一、介绍

SQLALchemy也是一个python的ORM框架,django内部的ORM框架只适用于django,而SQLALchemy适用于所有python的web框架

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作

  • Engine,框架的引擎
  • Connection Pooling ,数据库连接池
  • Dialect,选择连接数据库的DB API种类
  • Schema/Types,架构和类型
  • SQL Exprression Language,SQL表达式语言
  • DBAPI,也就是pymysql或者MySQLdb模块

总体流程:类和对象的操作转换为SQL语句交给框架引擎,引擎去数据库连接池拿连接。从Dialect获取用哪个模块,然后调用DBAPI中对应的模块,利用模块去真正的数据库中做操作

二、使用

1、执行原生sql语句

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from t1"
)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

2、创建单表

因为SQLALchemy不能连接数据库,所以创建表的操作得我们自已用方法实现

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
# 设置表名
__tablename__ = 'users'
# 设置表的字段
# 主键
id = Column(Integer, primary_key=True)
# 设置字符串类型,最大长度是32,添加索引index
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# email = Column(String(32), unique=True)
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# 还可以设置联合唯一
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# 设置联合索引
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) # 这个方法就是帮我们做创建表的
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) # 这个方法就是删除表
Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
# 要自己调用才能完成创建表和删除表的操作
drop_db()
init_db()

3、操作单表

(1)添加一条记录

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时,都需要创建一个session
session = Session() # ############# 执行ORM操作 #############
# 添加一条记录,也就是实例化一个对象
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()

SQLALchemy之介绍,基本使用的更多相关文章

  1. sqlalchemy orm介绍

    ORM介绍 简解:用户会使用ORM时会直接访问对象,对象在通过ORM与数据库进行交互,不需要用户操作sql. 详解:orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程 ...

  2. sqlalchemy模块介绍、单表操作、一对多表操作、多对多表操作、flask集成.

    今日内容概要 sqlalchemy介绍和快速使用 单表操作增删查改 一对多 多对多 flask集成 内容详细 1.sqlalchemy介绍和快速使用 # SQLAlchemy是一个基于 Python实 ...

  3. SQLAlchemy使用介绍

    SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers ...

  4. Python-12-MySQL & sqlalchemy ORM

    MySQL MySQL相关文章这里不在赘述,想了解的点击下面的链接: >> MySQL安装 >> 数据库介绍 && MySQL基本使用 >> MyS ...

  5. Python操作Redis、Memcache、RabbitMQ、SQLAlchemy

    Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含 ...

  6. Day12 线程池、RabbitMQ和SQLAlchemy

    1.with实现上下文管理 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author: wanghuafeng #with实现上下文管理import c ...

  7. MySQL,sqlalchemy

    Mariadb 数据库是一堆表的集合 主键 外键 索引 安装: Centos7 [root@host]# mysqladmin -u root password "new_password& ...

  8. python笔记-13 mysql与sqlalchemy

    一.RDBMS relational database management system 关系型数据库引入 1.数据库的意义 更有效和合理的存储读取数据的一种方式 关系模型基础上的数据库 -> ...

  9. SQLAlchemy,flask-sqlalchemy

    SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用 ...

随机推荐

  1. 用ffmpeg切割音频文件

    ffmpeg -i audio.wav -f segment -segment_time -c copy audio%02d.wav "-segment_time 60" 表示每6 ...

  2. oracle dmp文件的导入导出

    一.命令行方式 exp 用户名/密码@库名 file=文件位置.dmp owner=用户名 imp 用户名/密码@库名 file=文件位置.dmp 注意 : 导入过程若有的表已经存在可能会报错,可以全 ...

  3. python字典及相关操作

    1.字典 1.1.字典特性 字典是一种key-value的数据类型.key必须可hash,必须为不可变数据类型,且必须是唯一的:value可以存放任意多个值.可修改.可以不唯一:字典是无序的,通过ke ...

  4. Direct3D 12 创建windows窗口

    之前列出了计算机图形学的计划,现在开始这一阶段的学习,首先是Windows窗口的创建. 创建windows窗口 环境: 1. Visual Studio 2015 新建项目 创建工程项目完成,确定为窗 ...

  5. python后端开发工程师考证试题

    python开发工程师考证试题 问答题链接 python开发工程师考证试题 选择题 题目 关于 Python 程序格式框架的描述,以下选项中错误的是 ( A ) A: Python 语言不采用严格的“ ...

  6. JavaWeb 项目,更改本地文件需刷新才有效问题 (tomcat相关)

    问题 如果JavaWeb项目需要读取实时更新的本地文件内容,可能遇到必须在更新后手动refresh才能有效的问题. 原因 这是由于项目实际上是运行在Tomcat中,而非本地的工作目录.eclipse可 ...

  7. 学习使用windows下类似iptables的防火墙软件

    项目地址:http://wipfw.sourceforge.net一.下载地址:http://sourceforge.net/projects/wipfw/files/安装:解压软件包后执行insta ...

  8. CodeForces 159E

    题目大意: 给定一堆带颜色和高度的魔方 用两种颜色的魔方,一种颜色接一种颜色向上拼接搭建成一个高塔,求高塔的最长高度,以及将拼接的过程中对应的编号顺序输出 多种情况成立输出任意一种即可 这里首先要对颜 ...

  9. [luoguP1494] 岳麓山上打水 && [luoguP2744] [USACO5.3]量取牛奶Milk Measuring

    传送门 传送门 dfs选取集合,dp背包判断 虽然我觉的会TLE.. 但是的确是AC了 #include <cstdio> #include <cstring> #includ ...

  10. [luoguP1042] 乒乓球(模拟)

    传送门 终于过了这sb题了. 当初我连这道题都A不了(╯▔皿▔)╯ 代码 #include <cstdio> #include <iostream> #define N 100 ...