计数排序的算法思想:

对于每一个元素x,只要确定了元素x有多少个比它小的元素,那么就可以知道其最终的位置。

记输入数组为A[n],存放最后排序输出的数组为B[n],提供临时存储空间的中间数组记为C[k]。

1\首先,将中间数组C[k]清0,其中,0~k为A[n]中元素的取值范围。

2\一边遍历A[n]一边将A[n]的元素值作为C[k]数组中的下标,C[A[n]]++;

3\从前到后遍历C[k],让c[i]=c[i-1]+c[i],这样就可以知道了每个待排元素有多少个比他们小的元素存在。

4\遍历A[n],以访问C[A[n]],按照C[A[n]]的值把元素放到B[n]数组去。由于有可能会有相同的元素,每次存放后C[A[n]]元素要减1,以便下一次再碰到相同的元素时放到前一个位置。

具体实现代码如下:

 #include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a[]= {,,,,,,,,,}; //输入数组
int b[];//用来存放排序的输出
int c[];//中间数组,40表示待排序列中的每个元素都小于40 for(int i=; i<; i++) c[i]=; //将中间数组置0
for(int i=; i<; i++) c[a[i]]++;
for(int i=; i<; i++) c[i]=c[i]+c[i-];//统计有多少输入元素小于i for(int j=; j>=; j--)
{
b[c[a[j]]-]=a[j];
c[a[j]]--;
}
for(int i=; i<; i++)
cout<<b[i]<<" ";
cout<<endl;
return ;
}

计数排序/Counting Sort的更多相关文章

  1. 《算法导论》——计数排序Counting Sort

    今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码Countin ...

  2. 计数排序Counting sort

    注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 ...

  3. 十大经典排序算法+sort排序

    本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中 ...

  4. counting sort 计数排序

    //counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorit ...

  5. 排序算法六:计数排序(Counting sort)

    前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间 ...

  6. 【算法】计数排序(Counting Sort)(八)

    计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中. 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范 ...

  7. 【算法导论】【排序】—— 计数排序(counting sort)

    计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对 ...

  8. 数据结构与算法-排序(八)计数排序(Counting Sort)

    摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这 ...

  9. 计数排序与桶排序(bucket sort)

    Bucket Sort is a sorting method that subdivides the given data into various buckets depending on cer ...

随机推荐

  1. HDFS块文件和存放目录的关系

    详情请参见DatanodeUtil.java中的函数idToBlockDir(File root, long blockId). 如果block文件没有放在正确的目录下,则DataNode会出现&qu ...

  2. 2018-03-10 VCard备份恢复联系人

    主要在VCardComposer类中备份联系人的逻辑 导出流程: http://blog.csdn.net/michael_yt/article/details/78270537 导入流程: http ...

  3. POJ3273--Monthly Expense(Binary Search)

    Description Farmer John is an astounding accounting wizard and has realized he might run out of mone ...

  4. 20155326 第十周课下作业-IPC

    20155326 第十周课下作业-IPC 学习题目: 研究Linux下IPC机制:原理,优缺点,每种机制至少给一个示例,提交研究博客的链接 共享内存 管道 FIFO 信号 消息队列 学习过程 -IPC ...

  5. C语言中:static与extern对变量和函数的作用

    1.两者对全局变量 static对全局变量,表示定义一个内部变量 extern对全局变量,表示声明一个外部变量 说明: 1.内部变量:定义的变量只能在本文件中访问,不能被其他文件访问. 2.不同文件中 ...

  6. maven 添加jdbc6

    1 把jdbc6 拷贝到C:\Users\{用户}\ 2 mvn install:install-file -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc6 -Dver ...

  7. AlexNet详解

    在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军.要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用,就逃不开研究alexnet,这是CNN ...

  8. jacoco初探

    # 背景 集团的代码覆盖率平台因为网络问题无法使用,只能自己研究下. 覆盖率是衡量自动化用例效果产品的一个指标,但只是一个辅助指标,覆盖率高并不意味着质量好,但覆盖率低却能说明一些问题, # 对比 覆 ...

  9. C# webservice服务跟踪调试方法(转)

    1.新建网站,添加服务,并创建服务. 2.打开internet 信息服务管理器,添加网站,映射到创建的服务所在网站的目录. 3.打开服务所在网站的解决方案,进行配置. 1) 设置启动选项 选择启动操作 ...

  10. .net图表之ECharts随笔01-最简单的使用步骤

    找了几种绘制图表的办法,后面选定了ECharts.下载链接如下,好像不同的ECharts有不同的用法,要下对. https://gitee.com/Tuky/SomeWebFrame/tree/mas ...