Mongo数据库基本操作

从这两个类的继承来看，connection是继承了MongoClient的，建议使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是说，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）

from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('192.168.40.87', 27037)
db_name = 'TCL_Useraction'
db = client[db_name]
collection_useraction = db['useraction']

这里是通过字典的方式访问数据库和集合，同时你也可以通过.（点号）的方式访问

2.插入数据

save() VS insert()

mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：

一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之".

二、insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。

3.更新数据

对于单个数据来说，可以更新后使用save方法

update(criteria, objNew, upsert, mult)

• criteria: 需要被更新的条件表达式
• objNew: 更新表达式
• upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
• multi: 是否更新多个文档。

collection_useraction.update({'gid':last_gid, 'time':l_date},
                             {'$set':{'gid':last_gid},
                              '$set':{'time':l_date},
                              '$addToSet':{'categories':category_data}},
                             upsert=True)

4.删除数据

db.users.drop() # 删除集合
 
# remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)
# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录

5.查询

# 查询 age 小于 15 的
for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}):
    print(u)

5.1 查询一条记录

# 查询 name 等于 user8 的
for u in db.users.find({"name":"user8"}):
    print(u)
 
# 获取查询的一个
u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None
    print(u2)

5.2 查询特定键 (fields)

特别说明：
在3.0版本中，这个参数已经改名为projection，若用fields会报错

# select name, age from users where age = 21
for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]):
    print(u)
for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]):
    print(u)

5.3 排序(SORT)

pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
 
for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]):
    print(u)  # select * from 集合名 order by 键1
 
for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]):
    print(u) # select * from 集合名 order by 键1 desc
 
for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]):
    print(u) # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
 
for u in db.users.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]):
    print(u) # sort 的另一种写法
 
for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']):
    print(u) # 组合写法

 
fof项目中使用场景小例子：

import pymongo
import datetime
from pymongo import MongoClient
 
connection = MongoClient('localhost')
db = connection.fof
stock_cache = db.stock_cache
 
#post = {"20160301": "Mike","text": "My first blog post!","tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],"date": datetime.datetime.utcnow()}
post = {'date':'',"stocks":['',''],'ep':{'':'','':''},'market_value':{'':'100m','':'101m'},'stock_share':{'':'100s','':'101s'}}
#db.stock_cache.drop()
#db.stock_cache.insert(post)
docs = db.stock_cache.find({'date':''})
 
for doc in docs:
    stocks = doc.get('stocks')
    print('stocks',stocks)
    for stock in stocks:
        market_value = doc.get('market_value').get(stock)
        print('market_value',market_value)
        market_value = doc.get('stock_share').get(stock)
        print('stock_share', market_value)
#mongoCall.insert({'name':'li'})