deep learning
今天跑一个模型,程序都没变,就配置文件变了。但是总是很快就显示loss为nan.
检查配置文件还是不行,把其中loss改为0还是不行。最后搁置了一下,再回头对比一下电脑上的和服务器上的,发现一个配置文件的初始学习率设置是0.01,而我要做的是ft,要从0.001开始,于是改掉从新跑上模型。大松一口气啊,一天折腾下来,终于找到原因了,想到我是直接从原始训练模型哪里拷贝的配置文件,学习率却忘记调整了。正好看到同事说这个问题大多是参数设置的问题,不会是数据的问题,更是松了一口气啊。
模型训练需要积累的东西还是很多啊,继续努力。
deep learning的更多相关文章
- Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)
前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...
- 【深度学习Deep Learning】资料大全
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...
- 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4
<Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...
- Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN
http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...
- paper 124:【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning
来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...
- Deep Learning 26:读论文“Maxout Networks”——ICML 2013
论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...
- Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”
理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...
- Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)
理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...
- 0.读书笔记之The major advancements in Deep Learning in 2016
The major advancements in Deep Learning in 2016 地址:https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advanc ...
- #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...
随机推荐
- 论文笔记之: Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一种距离度量的方法,充分的发挥 traini ...
- windows 下部署kafka 日记 转
windows 下部署kafka 日记 转一.下载去apache 的官网(http://kafka.apache.org/downloads.html)下载最新的二进制版的压缩包.目前的最新版本是ka ...
- Centos 7 通过挂载系统光盘搭建本地yum仓库的方法
实验环境:CentOS 7 1:在media文件下创建一个目录 #创建一个www文件 cd /media/www 2: 挂载光盘,将光盘挂载在刚才创建的www文件下 mount /dev/cdrom ...
- linux shell:mysql bin_log定期清理脚本
需求: 1.自动处理mysql bin日志脚本 2.输出可读log 3.保留1周的日志 4.对所有数据库统一处理. 实现过程描述: 思路:两种方式实现 1.mysql目录通过ls获取bin日志 ...
- Unity3D外包
北京动点软件长年承接Unity3D(U3D外包)项目,我们制作各类型VR/AR游戏,虚拟现实,增强现实项目! 品质保证,售后完备. 联系请加QQ:372900288 电话:13911652504 我 ...
- 用JavaScript动态加载CSS和JS文件
本文转载自:http://www.cnblogs.com/xiaochaohuashengmi/archive/2011/11/14/2248451.html 今天项目中需要用到动态加载 CSS 文件 ...
- 一、Spring——IoC
IOC概述 Spring中IOC的概念,控制反转概念其实包含两个层面的意思,"控制"是接口实现类的选择控制权:而"反转"是指这种选择控制权从调用者转移到外部第三 ...
- 用友的凭证update
select pk_glorgbook from bd_glorgbook where glorgbookcode='0100-0001';--0001N510000000006K4X ' and p ...
- 动画_ _ Android应用开发之所有动画使用详解
转载: http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/46481171 题外话:有段时间没有更新博客了,这篇文章也是之前写了一半一直放在草稿箱,今天抽空把 ...
- 保持const和non-const函数代码的一致
在用C++进行面向对象编程的时候,有时需要在一个类里包含两个代码相似的函数,而它们之间的唯一区别是,一个为const类型,一个是non-const类型. 此时如果将相同的代码写在两个函数中,则严重违反 ...