案例学python——案例二：连接数据库MySql

调侃的话：案例一跑完之后，欣赏把玩了一番。人就有点飘飘然，昨天除了做饭吃饭，就是玩三国杀，江郎才尽，今天周一，不飘了，敲点代码，看看Python操作数据库有啥不一样的。

前期准备：

1.数据库

电脑上MySql数据库总要有的，可惜我没有（嫌弃mysql的安装，电脑上装了也是自己玩，工作开发都走公司的数据库了），就装了一个MariaDB，这个和MySql别无二致，小白就当是一模一样的孪生兄弟，渊源请百度，不赘述啦。

2.数据库配置文件

[dbMysql]
host = localhost
port = 3306
user = root
password = root
db_name = seckill

当然要有东西来读取配置文件了，导入configparser

pip install configparser

基本上数据库随便建了张表敷衍一下，结构如下。

　

3.数据库连接池

当然要用连接池了，有汽车干嘛要步行

pip install  mysql-connector

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

pip3 install DBUtils      #Python 3.7使用

可惜本怂逼用的是2.7的Python 就乖巧地用 pip install DButils

DBUtils提供两种外部接口：

• PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
• PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

    dbapi ：数据库接口
    mincached ：启动时开启的空连接数量
    maxcached ：连接池最大可用连接数量
    maxshared ：连接池最大可共享连接数量
    maxconnections ：最大允许连接数量
    blocking ：达到最大数量时是否阻塞
    maxusage ：单个连接最大复用次数

根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。  

源代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql, os, configparser
from pymysql.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

class Config(object):
    """
    # Config().get_content("user_information")
    配置文件里面的参数
    [dbMysql]
    host = 192.168.1.101
    port = 3306
    user = root
    password = python123
    """

    def __init__(self, config_filename="dbMysqlConfig.cnf"):
        file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
        self.cf = configparser.ConfigParser()
        self.cf.read(file_path)

    def get_sections(self):
        return self.cf.sections()

    def get_options(self, section):
        return self.cf.options(section)

    def get_content(self, section):
        result = {}
        for option in self.get_options(section):
            value = self.cf.get(section, option)
            result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
        return result

class BasePymysqlPool(object):
    def __init__(self, host, port, user, password, db_name):
        self.db_host = host
        self.db_port = int(port)
        self.user = user
        self.password = str(password)
        self.db = db_name
        self.conn = None
        self.cursor = None

class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
    """
    MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现
        获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
        释放连接对象;conn.close()或del conn
    """
    # 连接池对象
    __pool = None

    def __init__(self, conf_name=None):
        self.conf = Config().get_content(conf_name)
        super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
        # 数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
        self._conn = self.__getConn()
        self._cursor = self._conn.cursor()

    def __getConn(self):
        """
        @summary: 静态方法，从连接池中取出连接
        @return MySQLdb.connection
        """
        if MyPymysqlPool.__pool is None:
            __pool = PooledDB(creator=pymysql,
                              mincached=1,
                              maxcached=20,
                              host=self.db_host,
                              port=self.db_port,
                              user=self.user,
                              passwd=self.password,
                              db=self.db,
                              use_unicode=False,
                              charset="utf8",
                              cursorclass=DictCursor)
        return __pool.connection()

    def getAll(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 执行查询，并取出所有结果集
        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
        @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchall()
        else:
            result = False
        return result

    def getOne(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 执行查询，并取出第一条
        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchone()
        else:
            result = False
        return result

    def getMany(self, sql, num, param=None):
        """
        @summary: 执行查询，并取出num条结果
        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param num:取得的结果条数
        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchmany(num)
        else:
            result = False
        return result

    def insertMany(self, sql, values):
        """
        @summary: 向数据表插入多条记录
        @param sql:要插入的ＳＱＬ格式
        @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
        @return: count 受影响的行数
        """
        count = self._cursor.executemany(sql, values)
        return count

    def __query(self, sql, param=None):
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        return count

    def update(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 更新数据表记录
        @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
        @param param: 要更新的  值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def insert(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 更新数据表记录
        @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
        @param param: 要更新的  值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def delete(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 删除数据表记录
        @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
        @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def begin(self):
        """
        @summary: 开启事务
        """
        self._conn.autocommit(0)

    def end(self, option='commit'):
        """
        @summary: 结束事务
        """
        if option == 'commit':
            self._conn.commit()
        else:
            self._conn.rollback()

    def dispose(self, isEnd=1):
        """
        @summary: 释放连接池资源
        """
        if isEnd == 1:
            self.end('commit')
        else:
            self.end('rollback')
        self._cursor.close()
        self._conn.close()

if __name__ == '__main__':
    mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
    sqlAll = "select * from seckill;"
    result = mysql.getAll(sqlAll)
    print(result)
    # 释放资源
    mysql.dispose()

运行

源码解析

if __name__ == '__main__':
    mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
    sqlAll = "select * from seckill;"
    result = mysql.getAll(sqlAll)
    print(result)
    # 释放资源
    mysql.dispose()

先看主方法 通过调用构造方法MyPymysqlPool("dbMysql") ，读取数据库配置文件，返回一个数据库连接对象,暂且称其为mysql，基于此对象我们就可以用SQL语句去操作数据库。

mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")

我么写一条sql语句sqlAll查询seckill表所有信息

 sqlAll = "select * from seckill;

通过mysql对象执行sqlAll语句，返回结果是一个集合。

    result = mysql.getAll(sqlAll)
    print(result)

打印结果如下：

[{u'seckill': 1, u'age': 12, u'tips': 'slow is slow', u'id': 0, u'name': 'slow'}, {u'seckill': 2, u'age': 13, u'tips': 'city is city', u'id': 1, u'name': 'city'}]

最后一步，当然是关闭连接流了，释放资源。

 mysql.dispose()

相关方法的封装技巧，源码中注释已经很清晰了，有疑虑多百度，API是个好东西。

源代码码云地址：https://gitee.com/52itstyle/Python  感兴趣的一起学一波，组个队。