ORM

Object Relational Mapping,简称ORM,是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。

通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

优势:

ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。 

ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需操作对象就能对数据库操作数据。

让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率。

劣势:

ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。

ORM的操作是有限的,也就是ORM定义好的操作是可以完成的,一些复杂的查询操作是完成不了。

django项目中使用mysql数据库

在settings中设置

DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "你的数据库名称", # 需要自己手动创建数据库
"USER": "数据库用户名",
"PASSWORD": "数据库密码",
"HOST": "数据库IP",
"POST": 3306
}
}

在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

Models

model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常,一个模型(model)映射到一个数据库表。

下面是对应关系

 在models.py里面创建表,以sqlite3为数据库例子

1在app01下面的models.py里面建两个函数

2 然后执行下面的命令,Terminal下面,进行数据库的迁移

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

使用超级用户管理数据库

首先

python manage.py createsuperuser   根据提示创建用户和密码

在浏览器中访问

127.0.0.1:8000/admin

授权

from django.contrib import admin
from app01 import models
# Register your models here. admin.site.register(models.User) #授权User表

下面看到结果

关于Meta

class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name" # admin中显示的表名称
verbose_name = '个人信息' # verbose_name加s
verbose_name_plural = '所有用户信息' # 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"), # 应为两个存在的字段
] # 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),) # 应为两个存在的字段

字段的一些参数

 null                数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息;
字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如:
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)

django字段和数据库字段的对应关系

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED' # PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',

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