数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历

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题目描述

给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)

输入

输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。

输出

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。

示例输入

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1 

 代码:
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <queue>; using namespace std; struct node
{
int data;
int next;
}a[6000]; int cnt;
int head[101];
void Insert_edge(int u, int v)
{
a[cnt].data=u;
a[cnt].next=head[v];
head[v]=cnt++;
} int list[101],e;
void bfs(int n, int s) //n个点, s是起点
{
queue<int>q;
bool vis[101];
memset(vis, false, sizeof(vis));
q.push(s);
vis[s]=true;
int i, dd; //当前队首元素
int ff; while(!q.empty())
{
dd=q.front();
q.pop();
list[e++]=dd;
int w[101], p=0;
//queue<int>p;
for(i=head[dd]; i!=-1; i=a[i].next )
{
ff=a[i].data;
if(vis[ff]==false)
{
//p.push(ff);
w[p++]=ff;
vis[ff]=true;
}
}
sort(w, w+p); //排序 为了保证大小顺序
for(i=0; i<p; i++)
{
q.push(w[i]); //遍历结果加入队列
}
}
while(!q.empty())
{
ff=q.front();
q.pop();
list[e++]=ff;
}
} int main()
{
int t;
cin>>t;
int i, j;
int n, m, u, v;
int start; while(t--)
{
cin>>n>>m>>start;
cnt=0;
memset(head, -1, sizeof(head));
for(i=0; i<m; i++)
{
cin>>u>>v;
Insert_edge(u, v);
Insert_edge(v, u); //无向图插入边
}
bfs(n, start);
for(i=0; i<e; i++)
{
if(i==0)
cout<<list[i];
else
cout<<" "<<list[i];
}
cout<<endl;
}
return 0;
}

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