题目:CodeForces - 363D

题意:给定n个学生,其中每个学生都有各自的私己钱,并且自己的私己钱只能用在自己买自行车,不能给别人。

   给定m个自行车,每个自行车都有一个价格。

   给定公有财产a。

     然后求出这些学生能买自行车的最大数量,并且求当买下最大自行车数量时,总体花费私己钱的最少的钱。

我先来说以下二分搜索模板:

//右值点不能取到的情况
int binary_search(vector<int>& nums,int left,int right, int target) {
//坑点(1)right究竟能不能取到的问题,这里是不能取到的情况
int i = left;
int j= right;
while(i<j){
int mid = i+(j-i)/; //坑点(2)这里尽量这么写,因为如果写成(i+j)/2则有溢出的风险
if(nums[mid]>=target) //坑点(3)这个地方大于还是大于等于要依据情况而定
j = mid; //坑点(4)因为右值点反正不能取到,所以j就可以等于mid
else
i = mid+; //坑点(5)
}
return i;
} //右值点能取到的情况
int searchInsert(vector<int>& nums,int left,int right, int target) {
int i = left;
int j= right;
while(i<=j ){
int mid = i+(j-i)/;
if(nums[mid]>=target)
j = mid-;
else
i = mid+;
}
return i;
} 原文:https://blog.csdn.net/haolexiao/article/details/53541837
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明显是用二分和贪心的方法来实现的,我的代码实现如下:

。。。。。。(我做了好长时间,才做出来的,是用了二分模板一,就是右边点不能取得情况)

代码实现如下:

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main
{
static final int MAX = 100005;
static int N[] = new int[MAX];
static int M[] = new int[MAX];
static int n,m,a;
public static void main(String []args)
{
Scanner cin = new Scanner(System.in);
n = cin.nextInt();
m = cin.nextInt();
a = cin.nextInt();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
N[i] = cin.nextInt();
}
for(int i = 0; i < m; i++)
{
M[i] = cin.nextInt();
}
Arrays.sort(N, 0,n);
Arrays.sort(M, 0,m);
//第一步,先找出能最多租的自行车数量,用变量real保存
int real = 0;
int left = 0;
int right = Math.min(n, m)+1;//这个1不能省,省了就错了,我就是被坑在这里一天。。。。。。
while(left < right)
{
int mid = left+(right-left)/2;
//检查当车辆为mid时,能否买得起。
if(check(mid))
{
real = mid;
left = mid+1;
}
else
{
right = mid;
}
//System.out.println(real);
}
if(real == 0)
{
System.out.println(0 + " " + 0);
return;
}
System.out.print(real + " ");
long sum = 0;
for(int i = 0; i < real; i++)
{
sum += M[i];
}
if(sum <= a)
{
System.out.print(0);
}
else
{
System.out.print((sum-a));
}
}
static boolean check(int K)
{
//最多钱的K个学生买最低价的K辆自行车
long sum = 0;
for(int i = 0; i < K; i++)
{
long result = M[i]-N[n-K+i];
if(result > 0)
{
sum += result;
}
}
if(sum <= a)
{
return true;
}
return false;
}
}

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