N皇后问题 各种优化
0.问题引入
N皇后问题是一个经典的问题,在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,每行一个并使其不能互相攻击(同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击),问有多少种摆法。
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1219
1、普通回溯
回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。
算法思想:
1. 在第k(1≤k≤N)行选择一个位置,判断这个位置是否可以摆,可以摆就进入第 k+1 行,不可以就试下一个位置;
2. 如果一直试到本行最后一个都不行,说明前面k-1行有位置选得不恰当,回到第 k-1 行,试 k-1 行的下一个位置。
3. 反复执行1,2,到最后一行摆上棋子时,说明找到了一个解。
一个问题能用回溯法求解,它的解具有$N$元组的形式,我们使用用$N$元组$(x_1,x_2,...,x_n)$表示问题的解,其中$x_i$表示第$i$行的皇后所处的列号。
核心代码:
- //row,col表示当前尝试摆放皇后的行号与列好
- bool check(int row, int col) {
- for (int i = ; i < row; i++) {
- if (x[i] == col)//列冲突
- return false;
- if (abs(row - i) == abs(col - x[i]))//对角线冲突
- return false;
- }
- return true;
- }
- void DFS(int k) {
- if (k == N + ) {
- //获得了一个解
- cnt++;
- return;
- }
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- if (check(k, i)) {
- x[k] = i;//标注第k行上第i个位置摆上了皇后
- DFS(k + );
- }
- }
- }
1.1 递归实现:
N=11,12的时就顶不住了,嗝屁了。
- #include <iostream>
- #include <math.h>
- using namespace std;
- int x[];
- int N, cnt;
- bool check(int row, int col) {
- //回溯,不会受到后面行的影响
- for (int i = ; i < row; i++) {
- if (x[i] == col)return false;
- if (abs(row - i) == abs(col - x[i]))return false;
- }
- return true;
- }
- void DFS(int k) {
- if (k == N + ) {
- cnt++;
- if (cnt <= ) {
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- cout << x[i] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- return;
- }
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- if (check(k, i)) {
- x[k] = i;
- DFS(k + );
- }
- }
- }
- int main() {
- cin >> N;
- DFS();
- cout << cnt << endl;
- return ;
- }
1.2 非递归实现:
算法优化一般不从这里考虑,因为非递归虽然是会快一点,但也只是那么一点而已,数据量小几乎没有区别,两个都跑不过去。
- #include <iostream>
- #include <math.h>
- using namespace std;
- int x[];
- int N, cnt;
- bool check(int row, int col) {
- //回溯,不会受到后面行的影响
- for (int i = ; i < row; i++) {
- if (x[i] == col)return false;
- if (abs(row - i) == abs(col - x[i]))return false;
- }
- return true;
- }
- void queen(){
- //i表示第几册,j表示在第i层搜索位置
- int i = , j = ;
- while (i <= N){
- while (j <= N){
- //如果当前位置合法
- if (check(i, j)) {
- //把x[i]暂时赋值成j
- x[i] = j;
- j = ;
- break;
- }
- else
- j++;
- }
- //第i行没有找到可以放置皇后的位置
- if (x[i] == ){
- //如果回溯到了第0行,说明完成了
- if (i == )
- break;
- //回溯
- else{
- i--;
- j = x[i] + ;//j为上一行的皇后位置+1
- x[i] = ;//上一行清零
- continue;
- }
- }
- //如果找到了第N层,输出出来
- if (i == N){
- cnt++;
- if (cnt <= ) {
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- cout << x[i] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- j = x[i] + ;
- x[i] = ;
- continue;
- }
- i++;
- }
- }
- int main() {
- cin >> N;
- //DFS(1);
- queen();
- cout << cnt << endl;
- return ;
- }
2、减半优化
其实仔细看解就不难发现,每个结果总有另一个与之对称。我们可以利用棋盘的对称, 只用回溯一半 。效率能提升50%。
对于第一层,只下该行的前一半的位置即可。但是对于奇数的N,计算出来的结果会将第一行下在中间位置的解算了两遍。所以要单独处理一下。
效率提升不到50%(奇数的情况),并不算多,题目的测试数据只到13,勉强跑过了,但优化还没结束。
- #include <iostream>
- #include <vector>
- #include <math.h>
- using namespace std;
- int x[];
- vector<int> v[];
- int N, cnt;
- int flag, oddCnt;
- bool check(int row, int col) {
- //回溯,不会受到后面行的影响
- for (int i = ; i < row; i++) {
- if (x[i] == col)return false;
- if (abs(row - i) == abs(col - x[i]))return false;
- }
- return true;
- }
- void DFS(int k) {
- if (k == N + ) {
- if (flag&&x[] == (N + ) / ) {
- oddCnt++;
- if (oddCnt % == )cnt++;
- }
- else
- cnt++;
- if (cnt <= ) {
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- cout << x[i] << " ";
- v[cnt - ].push_back(x[i]);
- }
- cout << endl;
- }
- return;
- }
- int len = (k == ) ? (N + flag) / : N;
- for (int i = ; i <= len; i++) {
- if (check(k, i)) {
- x[k] = i;
- DFS(k + );
- }
- }
- }
- int main() {
- cin >> N;
- if (N & )flag = ;
- DFS();
- for (int i = cnt, j = cnt - ; i < && j >= ; i++, j--) {
- for (int k = N - ; k >= ; k--) {
- cout << v[j][k] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- cout << cnt* << endl;
- return ;
- }
3、优化判断
以本图为例:
每条橙色对角线的行列之差是相同的。
每条蓝色对角线的行列之和是相同的。
用两个bool数组用来记录行列之和为 i 的正斜线、行列之差为 i 的反斜线是否已经被占据。考虑到行列之差可能为负数,棋盘坐标 [x,y] 对应下标 [ x - y + n ]。
再用一个数组记录第 i 列是否有元素。
- #include <iostream>
- using namespace std;
- int N, cnt,a[];
- //正对角线、副对角线、行
- bool x1[], x2[], y[];
- void DFS(int k) {
- if (k == N + ) {
- cnt++;
- if (cnt <= ) {
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- cout << a[i] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- return;
- }
- for (int i = ; i <= N; i++) {
- //这里x2下标不能用abs,那样是不对的
- if (!x1[i + k] && !x2[k - i + N] && !y[i]) {
- a[k] = i;
- x1[i + k] = ;
- x2[k - i + N] = ;
- y[i] = ;
- DFS(k + );
- x1[i + k] = ;
- x2[k - i + N] = ;
- y[i] = ;
- }
- }
- }
- int main() {
- cin >> N;
- DFS();
- cout << cnt << endl;
- return ;
- }
当N较大时,算法会耗费大量的次数在无用的回溯上,时间还是没有显著提高。
4、位运算优化
警告:以下代码可能引起不适,请60岁以下用户在家长陪同下阅读。
位运算是计算机最快的操作,我们可以用数的二进制位表示各纵列、对角线是否可以放置皇后。
看讲解的:https://blog.csdn.net/Hackbuteer1/article/details/6657109 博主讲的很清楚了。
- #include <iostream>
- #include <queue>
- using namespace std;
- int n, limit, cnt;
- int x[], k = ;
- //行,左对角线,右对角线
- void DFS(int row,int left,int right) {
- if (row != limit) {
- //row|left|right表示这一行的所有禁止位置,取反再和limit按位与,得到的是该行可以放的几个位置
- int pos = limit & ~(row | left | right);
- //每一个可以摆的位置,都要做一次
- while (pos) {
- //找到的可以放皇后的位置(pos二进制最右边的一个1)
- int p = pos & -pos;// pos & (~pos+1);
- //把这一位置0,表示不为空
- pos &= pos - ;//pos=pos-p;
- //把p所在row,left,right的位都置1。
- //(left | p)<< 1 是因为这一行由左对角线造成的禁止位在下一行要右移一下;right同理
- DFS(row | p, (left | p) << , (right | p) >> );
- }
- }
- else {
- cnt++;
- }
- }
- int main() {
- cin >> n;
- limit = ( << n) - ;
- DFS(, , );
- cout << cnt << endl;
- return ;
- }
- #include <iostream>
- #include <queue>
- using namespace std;
- int n, limit, cnt;
- int x[], k = ;
- //行,左对角线,右对角线
- void DFS(int row,int left,int right) {
- if (row != limit) {
- int pos = limit & ~(row | left | right);
- while (pos) {
- //找到的可以放皇后的位置
- int p = pos & -pos;// pos & (~pos+1);
- pos &= pos - ;
- if (cnt < ) {
- int t = p, num = ;
- while (t != ) {
- num++;
- t >>= ;
- }
- x[k++] = num;
- }
- DFS(row | p, (left | p) << , (right | p) >> );
- if (cnt < ) k--;
- }
- }
- else {
- if (cnt < ) {
- for (int i = ; i <= n; i++) {
- cout << x[i] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- cnt++;
- }
- }
- int main() {
- cin >> n;
- limit = ( << n) - ;
- DFS(, , );
- cout << cnt << endl;
- return ;
- }
果然名不虚传~
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