1、可视化工具:

http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

2、常用网络模型caffe-model之.prototxt:

https://github.com/soeaver/caffe-model

3、python生成.prototxt文件工具:

https://blog.csdn.net/qq_31050167/article/details/78927529

4、caffe的.prototxt文件解读

https://blog.csdn.net/cham_3/article/details/72141753

5、caffe源码文件的.prototxt

https://github.com/BVLC/caffe

还有一篇与Caffe关系不大,但是对初学者来说很有帮助,是讲解batch_size、batch、iteration和epoch的

https://blog.csdn.net/nini_coded/article/details/79250703

Caffe之prototxt的更多相关文章

  1. caffe solver.prototxt 生成

    from caffe.proto import caffe_pb2 s = caffe_pb2.SolverParameter() path='/home/xxx/data/' solver_file ...

  2. Caffe solver.prototxt学习

    在solver解决下面的四个问题: a.训练的记录(bookkeeping),创建用于training以及test的网络结构: b.使用前向以及反向过程对training网络参数学习的过程: c.对t ...

  3. Windows下使用python绘制caffe中.prototxt网络结构数据可视化

    准备工具: 1. 已编译好的pycaffe 2. Anaconda(python2.7) 3. graphviz 4. pydot  1. graphviz安装 graphviz是贝尔实验室开发的一个 ...

  4. Caffe和py-faster-rcnn日常使用备忘录

    罗列日常使用中遇到的问题和解决办法.包括: { caffe使用中的疑惑和解释: 无法正常执行 train/inference 的情况: Caffe基础工具的微小调整,比如绘loss曲线图: 调试pyt ...

  5. win10 caffe python Faster-RCNN训练自己数据集(转)

    一.制作数据集 1. 关于训练的图片 不论你是网上找的图片或者你用别人的数据集,记住一点你的图片不能太小,width和height最好不要小于150.需要是jpeg的图片. 2.制作xml文件 1)L ...

  6. python调用caffe环境配置

    背景是这样的,项目需要,必须将训练的模型通过C++进行调用,所以必须使用caffe或者mxnet,而caffe是用C++实现,所以有时候简单的加载一张图片然后再进行预测十分不方便 用caffe写pro ...

  7. 机器学习进阶-目标追踪-SSD多进程执行 1.cv2.dnn.readnetFromCaffe(用于读取已经训练好的caffe模型) 2.delib.correlation_tracker(生成追踪器) 5.cv2.writer(将图片写入视频中) 6.cv2.dnn.blobFromImage(图片归一化) 10.multiprocessing.process(生成进程)

    1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model ...

  8. Caffe提取任意层特征并进行可视化

    现在Caffe的Matlab接口 (matcaffe3) 和python接口都非常强大, 可以直接提取任意层的feature map以及parameters, 所以本文仅仅作为参考, 更多最新的信息请 ...

  9. 1、Caffe数据层及参数

    要运行Caffe,需要先创建一个模型(model),每个模型由许多个层(layer)组成,每个层又都有自己的参数, 而网络模型和参数配置的文件分别是:caffe.prototxt,caffe.solv ...

随机推荐

  1. JvmOverloads kotlin(14)(转)

    在Kotlin中@JvmOverloads注解的作用就是:在有默认参数值的方法中使用@JvmOverloads注解,则Kotlin就会暴露多个重载方法.可能还是云里雾里,直接上代码,代码解释一切:如果 ...

  2. 百度地图java 判断当前位置是否在多边形区域内

    package com.haiyisoft.cAssistant.adapter.hessian; import java.awt.geom.Point2D;import java.util.Arra ...

  3. java传递String参数

    java传递String参数不会改变原String参数,此处传递的是copy package numCombine; public class NumComberAll { public static ...

  4. leetcode 100. Same Tree、101. Symmetric Tree

    100. Same Tree class Solution { public: bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) { if(p == NULL &am ...

  5. tensorflow实现线性回归、以及模型保存与加载

    内容:包含tensorflow变量作用域.tensorboard收集.模型保存与加载.自定义命令行参数 1.知识点 """ 1.训练过程: 1.准备好特征和目标值 2.建 ...

  6. js中||与&&的用法

    || 或 &&与常用法 func a()和func b() a() && b() 如果a执行成功返回true则执行b返回b结果的值,如果a执行返回false则不执行b ...

  7. Tor路径选择说明

    Tor Path Specification Roger Dingledine Nick Mathewson Note: This is an attempt to specify Tor as cu ...

  8. HCL试验5

    PC端配置:配置ip地址 交换机1配置:①创建VLAN system-view vlan 10 vlan 20 ②配置PC端接口 interface gi 1/0/1 port link-type a ...

  9. 【转载】mysql行列转换方法总结

    [转载]mysql行列转换方法总结 [MySQL] 行列转换变化各种方法实现总结(行变列报表统计.列变行数据记录统计等) Mysql 列转行统计查询 .行转列统计查询 在某些数据库中有交叉表,但在My ...

  10. 攻防世界新手区pwn writeup

    CGfsb 题目地址:https://adworld.xctf.org.cn/task/answer?type=pwn&number=2&grade=0&id=5050 下载文 ...