堆排序:是一种特殊形式的选择排序,他是简单选择排序的一种改进。

什么是堆?

具有n个元素的序列:{k1,k2,ki,…,kn}

(ki <= k2i,ki <= k2i+1) 或者 (ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)

满足这个条件时,该序列就是一个堆。第一个条件称为小顶堆,第二个条件称为大顶堆。

为了方便,下边论述基于大顶堆,并且下标从1开始。

将堆的元素放在一棵完全二叉树中,方便我们讨论堆的特性和排序,一般谈到堆也都是一棵完全二叉树。

完全二叉树:若二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。

堆的特性(括号道标下标从0开始的计算方法) :

  • 非叶子结点个数:n / 2 (n / 2 - 1)
  • 节点i的左子树下标 :2*i (2*i+ 1)
  • 节点i的右子树下标:2*i + 1 (2*i + 2)

堆排序:

核心思想:

  1. 将原始序列构成一个堆。(建立初始堆)
  2. 交换堆的第一个元素(最大值)和最后一个元素的位置,把堆长度减一后剩余的序列再转换为一个堆。(调整堆)
  3. 重复2过程n-1次。

经过上述操作,就可以将一个无序序列从小到大排序。(因为大顶堆每次把最大值交换到最后了,所以想要降序排列就要用小顶堆)

先说调堆,调堆就是把当前节点和其左子树,右子树中最大值交换,依次把需要调整的节点调一遍。这样一次循环下来根节点肯定放的是最大值。但是有可能循环中的某次交换把之前排好序的结构打乱,需要递归调整。

再说建堆,建堆就是从最后一个非叶子节点开始,到第一个节点为止,依次进行调堆。

for ($i = floor(count($arr) / 2) - 1; $i >=0; $i--) {
adjustHeap($arr);
}

借用网上的一张图说明一下:

从floor(9/2)-1开始,也就是key=3,val=5的地方开始,循环调堆,到图1.6处循环完成,最大值顺利到达根节点,但是发现val=1节点还是需要调整,这就需要在调堆里执行循环调整,使其符合堆的特性。

代码实现:

$arr = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 50];
sortHeap($arr);
print_r($arr); function sortHeap(&$arr)
{
//先建堆
buildHeap($arr); //把第一个节点和最后一个节点交换,直到节点数为1
$count = count($arr);
while ($count > 1) {
swap($arr, $count - 1, 0); //交换第一个和最后一个元素
$count--; //去掉最后一个元素后剩余元素再进行调整
adjustHeap($arr, $count, 0);
}
} function buildHeap(&$arr)
{
$node = floor(count($arr) / 2) - 1; //非叶子节点的最大节点,下标从0开始
for ($i = $node; $i >= 0; $i--) { //从最大非叶子节点循环调整每个节点
adjustHeap($arr, count($arr), $i);
}
} //调整堆,接受maxLen为当前堆需要调整的元素最大值,node为当前要调整的节点
function adjustHeap(&$arr, $maxLen, $node)
{
$lchild = 2 * $node + 1; //左子树
$rchild = 2 * $node + 2; //右子树 $max = $node; //设置当前节点为最大值的节点,方便后边最大值节点变化时与当前节点比较,确认是否需要交换 while ($lchild < $maxLen || $rchild < $maxLen) { //左子树和右子树任一个符合条件就进入循环 if ($lchild < $maxLen && $arr[$lchild] > $arr[$max]) { //左子树大于当前节点值得话设置设置$max
$max = $lchild;
} if ($rchild < $maxLen && $arr[$rchild] > $arr[$max]) {
$max = $rchild;
} if ($max != $node) {
swap($arr, $max, $node);
$node = $max; //把当前节点切换为最大值的那个节点,迭代使其符合堆特性
$lchild = 2 * $node + 1;
$rchild = 2 * $node + 2;
} else {
break; //没有发生交换就退出
}
}
} function swap(&$arr, $m, $n)
{
$arr[$m] = $arr[$m] ^ $arr[$n];
$arr[$n] = $arr[$n] ^ $arr[$m];
$arr[$m] = $arr[$m] ^ $arr[$n];
}

堆排序分析及php实现的更多相关文章

  1. Java实现---堆排序 Heap Sort

    堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 堆的定义 n个元素的序列{k1,k2,…,kn}当且仅当满足下列关 ...

  2. 浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明(有图有真相)

    如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序. ...

  3. 八大排序算法——堆排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)

    一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如 ...

  4. 排序算法(三)堆排序及有界堆排序Java实现及分析

    1.堆排序基数排序适用于大小有界的东西,除了他之外,还有一种你可能遇到的其它专用排序算法:有界堆排序.如果你在处理非常大的数据集,你想要得到前 10 个或者前k个元素,其中k远小于n,它是很有用的. ...

  5. Javascript中的冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序,归并排序,堆排序 算法性能分析

    阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你 ...

  6. 9, java数据结构和算法: 直接插入排序, 希尔排序, 简单选择排序, 堆排序, 冒泡排序,快速排序, 归并排序, 基数排序的分析和代码实现

    内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { publi ...

  7. STL堆排序&时间复杂度分析

    1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] 大根堆的pop&remove&initialize 将数组初始化为一 ...

  8. 堆排序与优先队列——算法导论(7)

    1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组 ...

  9. 堆排序(python实现)

    堆排序是利用最大最或最小堆,废话不多说: 先给出几个概念: 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树” 完全二叉树:除最后一层外, ...

随机推荐

  1. http参数的封装(后台接受参数的场景)

    场景 不管是任何web框架作为一个web的开发人员必须要搞明白control层如何接受各种参数. 下面就根据我们公司的系统架构(nutz)来进行一下场景描述.各位小伙伴也可以根据这些 场景自己去总结一 ...

  2. SQL中select与set的区别-转载

    下表列出 SET 与 SELECT 的区别   SELECT SET 同时对多个变量同时赋值时 支持 不支持 表达式返回多个值时 将返回的最后一个值赋给变量 出错 表达式未返回值时 变量保持原值 变量 ...

  3. javascript-模板方法模式-提示框归一化插件

    模板方法模式笔记   父类中定义一组算法操作骨架,而将一些实现步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变父类的算法结构的同时可重新定义算法中某些实现步骤   实例:弹出框归一化插件 css样式 ;width ...

  4. Web系统性能测试术语简介

    并发用户 并发一般分为两种情况.一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作.这种操作一般指做同一类型的业务,比如在信用卡审批业务中,一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务 ...

  5. lnmp 预设iptables设置

    「LNMP」iptables初始配置   首先使用命令iptables -P INPUT ACCEPT允许所有连接,否则容易把自己关在外边.然后使用iptables -F;iptables -X;ip ...

  6. APUE 习题3-2 实现dup2,要求不使用fcntl函数。

    int mydup2(int oldfd, int newfd) {     int tfd = 0;     if (newfd < 0)     {         err_sys(&quo ...

  7. WPF 自定义模板 Button闪亮效果

    Button的选中Effect,我们看下下面的效果: 让我们再放大一点: 怎么设置上面样式呢?直接设置Button的Effect,有点问题,因为Effect不是四周环绕的.那我们也只能重新定义Temp ...

  8. JAVA中整型的存储和左右移位运算

    byte,1个字节8位, -128 ~ 127之间,首位表示正负,0为正,1为负,0111,1111表示127,-127为127取反1000,0000,再加1,即1000,0001为-127,-127 ...

  9. [No0000A7]批处理经常用到的变量及批处理>NUL详细介绍

    绝对路径是指调用绝对的程序位置的路径,例如: start C:\Windows\test.exe 相对路径是文件改变路径以后还会按照变量的路径所在位置去调用,例如: start %WINDIR%\te ...

  10. 理解SVG的viewport,viewBox,preserveAspectRatio

    万丈高楼平地起,基础很重要. viewport 表示SVG可见区域的大小,或者可以想象成舞台大小,画布大小. <svg width="500" height="30 ...