day06数据类型----元组、字典、集合

一、元组（tuple）：

　　　　　　　　    python中将一些不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表则被称之为元组。

　　　　　　　　　注意元组一旦被定义则不可修改，因此一般我们不定义空元组。

　　　　　　　　　元组是有序的，可存放多个数据|，不可变类型（但是如果元组中包含可变对象时，

　　　　　　　　    可变对　象时依旧可变的。）

　　　　　　　　　应用场景：是将不允许操作的列表可以转化为元组，将允许操作的元组转化为列表。

1.1、如何定义一个只有一个值得元组

# 如何定义一个只有一个元素的元组
print(('qzk',))  # ('qzk',)
print(tuple(['qzk2']))  # ('qzk2',)

1.2、索引取值

# 索引取值
t = (1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2)
print(t[0])  #
print(t[-1])  #

1.3、切片

t = (1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2)

# 切片
print(id(t))  #
new_t1 = t[:-1:]  # (1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3) 是从0位取到倒数第二位，（-1）位不考虑（顾头不顾尾）
new_t2 = t[-6:-1:1]  # (1, 2, 3, 4, 3)
new_t3 = t[-6:-1:-1]  # ()
new_t4 = t[-1:-6:1]  # ()
new_t5 = t[-1:-6:-1]  # (2, 3, 4, 3, 2)
print(new_t1)
print(new_t2)
print(new_t3)
print(new_t4)
print(new_t5)
print(id(new_t1))  #

1.4、长度运算（len（））：实际求取的是items的个数

　

# 长度运算（len（））
t = (1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2)
print(len(t))  #

1.5、内置方法：主要与两个 .count()、.index()

　　.count() 返回的是value的次数

　　.index(self, value, start=None, stop=None) ,返回的是第一个索引到值的位置。

    def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
        return 0

    def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
        Raises ValueError if the value is not present.
        """
        return 0

# 元组内置方法
t = (1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2)
print(t.count(3))  # 该数据集合可以存放相同数据  # 3
print(t.index(2, 2, 4))  #

二、字典（dict） ：

　　　　　　　　　 字典是python中仅存的mapping类型。

　　　　　　　　　 字典是无序的，可变类型，可存放多个数据，是通过键值对（key：value）来取值的。

　　　　　　　　    字典的key 可以为所有不可变类型：int float tuple str bool 等。

　　　　　　　　　 value 可以为所有可变类型

　　　　　　　　　在字典中key 具有唯一性（重复会覆盖旧值），value可以重复。

2.1、声明字典的方式：

d1 = {'name': 'qzk', 'age': 18}
print(d1)
d2 = dict({'name': 'qzk', 'age': 18})
print(d2)
d3 = dict(name='egon', age=18)
print(d3)

2.2、增删改查

# 增加
dic = {}
dic['name'] = 'qzk'
dic['age'] = 18
print(dic)

# 改
dic['name'] = 'qzk1'
print(dic)

# 查
print(dic['age'])

# 删除
del dic['name']
print(dic)

# {'name': 'qzk', 'age': 18}
# {'name': 'qzk1', 'age': 18}
#
# {'age': 18}

2.3、内置方法

　

# .get() 取值，相当于查询作用

dic12 = {'a': 10, 'b': 20}
# print(dic['c']) # KeyError
res = dic12.get('c')  # 拥有默认值，None。可以避免错误
print(res)
res = dic12.get('d', 'key不存在')  # 默认值是None，可以自定义默认值
print(res)

# 增：.update()
dic12.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic12)  # 添加的参数字典，与dic重复就是更新字典，新的key就是新增字典

# 删：.pop()
res = dic12.pop('c')  # 根据key删除指定对象，并返回删除的对象
print(res)

# 复制：(浅拷贝|深拷贝)
d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)

# 如何定义一个空字典;

dic11 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'])  # {'a': None, 'b': None, 'c': None}
print(dic11)
dic13 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])  # {'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3], 'c': [1, 2, 3]}
print(dic13)

# setdefault(key,value)
# 语法：dict.setdefault(key, default=None)
# python 字典 setdefault() 函数和get() 方法类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
# 返回值：如果 key 在 字典中，返回对应的值。如果不在字典中，则插入 key 及设置的默认值 default，并返回 default ，default 默认值为 None。
dic13.setdefault('teas', [])
dic13['teas'].append('egon')
dic13['teas'].append('qzk')
print(dic13)

# None
# key不存在
# {'a': 100, 'b': 20, 'c': 300}
#
# 34734368 34757192
# 41813552 34757192
# {'list': [1, 2, 'abc']}
# {'a': None, 'b': None, 'c': None}
# {'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3], 'c': [1, 2, 3]}
# {'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3], 'c': [1, 2, 3], 'teas': ['egon', 'qzk']}

三、集合（set）：

　　定义与声明：

　　　　　　集合分为单列数据集合和双列数据集合

　　　　　　集合是无序存储，无key 无索引，无法取值

　　　　　　集合是可变数据类型，内部可以存放任意数据类型的数据，且具有唯一性****

　　常用操作：

s1 = set()
s2 = set('ABC')
print(s1, type(s1))
print(s2, type(s2))

# set() <class 'set'>
# {'C', 'A', 'B'} <class 'set'>

　　　　　　　交集、并集、差集、对称差集运算

p_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'a', 'b'}
# 交集&
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res)

# {'a', 'b'}
# {'a', 'b'}

# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res)

# {'b', 'z', 'd', 'y', 'c', 'x', 'a'}
# {'b', 'z', 'd', 'y', 'c', 'x', 'a'}

# 差集
res = p_set - l_set
print(res)
res = p_set.difference(l_set)
print(res)
res = l_set.difference(p_set)
print(res)

# {'d', 'c'}
# {'d', 'c'}
# {'z', 'y', 'x'}

# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res)
print(p_set)
print(l_set)

# {'z', 'd', 'y', 'c', 'x'}
# {'z', 'd', 'y', 'c', 'x'}
# {'a', 'd', 'c', 'b'}
# 如上一些操作带——update的 是作用结果赋值给调用者

# 添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)

if 'xyz' in s:
    s.remove('xyz')  # 有element 删除，无ele 抛异常

res = s.pop()  # 随机删除一个

class_map = [
    ('owen', 'python'),
    ('egon', 'linux'),
    ('egon', 'python'),
    ('liu', 'java'),
    ('liu', 'linux')
]
#
# 需求：
# 1多少人参加选课：['owen','egon','liu']
names = []
for name, _ in class_map:
    # 判断列表中是否已存在，不存在才添加
    if name not in names:
        names.append(name)
print(names)

classes = set()
for _, cless in class_map:
    classes.add(cless)
    classes = list(classes)
    print(classes)

# ['owen', 'egon', 'liu']
# ['python']