用Lucene4.5对中文文本建立索引
这里需要完成一个能对txt文本建立索引,并能完成检索查询。完成这个功能,使用的是Lucene4.5,同时使用其自带的中文分析器。
准备工作是在一个文件夹里面建一些txt文件,这是我的文件结构:
首先要对这些文本建立索引,代码如下
package com.test; import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.*; import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version; public class Indexer { /**
* @param args
*/ private static String fileInput = "C:\\Users\\Press-Lab\\Desktop\\五月天歌词文件";
//此处是索引存放的路径
private static String indexPath = "C:\\Users\\Press-Lab\\Desktop\\index"; public static void main(String[] args) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
//此处去处txt的内容和路径,装入list中,方便下一步放入document中
File[] files = new File(fileInput).listFiles();
List<FileBag> list = new ArrayList<FileBag>();
for(File f : files){
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(f));
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String line = null;
while((line = br.readLine()) != null){
sb.append(line);
}
br.close();
FileBag fileBag = new FileBag();
fileBag.setContent(sb.toString());
fileBag.setPath(f.getAbsolutePath());
list.add(fileBag);
} //此处为建立索引
Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
//此处使用自带的中文分析器
SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_45);
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, config); //对list中的每一个对象,分别连击索引
for(FileBag fileBag : list){
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("contents", fileBag.getContent(), Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new StringField("path", fileBag.getPath(), Field.Store.YES));
writer.addDocument(doc);
} writer.close(); } }
//建立一个与txt对应的domain对象
class FileBag{
private String content;
private String path;
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public String getPath() {
return path;
}
public void setPath(String path) {
this.path = path;
} }
在这段代码中,我对文本进行了存储,一般情况下是无需存储的,这里为为了方便查看结果才进行存储。
特别注意代码的54行,如果使用Lucene4.5推荐的TextField,这无法建立索引。不知道这是个什么原因,有人解决过这个问题的麻烦告知下。
下面是进行检索的代码:
package com.test; import java.io.*; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version; import com.dong.Constants; public class Seacher { /**
* @param args
*/
private static String indexPath = "C:\\Users\\Press-Lab\\Desktop\\index";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub Directory dir=FSDirectory.open(new File(indexPath));
IndexReader reader=DirectoryReader.open(dir);
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);
//此处也需要是用中文分析器
SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_45);
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, "contents", analyzer);
Query query = parser.parse("如果") ; TopDocs topdocs=searcher.search(query, 5);
ScoreDoc[] scoreDocs=topdocs.scoreDocs; System.out.println("共有数据:" + topdocs.scoreDocs.length + "条");
for(int i=0; i < scoreDocs.length; i++) {
int doc = scoreDocs[i].doc;
Document document = searcher.doc(doc);
System.out.println("第" + i + "条文本的路径是: " + document.get("path"));
System.out.println("第" + i + "条文本内容是: " + document.get("contents")); }
reader.close();
} }
这里需要注意的是,查询时候也需要中文分析器。
下一篇要做的是,实现索引的分页查询。
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