a = tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    print(sess.run(a))

    a = tf.assign(a,10)

    print(sess.run(a))

    a = tf.assign(a,20)

    print(sess.run(a))
0.0

10.0

20.0


a = tf.Variable(1,dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    print(sess.run(a))

    a = tf.assign_add(a,10)

    print(sess.run(a))

    a = tf.assign_sub(a,20)

    print(sess.run(a))
1.0

11.0

1.0

												


											
tf.assign，tf.assign_add，tf.assign_sub的更多相关文章
	

    
						
  1. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码)  1.tf.nn.moments(求平均值和标准差)  2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在
		
    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...
    
		
    2. 
								
  2. tensorflow笔记4：函数：tf.assign()、tf.assign_add()、tf.identity()、tf.control_dependencies()
		
    函数原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)   Defined in tensorflo ...
    
		
    3. 
						
  3. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape， 11.tf.stack， 12tf.less， 13.tf.boolean_mask
		
    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...
    
		
    4. 
						
  4. 【tf.keras】tensorflow datasets，tfds
		
    一些最常用的数据集如 MNIST.Fashion MNIST.cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但对于其它也常用的数据集如 SVHN.Caltech101,t ...
    
		
    5. 
						
  5. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.assign(赋值操作)  4.tf.convert_to_tensor(转换为tensor类型) 5.tf.add(相加操作) tf.divide(相乘操作) 6.tf.placeholder(输入数据占位
		
    1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示 ...
    
		
    6. 
						
  6. TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b（tf.assign 与 =）、tf.nn.bias_add 与 tf.add（转）
		
    1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
    
		
    7. 
						
  7. TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b（tf.assign  与 =）、tf.nn.bias_add 与 tf.add
		
    1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
    
		
    8. 
						
  8. tensorflow学习之tf.assign
		
    tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None), 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf. ...
    
		
    9. 
						
  9. Tensorflow中的图（tf.Graph）和会话（tf.Session）详解
		
    Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session) Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统.一般的系统是一个自治独立的 ...
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. day 46 html 学习 列 表格，
			
    列表 1.无序列表 <ul type="disc"> <li>第一项</li> <li>第二项</li> </ul ...
    
			
    2. 
						
  2. ipfs docker 运行试用
			
    ipfs 是一个分布式,p2p 的文件系统,参考了git.bt.sfs 以及web 的设计 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services ...
    
			
    3. 
						
  3. skipper lua 脚本支持
			
    skipper 对于lua 脚本的支持是通过gopher-lua,支持基本上大部分的lua特性 说明:项目使用docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件 vers ...
    
			
    4. 
						
  4. python datetime学习
			
    Python中处理时间的模块datetime, 这个模块里包含的类也叫datetime,所以要使用需要先import from datetime import datetime 获取当前日期和时间 d ...
    
			
    5. 
						
  5. IntelliJ IDEA使用心得
			
    前言:我原来一直使用的是Eclipse,但是发现有的教程上使用的是Intellij这个IDE,而且我发现Eclipse在Web编程上特别是页面上的自动补全上确实有些不足,而且Intellij这个软件的 ...
    
			
    6. 
						
  6. webpack报错：Module build failed (from ./node_modules/babel-loader/lib/index.js): Error: Cannot find module 'babel-preset-env' from '...' - Did you mean "@babel/env"?
			
    webpack报错:Module build failed (from ./node_modules/babel-loader/lib/index.js): Error: Cannot find mo ...
    
			
    7. 
						
  7. webpack 图片没打包成功
			
    webpack 图片打包: 直接src引用的 src='../../logo.png,webpack不会进行打包 作为背景图片的,打包成功了 解决(react 写法): 1.import 方法(推荐) ...
    
			
    8. 
						
  8. 2、Zookeeper端口和ip修改
			
    clientPort=2181clientPortAddress=192.168.0.120
    
			
    9. 
						
  9. MongoDB 设置账号和密码
			
    一.安装MongoDB 1.环境配置: i.操作系统:CentOS release 6.8 (Final) [root@iZ2ze2pbbffhmn53ao4tuaZ bin]# cat /etc/r ...
    
			
    10. 
						
  10. Zookeeper常用操作命令 ls，ls2，get和stat
			
    一.启动zk客户端 进入bin目录 cd  /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin ./zkCli.sh 出现如下界面,说明已经连接上了 二.ls与ls2命令 1. ls pa ...
    
			
    11.