Sybase 常用SQL

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===========================使用总结======================================
1、字母大小写比对不敏感，也就是在值比对判断时大小写字母都一样;
2、等值，或<>判断，系统默认对等式两边比对值去右边空格再进行比较；
3、GROUP BY 可以根据SELECT字段或表达式的别名来 汇总，在编写时也尽量避免SELECT 语句的别名与FROM表中的字段有重复，不然会出现莫名其妙的错误；
4、FROM后的子查询 要定义别名才可使用；
5、存储过程要返回IQ系统错误信息 SQLCODE || ERRORMSG(*) ：(两者都为EXCEPTION后第一条SQL语句才有效果)；
6、IQ中若采用 FULL JOIN 连接则不能使用 WHERE 条件，否则FULL JOIN将失效，要筛选条件则用子查询先过滤记录后再FULL JOIN；
7、建表时，字段默认为非空；
8、UPDATE语句，如果与目标表关联的表有多条，则不会报错，而是随机取一条更新（第一条）；
9、RANK() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY ..) 分组分析函数，相同的ORDER BY值，返回顺序值一样，且PARTITION BY 只支持一个字段或一个字段组（需多个字段分组的则要用 || 拼为一个字段（待确认，该问题以前碰过一次，再次验证却不存在这问题））
10、返回可读的 全局唯一字符：UUIDTOSTR(NEWID())
11、存储过程隐式游标语法：
FOR A AS B CURSOR FOR SELECT ... FROM ...  
DO
.... 过程语句
END FOR;
需要注意的时，这边的A 和 B 在 过程语句中都不能引用，所以为避免过程语句其他字段名与FOR SELECT 语句的字段名称重复，FOR SELECT 语句的字段最好都定义别名区分
12、根据SELECT 语句建立[临时]表的方法（ORACLE的CREATE TABLE）为 SELECT ..[*] INTO [#]table_name FROM ..； 其中如果在table_name加前缀#，则为会话级临时表，否则为实体表；
13、因Sybase为列存储模式，在执行上INSERT语句会比UPDATE语句慢，尤其表数据越多INSERT效率就越慢；所以在ETL时建议多用UPDATE而不是INSERT
14、虽说Sybase为列存储模式，每个字段上都有默认索引，但对于经常的两表的关联键还是要建立索引否则会经常报QUERY_TEMP_SPACE_LIMIT不足的错误；
15、存储过程中也可以显示的执行DDL语句，这点与Oracle不同；
16、空字符串''在Sybase中也是个字符而不是null值，这点要注意；
17、调整SESSION的临时空间SET TEMPORARY OPTION QUERY_TEMP_SPACE_LIMIT = '150000'; 15000为大小，如写0则没限制大小
===========================常用函数====================================
字符串函数
1）ISNULL(EXP1,EXP2,EXP3,...) :返回第一个非空值，用法与COALESCE(exp1,exp2[,exp3...])相同
3）TRIM(exp) ：去除两边空格
4）DATEFORMAT(date_exp,date_format) ：日期型转字符型；
5）STRING(exp)：转为字符型；
6）SUBSTRING(exp,int-exp1,[int-exp2])：截取exp从int-exp1开始，截取int-exp2个字符；
7）REPLACE(o-exp,search-exp,replace-exp):从o-exp搜索search-exp,替换为replace-exp;
8）SPACE(int_exp)：返回int个空格；
8）UPPER(exp):转为大写字母，等价于UCASE(exp);
8）LOWER(exp):转为小写字母，
8）CHARINDEX(exp1,exp2):返回exp2字符串中exp1的位置！定位，exp1 查找的字符，exp2 被查找的字符串;
8）DATALENGTH(CHAR_EXPR):在char_expr中返回字符的长度值，忽略尾空;
8）RIGHT(char_expr,int_expr):返回char_expr右边的int_expr个字符;
8）LEFT(char_expr,int_expr):返回char_expr左边的int_expr个字符;
8）REPLICATE(char_expr,int_expr):重复char_expr,int_expr次;
8）STUFF(expr1,start,length,expr2):用expr2代替epxr1中start起始长为length的字符串;
8）REVERSE(char_expr):反写char_expr中的文本;
8）LTRIM(char_expr):删除头空;
8）RTRIM(char_expr):删除尾空;
8）STR(float_expr[,length[,decimal]]):进行数值型到字符型转换;
8）PATINDEX("%pattern%",expression):返回指定样式的开始位置,否则为0;
8）NULLIF(exp1,exp1):比较两个表达式，如果相等则返回null值，否则返回exp1
8）NUMBER(*):返回序号，相当于ORACLE的rowid，但有区别；
其他函数
8）RANK() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY ..) 分组分析函数，相同的ORDER BY值，返回顺序值一样，且PARTITION BY 只支持一个字段或一个字段组（需多个字段分组的则要用 || 拼为一个字段（待确认））
8）返回可读的 全局ID UUIDTOSTR(NEWID())
8）COL_LENGTH(tab_name,col_name):返回定义的列长度；兼容性：IQ&ASE
8）LENGTH(exp)：返回exp的长度；兼容性：IQ
转换函数
8）CONVERT(datetype,exp[,format-style]):字符转日期型 或DATE(exp);兼容性：IQ&ASE
format-style值 输出：
112 yyyymmdd
120 yyyy-mm-dd hh:nn:ss
SELECT CONVERT(date,'20101231',112),CONVERT(varchar(10),getdate(),120) ;  
--结果  
  2010-12-31 2011-04-07
8）CAST(exp AS data-type):返回转换为提供的数据类型的表达式的值； 兼容性：IQ
日期函数
8）DAY(date_exp):返回日期天值，DAYS(date_exp,int):返回日期date_exp加int后的日期；MONTH与MONTHS、YEAR与YEARS同理；
8）DATE(exp):将表达式转换为日期，并删除任何小时、分钟或秒；兼容性：IQ
8）DATEPART(date-part,date-exp): 返回日期分量的对应值(整数)；
8）GETDATE():返回系统时间；
8）DATENAME(datepart,date_expr):以字符串形式返回date_expr指定部分的值,转换成合适的名字;
8）DATEDIFF(datepart,date_expr1,date_expr2):返回date_expr2-date_expr1,通过指定的datepart度量;
8）DATEADD（date-part,num-exp,date-exp）:返回按指定date-part分量加num-exp值后生成的date-exp值；兼容性：IQ&ASE
date-part日期分量代表值：
缩写 值
YY 0001-9999
QQ 1-4
MM 1-12
WK 1-54
DD 1-31
DY 1--366
DW 1-7(周日-周六)
HH 0-23
MI 0-59
SS 0-59
MS 0-999
数值函数
8）CEIL(num-exp)：返回大于或等于指定表达式的最小整数；兼容性：IQ&ASE；
8）FLOOR(numeric_expr):返回小于或等于指定值的最大整数；
8）ABS(num-exp):返回数值表达式的绝对值；兼容性：IQ&ASE；
8）TRUNCNUM(1231.1251,2)：截取数值；不四舍五入；
8）ROUND(numeric_expr,int_expr)：把数值表达式圆整到int_expr指定的精度；
8）RAND([int_expr])：返回0-1之间的随机浮点数，可指定基值；
8）SIGN(int_expr)：返回正+1，零0或负-1；
8）SQRT(float_expr)：返回指定值的平方根；  
8）PI()：返回常数3.1415926；
8）POWER(numeric_expr,power)：返回numeric_expr的值给power的幂；
8）EXP(float_expr)：给出指定值的指数值；

============================常用DDL语=====================================
Sybase中DDL语句不能修改字段的数据类型，只能修改空与非空：
1.删除列：
ALTER TABLE table_name DELETE column_name;
2.增加列：
ALTER TABLE table_name ADD (column_name DATA_TYPE [NOT] NULL);
3.修改列的空与非空：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name [NOT] NULL;
4.修改列名：
ALTER TABLE table_name RENAME old_column_name TO new_column_name;
5.快速建立临时表：
SELECT * INTO [#]table_name FROM .....;
6、修改表名：
ALTER TABLE old_table_name RENAME new_table_name
7.增加主键约束：
ALTER TABLE tb_name ADD CONSTRAINT pk_name PRIMARY KEY(col_name,..)
8.删除主键约束：
ALTER TABLE tb_name DROP CONSTRAINT pk_name;
9.建立自增长字段，与Oracle的SEQUENCE类似：
CREATE TABLE TMP_001 (RES_ID INTEGER IDENTITY NOT NULL);
10.添加表注释：
COMMENT ON TABLE table_name IS '....';
11.创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 
╔--------------------╗ 
☆ 数据记录筛选 ☆ 
╚--------------------╝ 
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) 

Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" 
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 

Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " 
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段 
例： 
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") 
response.write rs("idnum") 

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。 

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。 

Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" 
模糊查询 

Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 
查找数据库中前10记录 

Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 
随机取出数据库中的若干条记录的方法 
top n，n就是要取出的记录数 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" 

╔--------------------╗ 
☆ 添加数据记录 ☆ 
╚--------------------╝ 
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" 

sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加 

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 
把源数据表的记录添加到目标数据表 

╔--------------------╗ 
☆ 更新数据记录 ☆ 
╚--------------------╝ 
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 

╔--------------------╗ 
☆ 删除数据记录 ☆ 
╚--------------------╝ 
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

Sql="delete from 数据表" 
没有条件将删除数据表中所有记录) 

╔--------------------------╗ 
☆ 数据记录统计函数 ☆ 
╚--------------------------╝ 
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 
SUM(字段名) 把数据栏的值相加 

引用以上函数的方法： 
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" 
set rs=conn.excute(sql) 
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 

╔-----------------------------╗ 
☆ 数据表的建立和删除 ☆ 
╚-----------------------------╝ 
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) 
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 

╔--------------------------╗ 
☆ 记录集对象的方法 ☆ 
╚--------------------------╝ 
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 
rs.recordcount 返回记录总数 
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 
rs.addnew 添加记录到数据表末端 
rs.update 更新数据表记录

14.查询数据库死进程
select * from master..syslogshold

sybase ase中没有类似mysq的 insert into table values(xxxx) (xxxxx) 那样的语法。

sybase向一个表使用insert into 插入数据的时候，有2种方式：

一、insert into table select from另外的表 ---- 这种方式根据你写的select语句，可以一次插入多条记录。

二、insert into table values(......) --- 这种方式没插入一条记录，必须写一次 insert into values(...) 语句。

你可以在执行go之前提供多个insert into values(...)语句，这样可以实现你说的一次插入多条记录：比如:

1>insert into t values(1,'a')

2>insert into t values(2,'b')

3>insert into t values(3,'c')

4>go

另外在ASE15.x版本的isql工具中，你可以使用：1> insert into t values(1,'a')2> go 10实现一次插入10条相同的记录！

错误提示：implict conversion from datatype 'int' to 'char' is。。。

一般是插入值与其对应的数据类型不匹配