数N和M,分别表示该图的顶点数 和边数,接下来M行每行是整数u,v(1≤u,v≤N),表示顶点u与顶点v之间存在一条边。 输入保证30%的数据满足N≤10,100%的数据满足2≤N≤500且是一个无向简单连通图。

Output

仅包含一个实数,表示最小的期望值,保留3位小数。

Sample Input

3 3
2 3
1 2
1 3

Sample Output

3.333

HINT

边(1,2)编号为1,边(1,3)编号2,边(2,3)编号为3。
/*
设点i的出度为d[i],期望经过的次数为x[i],边i的期望经过的次数为f[i]。
那么可以得到以下式子:
x[i]=Σx[j]/d[j] (j->i)
f[i]=Σx[u]/d[u]+x[v]/d[v]
特别的:x[1]=1+x[j]/d[j] (j->1)
x[n]=1
然后高斯消元解出方程,让经过次数多的边拥有小的编号。
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define N 510
#define M 250010
#define ld long double
using namespace std;
int u[M],v[M],d[N],n,m;
ld a[N][N],x[N],f[M];
void gauss(){
for(int i=;i<=n;i++){
int id=i;ld maxn=fabs(a[i][i]);
for(int j=i+;j<=n;j++) if(fabs(a[j][i])>maxn) id=j,maxn=fabs(a[j][i]);
if(id!=i) swap(a[id],a[i]);
ld t=1.0/a[i][i];
for(int j=;j<=n+;j++) a[i][j]*=t;
for(int j=;j<=n;j++){
if(j==i) continue;
ld t=a[j][i];
for(int k=i;k<=n+;k++)
a[j][k]-=t*a[i][k];
}
}
for(int i=n;i;i--){
ld tmp=;
for(int j=i+;j<=n;j++)
tmp+=x[j]*a[i][j];
x[i]=a[i][n+]-tmp;
}
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d",&u[i],&v[i]);
d[u[i]]++;d[v[i]]++; }
for(int i=;i<=n;i++) a[i][i]=-;
for(int i=;i<=m;i++){
if(v[i]!=n) a[u[i]][v[i]]+=1.0/d[v[i]];
if(u[i]!=n) a[v[i]][u[i]]+=1.0/d[u[i]];
}
for(int i=;i<n;i++) a[n][i]=;
for(int i=;i<=n;i++){
if(i==||i==n) a[i][n+]=-;
else a[i][n+]=;
}
gauss();
for(int i=;i<=m;i++){
if(u[i]!=n) f[i]+=x[u[i]]/d[u[i]];
if(v[i]!=n) f[i]+=x[v[i]]/d[v[i]];
}
sort(f+,f+m+);
ld ans=;
for(int i=;i<=m;i++)
ans+=f[i]*(m-i+);
printf("%.3lf",(double)ans);
return ;
}

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