IDE:jupyter

抽象程度可能不是那么高,以后再优化。

理论和代码实现的差距还是挺大的

数据集请查看 python构建bp神经网络(一个隐藏层)__1.数据可视化

部分代码预览

git上传.ipynb文件,并不能直接看,所以我上传了压缩包

注释都写的很详细,全部代码下载请查看码云

python构建bp神经网络_曲线拟合(一个隐藏层)__2.代码实现的更多相关文章

  1. python构建bp神经网络_曲线拟合(一个隐藏层)__1.可视化数据

    1.将数据写入csv文件,应该可以python代码直接实现数据集的写入,但我对文件读取这块不太熟练,等我成功了再加上,这里我直接手写将数据集写入Excel 2.然后把后缀改成.csv就可以了,利用pa ...

  2. python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

    IDE:jupyter 目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar) ...

  3. python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__2.代码实现

    IDE:jupyter   数据集请查看:鸢尾花数据集 测试效果预览   成功率96.7% 代码已上传到码云

  4. python对BP神经网络实现

    python对BP神经网络实现 一.概念理解 开始之前首先了解一下BP神经网络,BP的英文是back propagationd的意思,它是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称 ...

  5. Python实现bp神经网络识别MNIST数据集

    title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] cat ...

  6. 点击文字弹出一个DIV层窗口代码

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <hea ...

  7. 机器学习:python使用BP神经网络示例

    1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码,如果自己写代码实现此理论不够) 1) BP神经网络是一种多层网络算法,其核心是反向传播误差,即: 使用梯度下降法(或其他算法),通过反向传播来不断调 ...

  8. 用Python实现BP神经网络(附代码)

    用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢? 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接),今天来讲讲BP神经网络. BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawl ...

  9. Matlab实现BP神经网络预测(附实例数据及代码)

    BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理.在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元.输出单元和隐含单元. 顾名 ...

随机推荐

  1. [03] mapper.xml的基本元素概述

    1.select 我们基于这个持久层接口 GirlDao: public interface GirlDao { List<Girl> findByAge(int age); Girl f ...

  2. Linux系列教程(六)——Linux常用命令之文件搜索命令

    前一篇博客我们讲解了Linux链接命令和权限管理命令, 通过 ln -s  链接名 表示创建软链接,不加-s表示创建硬链接:还有三个更改权限的命令,chmod命令可以更改文件或目录权限,chown命令 ...

  3. vba报表制作

    Option Explicit Dim sql, tj As String, rnum As Double, r As Integer  Private Sub CommandButton1_Clic ...

  4. CF809D Hitchhiking in the Baltic States LIS、平衡树

    传送门 看到最长上升子序列肯定是DP 设\(f_i\)表示计算到当前,长度为\(i\)的最长上升子序列的最后一项的最小值,显然\(f_i\)是一个单调递增的序列. 转移:对于当前计算的元素\(x\), ...

  5. BZOJ3451 Normal 期望、点分治、NTT

    BZOJCH传送门 题目大意:给出一棵树,求对其进行随机点分治的复杂度期望 可以知道一个点的贡献就是其点分树上的深度,也就是这个点在点分树上的祖先数量+1. 根据期望的线性性,考虑一个点对\((x,y ...

  6. CSS-Photoshop投影与CSS中box-shadow的转换

    box-shadow是给元素块添加周边阴影效果基本语法是: {box-shadow:[inset] x-offset y-offset blur-radius spread-radiuscolor} ...

  7. 你真的了解volatile关键字吗?

    volatile关键字经常在并发编程中使用,其特性是保证可见性以及有序性,但是关于volatile的使用仍然要小心,这需要明白volatile关键字的特性及实现的原理,这也是本篇文章的主要内容. 一. ...

  8. 总目录(Catalog)

    总目录(Catalog) C#高级编程(C# advanced programming) 1.并发编程(Concurrent programming)(8) ...... 数据结构与算法(Data s ...

  9. Facebook React 和 Web Components(Polymer)对比优势和劣势

    目录结构 译者前言 Native vs. Compiled 原生语言对决预编译语言 Internal vs. External DSLs 内部与外部 DSLs 的对决 Types of DSLs - ...

  10. 多校寒训TaoTao要吃鸡dp

    题目描述 Taotao的电脑带不动绝地求生,所以taotao只能去玩pc版的荒野行动了, 和绝地求生一样,游戏人物本身可以携带一定重量m的物品,装备背包 之后可以多携带h(h为0代表没有装备背包)重量 ...