Day1 BFS算法的学习和训练

​ 因为自己的原因，之前没有坚持做算法的相应学习，总是觉得太难就半途而废，真的算是一个遗憾了，所以现在开始，定一个30天入门学习算法计划。

​ 我是根据《算法图解》的顺序进行安排的，自己对散列表和递归调用栈还算有点初步的了解，所以从图算法开始了，希望markdown能一直写下去，自己学习算法能一直坚持下去。

​ BFS给我的感觉是用于图的搜索算法。

​ 看书的时候自己有这么几个疑问：

Q1：它是一个搜索算法，那么它计数是在哪记的？

Q2：C++的队列怎么快速创建？有哪些api?（因为只在数据结构对队列有所了解，感觉应该不可能手写结构体和函数吧0.0）

（hhhh萌新问题嘛)

这里有篇随笔感觉对我这种入门辣鸡的萌新很友好https://blog.csdn.net/jiange702/article/details/81365005

#include<iostream>
using namespace std;
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<queue> //这里就解决了我的Q2问题，是直接用头文件引入就好啦

/*
 *BFS算法的模板就大概是
 1.创建队列
 2.push头节点
 3.循环
 {
 1.以队列不为空为条件
 2.pop出头节点
 3.根据题目条件进行判
 4.push进头节点的子节点
 }
 */
void BFS()
{
	memset(visited, 0, sizeof(int));
	queue<co> q;
	co A;
	A.x = 0;
	A.y = 0;
	visited[0][0] = 1;
	zhen[0][0].x = 0;
	zhen[0][0].y = 0;

	q.push(A);
	while(!q.empty())
	{
		co te = q.front();
		q.pop();	//弹出队列 

		if(te.x==4 && te.y== 4)
		{
			return;
		}
		for(int i = 0; i < 4; i++)
		{
			int tx = te.x + xx[i];
			int ty = te.y + yy[i];
			if(tx<0 || ty<0 || tx>4 || ty>4 || visited[tx][ty]==1)
				continue;
			visited[tx][ty] = 1;
			co child;
			child.x = tx;
			child.y = ty;
			q.push(kao);
			zhen[tx][ty].x = te.x;
			zhen[tx][ty].y = te.y;//这里是记录子节点的来源坐标，是由于这个“迷宫”题目要求的坐标，但这里也可以改成zhen[tx][ty] = zhen[te.x][te.y] + 1;这里就解决了我Q1问题，可以记录最短路径数
		}
	 }
 }

---

今天的训练是LeetCode102 二叉树的层次遍历

代码如下：

class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
    queue<TreeNode*> q,p;
    q.push(root);
    p.push(root);
    while(!q.empty() || !p.empty())
    {
        TreeNode* t1 = q.front();
        q.pop();
        TreeNode* t2 = p.front();
        p.pop();
        if(t1 == NULL && t2 == NULL)    continue;
        if(t1 == NULL || t2 == NULL)   return false;
        if(t1->val != t2->val)  return false;
        q.push(t1->left);
        q.push(t1->right);
        p.push(t2->right);
        p.push(t2->left);
    }
        return true;
    }
};