计数排序/Counting Sort
计数排序的算法思想:
对于每一个元素x,只要确定了元素x有多少个比它小的元素,那么就可以知道其最终的位置。
记输入数组为A[n],存放最后排序输出的数组为B[n],提供临时存储空间的中间数组记为C[k]。
1\首先,将中间数组C[k]清0,其中,0~k为A[n]中元素的取值范围。
2\一边遍历A[n]一边将A[n]的元素值作为C[k]数组中的下标,C[A[n]]++;
3\从前到后遍历C[k],让c[i]=c[i-1]+c[i],这样就可以知道了每个待排元素有多少个比他们小的元素存在。
4\遍历A[n],以访问C[A[n]],按照C[A[n]]的值把元素放到B[n]数组去。由于有可能会有相同的元素,每次存放后C[A[n]]元素要减1,以便下一次再碰到相同的元素时放到前一个位置。
具体实现代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a[]= {,,,,,,,,,}; //输入数组
int b[];//用来存放排序的输出
int c[];//中间数组,40表示待排序列中的每个元素都小于40 for(int i=; i<; i++) c[i]=; //将中间数组置0
for(int i=; i<; i++) c[a[i]]++;
for(int i=; i<; i++) c[i]=c[i]+c[i-];//统计有多少输入元素小于i for(int j=; j>=; j--)
{
b[c[a[j]]-]=a[j];
c[a[j]]--;
}
for(int i=; i<; i++)
cout<<b[i]<<" ";
cout<<endl;
return ;
}
计数排序/Counting Sort的更多相关文章
- 《算法导论》——计数排序Counting Sort
今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码Countin ...
- 计数排序Counting sort
注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 ...
- 十大经典排序算法+sort排序
本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中 ...
- counting sort 计数排序
//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorit ...
- 排序算法六:计数排序(Counting sort)
前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间 ...
- 【算法】计数排序(Counting Sort)(八)
计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中. 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范 ...
- 【算法导论】【排序】—— 计数排序(counting sort)
计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对 ...
- 数据结构与算法-排序(八)计数排序(Counting Sort)
摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这 ...
- 计数排序与桶排序(bucket sort)
Bucket Sort is a sorting method that subdivides the given data into various buckets depending on cer ...
随机推荐
- Linux上的TIME_WAIT和tcp_fin_timeout
当Linux服务器的TIME_WAIT过多时,通常会想到去修改参数降低TIME_WAIT时长,以减少TIME_WAIT数量,但Linux并没有提供这样的接口,除非重新编译内核. Linux默认的TIM ...
- Attach()和Detach()函数
一.Windows对象和MFC对象的区别? MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中.对于窗口:MFC对象它只是有一个窗口句柄而已,这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象(窗口对 ...
- 你可能不知道的Shell
Shell也叫做命令行界面,它是*nix操作系统下用户和计算机的交互界面.Shell这个词是指操作系统中提供访问内核服务的程序. 这篇文章向大家介绍Shell一些非广为人知.但却实用有趣的知识,权当品 ...
- SSM_CRUD新手练习(3)创建数据库
在上一节我们已经完成了基本的SSM配置,现在需要创建我们数据库. 我们需要两张表分别为tbl_emp(员工表)和tbl_dedpt(部门表).同时d_id是部门表对应dept_id的外键. 需要注意的 ...
- Codeforces821A Okabe and Future Gadget Laboratory 2017-06-28 14:55 80人阅读 评论(0) 收藏
A. Okabe and Future Gadget Laboratory time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megaby ...
- bootstrap2.2相关文档
本节课我们主要学习一下 Bootstrap表单和图片功能,通过内置的 CSS定义,显示各种丰富的效果. 一.表单 Bootstrap提供了一些丰富的表单样式供开发者使用. 1.基本格式 //实现基本的 ...
- excel冻结窗格
编辑excel时冻结窗格可以大大增加可读性.每个sheet都应该加上. 第一份工作的时候,上司比较严格,还因为这个挨过几次骂.所以这个技巧大家一定要掌握 方法很简单: 选中首行:视图 -- 冻结窗格 ...
- activemq生产者和消费者的双向通信
http://websystique.com/spring/spring-4-jms-activemq-example-with-jmslistener-enablejms/
- CentOS中自动加载802.1q模块
要想在CentOS中自动加载内核模块,需要在/etc/sysconfig/modules/目录中增加一个脚本,在此脚本中加载所需的模块. 下面是我所用的一个名为8021q.modules的脚本,用来在 ...
- HDU 1556 区间查询
Color the ball Time Limit: 3000 MS Memory Limit: 32768 KB 64-bit integer IO format: %I64d , %I64u Ja ...