python 多参数并行化
multiprocessing模块与map方法
import time
from datetime import datetime
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from functools import partial
def add(x, y):
print(datetime.now(), "enter add func...")
time.sleep(2)
print(datetime.now(), "leave add func...")
return x+y
def add_wrap(args):
add(*args)
return
if __name__ == "__main__":
pool = ThreadPool(4) # 池的大小为4
print(pool.map(add_wrap, [(1,2),(3,4),(5,6)]))
#close the pool and wait for the worker to exit
pool.close()
pool.join()
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