以前也看过hashMap源码不过是看的jdk1.7的,由于时间问题看的也不是太深入,只是大概的了解了一下他的基本原理;这几天通过假期的时间就对jdk1.8的hashMap深入了解了下,相信大家都是对红黑树和hashMap的扩容机制resize()比较感兴趣,红黑树也是jdk1.8对hashMap新加的一种数据结构,单纯的树形结构挺简单的,不过红黑树是一种自动保持平衡的树形结构,那就比较复杂了,可以通过我另一个博客可以先看一下红黑树的原理再看hashMap中的红黑树就简单多了连接<<<<<,hashMap的扩容机制resize()连接<<<<,废话不多说看代码(一些解释都在代码中)

 /**
* 插入树形类型的元素
* Tree version of putVal.
*
* 操作:将插入节点的hash值与每个节点的hash值进行比较,
* 如果是小于那下一次插入节点就与当前节点的左子节点比,反之则与右子节点比,
* 直到当前节点的(左或右)子节点为null,将其插入;
* 每当插入一次节点都会调用一次方法balanceInsertion(root, x)将红黑树进行一个平衡操作
*/
final TreeNode<K,V> putTreeVal(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab,
int h, K k, V v) {
Class<?> kc = null;
boolean searched = false;
//获取树的根节点
TreeNode<K,V> root = (parent != null) ? root() : this;
for (TreeNode<K,V> p = root;;) {
int dir, ph; K pk;
//h:插入节点的hash值
//p:遍历到的当前节点
if ((ph = p.hash) > h)
dir = -1;
else if (ph < h)
dir = 1;
else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
return p;
else if ((kc == null &&
(kc = comparableClassFor(k)) == null) ||
(dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0) {
if (!searched) {
TreeNode<K,V> q, ch;
searched = true;
if (((ch = p.left) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null) ||
((ch = p.right) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null))
return q;
}
dir = tieBreakOrder(k, pk);
} TreeNode<K,V> xp = p;
if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {
Node<K,V> xpn = xp.next;
TreeNode<K,V> x = map.newTreeNode(h, k, v, xpn);
if (dir <= 0)
xp.left = x;
else
xp.right = x;
xp.next = x;
x.parent = x.prev = xp;
if (xpn != null)
((TreeNode<K,V>)xpn).prev = x;
//balanceInsertion(root, x):此方法是对红黑树进行平衡操作
moveRootToFront(tab, balanceInsertion(root, x));
return null;
}
}
} /**
* 插入元素 平衡红黑树的方法
*
* 注:不管遇到一下三种情况任意一种情况就会进行平衡调整 ,反之不需要;如果x节点是第1种情况,必然会经历2,3;如果x节点是第3种情况不会经历1,2;
*
* 1. 插入节点的父节点和其叔叔节点(祖父节点的另一个子节点)均为红色的;
*
* 2. 插入节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,且插入节点是其父节点的右子节点;
*
* 3. 插入节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,且插入节点是其父节点的左子节点。
*
* @param root
* @param x
* @return
*/
static <K, V> TreeNode<K, V> balanceInsertion(TreeNode<K, V> root, TreeNode<K, V> x) {
//将插入的节点涂成红色
x.red = true;
//此时x节点是刚插入的节点
// 这些变量名不是作者随便定义的都是有意义的。
// xp:x parent,代表x的父节点。
// xpp:x parent parent,代表x的祖父节点
// xppl:x parent parent left,代表x的祖父的左节点。
// xppr:x parent parent right,代表x的祖父的右节点。
for (TreeNode<K, V> xp, xpp, xppl, xppr;;) {
//如果x.parent==null证明x是根节点,并将x(根节点)返回;平衡完毕。
if ((xp = x.parent) == null) {
//将根节点涂成黑色
x.red = false;
return x;
//只要进入此if就不会满足注释中3条件的任意一个,直接将root返回;平衡完毕。
} else if (!xp.red || (xpp = xp.parent) == null)
return root;
//若父节点是祖父节点的左子节点,与下面的完全相反,本质是一样的
if (xp == (xppl = xpp.left)) {
//x节点的祖父节点的右子节点(叔叔节点)不为null且是红色,父节点必然也是红色,此时满足第1种情况。
//操作:1.将祖父节点的右子节点(叔叔节点)、父节点涂为黑色
// 2.将祖父节点涂为红色
// 3.将祖父节点赋给x(参照节点的变更)
if ((xppr = xpp.right) != null && xppr.red) {
xppr.red = false;
xp.red = false;
xpp.red = true;
x = xpp;
//进入else 说明已经是第2或第3种情况了
} else {
//第2种情况
// 操作:1.标记节点变为x。
// 2.左旋
// 3.x的父节点、x的祖父节点随之变化
if (x == xp.right) {
root = rotateLeft(root, x = xp);
xpp = (xp = x.parent) == null ? null : xp.parent;
}
//第3种情况
//操作 1.将父节点涂黑
// 2.祖父节点涂红
// 3.右旋
if (xp != null) {
xp.red = false;
if (xpp != null) {
xpp.red = true;
root = rotateRight(root, xpp);
}
}
}
} else {//若父节点是祖父节点的右子节点,与上面的完全相反,本质一样的
if (xppl != null && xppl.red) {
xppl.red = false;
xp.red = false;
xpp.red = true;
x = xpp;
} else {
if (x == xp.left) {
root = rotateRight(root, x = xp);
xpp = (xp = x.parent) == null ? null : xp.parent;
}
if (xp != null) {
xp.red = false;
if (xpp != null) {
xpp.red = true;
root = rotateLeft(root, xpp);
}
}
}
}
}
}

左旋和右旋只通过代码说,没有图听不明白,必须通过上边说的红黑树原理的那篇博客结合代码才容易看明白,先上一个那篇博客中的左旋和右旋的动态图先了解一下

左旋有个很萌萌哒的动态示意图,可以方便理解:

右旋也有个很萌萌哒的动态示意图,可以方便理解

hashMap的代码我就不贴了大家可以自己看一下

jdk1.8 HashMap红黑树操作详解-putTreeVal()的更多相关文章

  1. 红黑树原理详解及golang实现

    目录 红黑树原理详解及golang实现 二叉查找树 性质 红黑树 性质 operation 红黑树的插入 golang实现 类型定义 leftRotate RightRotate Item Inter ...

  2. jdk1.8 HashMap的keySet方法详解

    我在看HashMap源码的时候有一个问题让我产生了兴趣,那就是HashMap的keySet方法,没有调用HashMap的有关数据的任何方法就能获取到map的所有的键,他是怎么做到的,然后我就通过模拟k ...

  3. VC++常用数据类型及其操作详解

    原文地址:http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/5019367 VC++常用数据类型及其操作详解 一.VC常用数据类型列表 二.常用数据类型转化 2 ...

  4. 史上最全HashMap红黑树解析

    HashMap红黑树解析 红黑树介绍 TreeNode结构 树化的过程 红黑树的左旋和右旋 TreeNode的左旋和右旋 红黑树的插入 TreeNode的插入 红黑树的删除 TreeNode的删除节点 ...

  5. MongoDB各种查询操作详解

    这篇文章主要介绍了MongoDB各种查询操作详解,包括比较查询.关联查询.数组查询等,需要的朋友可以参考下   一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可 ...

  6. Linux Shell数组常用操作详解

    Linux Shell数组常用操作详解 1数组定义: declare -a 数组名 数组名=(元素1 元素2 元素3 ) declare -a array array=( ) 数组用小括号括起,数组元 ...

  7. [Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法

    该文章完全摘自转自:北大青鸟[Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法  :http://home.bdqn.cn/thread-49363-1-1.html SQLite库可以解 ...

  8. shell字符串操作详解

    shell字符串操作详解的相关资料. 1.shell变量声明的判断  表达式 含义 ${var} 变量var的值, 与$var相同 ${var-DEFAULT} 如果var没有被声明, 那么就以$DE ...

  9. memcached 命令操作详解

    memcached 命令操作详解 一.存储命令 存储命令的格式: <command name> <key> <flags> <exptime> < ...

随机推荐

  1. PAT A1106 Lowest Price in Supply Chain (25 分)——树的bfs遍历

    A supply chain is a network of retailers(零售商), distributors(经销商), and suppliers(供应商)-- everyone invo ...

  2. 工具 Sublime日志染色

    工欲善其事,必先利其器. Preferences -> Browse Packages...

  3. SkylineDemoForWeb JavaScript二次开发示例代码

    SkylineDemoForWeb JavaScript二次开发示例代码 http://files.cnblogs.com/files/yitianhe/SkylineDemoForWeb.zip

  4. Tensorflow[源码安装时bazel行为解析]

    0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去b ...

  5. React-使用redux-immutable统一数据格式

    在header的reducer.js里把header变成immutable对象之后,在组件里获取focused属性就得这样获取: focused:state.header.get('focused') ...

  6. 使用第三方库(Senparc)完成小程序支付 - z

    https://www.cnblogs.com/zmaiwxl/p/8931585.html

  7. Iterable接口

    Iterable接口 总览 这个接口用来表明可以进行迭代.具体的迭代方式,可以通过iterator()方法获取到一个迭代器,在迭代器中会实现如何获取下一个元素,以及是否迭代结束. java8中源码如下 ...

  8. bootstrap datetimepicker 格式化yyyymmdd时,无法读取yyyymmdd格式

    不知为何,java程序员爱用yyyymmdd格式化日期?导致bootstrap datetimepicker无法解析正确的日期 发现js中yyyymmdd不是正常能够解析的日期 查看datetimep ...

  9. Tomcat通过Redis实现session共享的完整部署记录

    对于生产环境有了一定规模的tomcat集群业务来说,要实现session会话共享,比较稳妥的方式就是使用数据库持久化session.为什么要持久化session(共享session)呢?因为在客户端每 ...

  10. LInux系统木马植入排查分析 及 应用漏洞修复配置(隐藏bannner版本等)

    在日常繁琐的运维工作中,对linux服务器进行安全检查是一个非常重要的环节.今天,分享一下如何检查linux系统是否遭受了入侵? 一.是否入侵检查 1)检查系统日志 检查系统错误登陆日志,统计IP重试 ...