这个题一看就是为后缀家族设计的

我们看到我们要求的这个柿子

\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=i+1}^nT_i+T_j-2\times lcp(T_i,T_j)
\]

显然的是前面的那些东西是个定值

就是保证每一个长度都会被其他长度算到,也就是算到\(n-1\)次

于是把前面那些东西拿出来就是

\[\frac{(n+1)(n-1)n}{2}
\]

之后再看后面那些东西

所有后缀的\(lcp\)的长度?

先来考虑一下如何求两个后缀的\(lcp\)

哈希+二分啊\(SA\)啊

对于后缀\(i,j\),他们的\(lcp\)长度就是\(min(heighht[rk[i]+1]...height[rk[j]])\)

于是现在的问题转化为求出\(height\)数组所有子区间的最小值的和

我们可以考虑一个动态往序列末尾加数的过程

也就是我们往末尾加一个数都会和之前所有的数形成一个新的区间

考虑快速算出这些区间的最小值的和

我们可以对每一个数存储一个\(a_i\),表示\(i\)到当前序列末尾的最小值是多少

我们每次加入一个数可以对更新一下所有的\(a_i\),把所有比当前加入的数大的\(a_i\)变成当前数就好了

这不就\(T\)了吗

我们发现我们只需要求出所有\(a_i\)的和,并不需要关心这个\(i\)来自哪里,于是我们可以把相等的\(a_i\)放在一起计算,也就是每次新加入一个数就暴力扫一遍把那些比当前加入数大的合并到一个\(a_i\)里

看起来复杂度并不科学,但是最坏情况下就相当于是一个线段树的复杂度了,\(O(n)\)的,跑的还挺快的

代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define re register
#define maxn 500005
#define LL long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define pt putchar(1)
inline int read()
{
char c=getchar();int x=0;
while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();return x;
}
int n,m,top;
LL ans=0,sum=0;
char S[maxn];
int tax[maxn],sa[maxn],rk[maxn],tp[maxn],height[maxn];
int L[maxn],R[maxn],st[maxn];
int a[maxn],cnt[maxn];
LL pre[maxn];
inline void qsort()
{
for(re int i=0;i<=m;i++) tax[i]=0;
for(re int i=1;i<=n;i++) tax[rk[i]]++;
for(re int i=1;i<=m;i++) tax[i]+=tax[i-1];
for(re int i=n;i;--i) sa[tax[rk[tp[i]]]--]=tp[i];
}
int main()
{
scanf("%s",S+1);
n=strlen(S+1);
m=75;
for(re int i=1;i<=n;i++) rk[i]=S[i]-'a'+1,tp[i]=i;
qsort();
for(re int w=1,p=0;p<n;m=p,w<<=1)
{
p=0;
for(re int i=1;i<=w;i++) tp[++p]=n-w+i;
for(re int i=1;i<=n;i++) if(sa[i]>w) tp[++p]=sa[i]-w;
qsort();
for(re int i=1;i<=n;i++) std::swap(tp[i],rk[i]);
rk[sa[1]]=p=1;
for(re int i=2;i<=n;i++) rk[sa[i]]=(tp[sa[i-1]]==tp[sa[i]]&&tp[sa[i-1]+w]==tp[sa[i]+w])?p:++p;
}
int k=0;
for(re int i=1;i<=n;i++)
{
if(k) --k;
int j=sa[rk[i]-1];
while(S[i+k]==S[j+k]) ++k;
height[rk[i]]=k;
}
ans+=height[2];
a[1]=ans;cnt[1]=1,sum=ans;
top=1;
for(re int i=3;i<=n;i++)
{
int now=1;
while(top&&height[i]<=a[top])
now+=cnt[top],sum-=a[top]*cnt[top],top--;
cnt[++top]=now;
a[top]=height[i];
sum+=cnt[top]*a[top];
ans+=sum;
}
printf("%lld\n",(LL)(n-1)*(LL)(n+1)*(LL)n/2ll-2ll*ans);
return 0;
}

【[AHOI2013]差异】的更多相关文章

  1. BZOJ 3238: [Ahoi2013]差异 [后缀数组 单调栈]

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2326  Solved: 1054[Submit][Status ...

  2. bzoj 3238 Ahoi2013 差异

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2357  Solved: 1067[Submit][Status ...

  3. BZOJ 3238: [Ahoi2013]差异 [后缀自动机]

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2512  Solved: 1140[Submit][Status ...

  4. BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀自动机

    BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀自动机 Description Input 一行,一个字符串S Output 一行,一个整数,表示所求值 Sample Input cacao Sam ...

  5. BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀数组+单调栈

    BZOJ_3238_[Ahoi2013]差异_后缀数组+单调栈 Description Input 一行,一个字符串S Output 一行,一个整数,表示所求值 Sample Input cacao ...

  6. 【LG4248】[AHOI2013]差异

    [LG4248][AHOI2013]差异 题面 洛谷 题解 后缀数组版做法戳我 我们将原串\(reverse\),根据后缀自动机的性质,两个后缀的\(lcp\)一定是我们在反串后两个前缀的\(lca\ ...

  7. 【BZOJ3238】[AHOI2013]差异

    [BZOJ3238][AHOI2013]差异 题面 给定字符串\(S\),令\(T_i\)表示以它从第\(i\)个字符开始的后缀.求 \[ \sum_{1\leq i<j\leq n}len(T ...

  8. P4248 [AHOI2013]差异 解题报告

    P4248 [AHOI2013]差异 题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的字符串 \(S\),令 \(T_i\) 表示它从第 \(i\) 个字符开始的后缀.求 \[\displaystyle \s ...

  9. 【BZOJ 3238】 3238: [Ahoi2013]差异(SAM)

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 3047  Solved: 1375 Description In ...

  10. bzoj 3238: [Ahoi2013]差异 -- 后缀数组

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MB Description Input 一行,一个字符串S Output 一行,一个 ...

随机推荐

  1. [C#]System.Timers.Timer(2)

    摘要 之前学习过c#中定时器Timer的基本用法,在使用过程中,有一个问题,一直困扰着自己,就是在初始化定时器的时候,如果设置的interval过小,或者每次执行的业务非常耗时的时候,这时候该怎么处理 ...

  2. mongodb oplog与数据同步

    1. 复制集(Replica sets)模式时,其会使用下面的local数据库local.system.replset 用于复制集配置对象存储 (通过shell下的rs.conf()或直接查询)loc ...

  3. 环境配置问题: 关于IDEA配置tomcat

    1. 先下载并解压缩一个tomcat7 2.打开idea 3. -Xms256M -Xmx1024M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 关于热部署设置参考:  ...

  4. TCP Socket Http关系

    理解Tomcat内部处理网络数据的机制同时需要了解相关的一些术语,这样我们在阅读源码的时候能更加清楚的理解Connector下使用到的Socket通信原理. TCP/IP: 数据在网络传输是基于TCP ...

  5. HDFS 命令大全

    目录 概要 用户命令 dfs 命令 追加文件内容 查看文件内容 得到文件的校验信息 修改用户组 修改文件权限 修改文件所属用户 本地拷贝到 hdfs hdfs 拷贝到本地 获取目录,文件数量及大小 h ...

  6. Android-Binder机制

    http://www.jianshu.com/p/af2993526daf https://www.jianshu.com/u/e347b97e2f0c 上面这篇文章讲得很清楚.以下我的一些理解: 还 ...

  7. Hibernate中的三种数据状态

    Hibernate中的三种数据状态(临时.持久.游离) 1.临时态(瞬时态) 不存在于session中,也不存在于数据库中的数据,被称为临时态. 比如:刚刚使用new关键字创建出的对象. 2.持久态 ...

  8. HDU3534(SummerTrainingDay13-C tree dp)

    Tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  9. 【代码笔记】iOS-NSJSONSerializationDemo

    一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. ...

  10. Android应用程序进程启动过程(后篇)

    前言 在前篇中我们讲到了Android应用程序进程启动过程,这一篇我们来讲遗留的知识点:在应用程序进程创建过程中会启动Binder线程池以及在应用程序进程启动后会创建消息循环. 1.Binder线程池 ...